प्रौद्योगिकी साझेदारी

स्प्रिंग बूट् तथा अपाचे काफ्का स्ट्रीम्स् इत्यस्य एकीकरणम्

2024-07-11

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

स्प्रिंग बूट् तथा अपाचे काफ्का स्ट्रीम्स् इत्यस्य एकीकरणम्

नमस्कारः सर्वेभ्यः, अहं सम्पादकः अस्मि यः धनस्य रक्षणार्थं तथा च सूक्ष्मलाभार्थं Taoke System 3.0 इत्यस्य उपयोगेन आयोगं अर्जयितुं निःशुल्कं कूपनपरीक्षां छूटं च रोबोट् निर्मितवान् अहम् अपि एकः प्रोग्रामरः अस्मि यः शिशिरे दीर्घं johns न धारयति, परन्तु तदपि शीते सुरुचिपूर्णं भवितुम् आवश्यकम्!

1. अपाचे काफ्का स्ट्रीम्स् इत्यस्य परिचयः

अपाचे काफ्का स्ट्रीम्स् इति वास्तविकसमयस्य स्ट्रीमिंग् अनुप्रयोगानाम् निर्माणार्थं पुस्तकालयः अस्ति, यः अपाचे काफ्का सन्देशप्रणाल्याः आधारेण अस्ति । एतत् विकासकान् निवेशप्रवाहं संसाधितुं, परिवर्तनं, समुच्चयक्रिया च कर्तुं, उच्चस्तरीय-एपिआइ-माध्यमेन आउटपुट्-प्रवाहं जनयितुं च सक्षमं करोति । काफ्का स्ट्रीम्स् अन्तर्निर्मितदोषसहिष्णुतां पुनर्प्राप्तितन्त्राणि च प्रदाति, घटनासमयप्रक्रियाकरणस्य समर्थनं करोति, तथा च वास्तविकसमयदत्तांशप्रवाहसंसाधनपरिदृश्यानां कृते उपयुक्तः अस्ति

2. अपाचे काफ्का स्ट्रीम्स् किमर्थं चिन्वन्ति ?

वास्तविकसमयस्य स्ट्रीमिंग् अनुप्रयोगानाम् निर्माणकाले अपाचे काफ्का स्ट्रीम्स् निम्नलिखितलाभाः प्रदाति ।

  • वास्तुकला सरलं कुरुत: स्वतन्त्रस्य धाराप्रक्रियारूपरेखायाः उपयोगस्य तुलने काफ्का स्ट्रीम्स् प्रत्यक्षतया काफ्का इत्यस्य उपरि निर्मितः अस्ति, येन वास्तुशिल्पजटिलतां न्यूनीकरोति ।
  • क्षैतिज विस्तार: काफ्का स्ट्रीम्स् अनुप्रयोगाः अतिरिक्तजटिलतां विना बृहत्मात्रायां आँकडानां निबन्धनार्थं क्षैतिजरूपेण स्केल कर्तुं शक्नुवन्ति ।
  • सम्यक्-एकदा अर्थशास्त्रम्: काफ्का स्ट्रीम्स् आँकडासंसाधनस्य सटीकताम्, स्थिरतां च सुनिश्चित्य अन्ततः अन्तः Exactly-once शब्दार्थं प्रदाति ।
  • काफ्का सह एकीकृत्य: विद्यमानकाफ्का-अनुप्रयोगैः सह एकीकरणस्य सुविधायै काफ्का-पारिस्थितिकीतन्त्रं, यथा उपभोक्तृसमूहाः, विभाजनं च अन्ये च अवधारणाः, निर्विघ्नतया एकीकृत्य स्थापयति

3. अपाचे काफ्का स्ट्रीम्स् एकीकृत्य Spring Boot इत्यस्य उपयोगं कुर्वन्तु

Spring Boot इत्यस्मिन् Apache Kafka Streams इत्यस्य एकीकरणं Spring Kafka Streams इत्यस्य माध्यमेन समर्थितम् अस्ति । अत्र एकं सरलं उदाहरणं दृश्यते यत् Kafka Streams इत्यनेन सह Spring Boot इत्यस्य विन्यस्तं उपयोगं च कथं करणीयम् इति दर्शयति:

1. आश्रयाणि योजयन्तु

प्रथमं इञ्pom.xmlसञ्चिकायां Spring Kafka Streams निर्भरतां योजयन्तु: