2024-07-12
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Große Modellanwendungen entwickeln sich schnell, und auch die Bereitstellung einer Reihe von KI-Anwendungen dauert zu lange. Der vollständig verwaltete generative KI-Dienst Amazon Bedrock vereinfacht jedoch den Übergang von Basismodellen zu generativer KI Der komplexe Prozess der Anwendungserstellung ebnet den Kunden einen direkten und effizienten Weg. Benutzer müssen nur ein paar intuitive und einfache Schritte befolgen, um vollständig verwaltete Agenten schnell zu erstellen und bereitzustellen. Diese Agenten können APIs flexibel aufrufen und vielfältige und komplexe Geschäftslogik effizient ausführen.
Dieses innovative Servicemodell beschleunigt nicht nur die Popularisierung und Anwendung generativer KI-Technologie erheblich, sondern bietet auch beispiellosen Komfort und Möglichkeiten für alle Lebensbereiche, den Bereich der künstlichen Intelligenz zu erforschen und zu praktizieren. In diesem Artikel wird hauptsächlich erläutert, wie Sie mit Amazon Bedrock einen vollständig verwalteten generativen KI-Dienst bereitstellen.
Amazon Cloud Technology bietet neuen Benutzern ein kostenloses Testpaket (kostenlos innerhalb von 12 Monaten, kostenlos für immer usw.), einschließlich Amazon Bedrock Eine Vielzahl von Dienstleistungen, darunter.Benutzer könnenKostenlose Testseite für Amazon Cloud Technology in Übersee Erfahren Sie mehr und starten Sie Ihre kostenlose Testversion. Dies senkt nicht nur die Eintrittsbarriere für Benutzer, sondern ermöglicht es Benutzern auch, die Cloud-Dienste von Amazon Cloud Technology ohne Belastung zu erkunden und zu erlernen.
erstes BedürfnisAmazon Cloud-Technologie Einen Account registrieren.OffenAmazon BedrockÖffnen Sie den Eingang und klicken Sie auf die Schaltfläche „Erste Schritte“.
Dann können wir die Backend-Schnittstelle von Amazon Bedrock sehen. Wir können sehen, dass Amazon Bedrock mehrere Modelle unterstützt, darunter Amazon Titan, Claude, Jurassic, Command, Stable Diffusion und Llama2.
Wählen Sie im linken Menü „Modellzugriff“ aus, um das Modell zu autorisieren, und wählen Sie dann rechts „Modellzugriff verwalten“ aus. Bei einigen Modellen müssen Sie möglicherweise zunächst Anwendungsfalldetails übermitteln, bevor Sie Zugriff anfordern können.
Überprüfen Sie anschließend die benötigten Modelle. Es wird empfohlen, alle zu überprüfen. Die GPT-Dialogfunktion muss jedes Modell mit dem Text-Tag überprüfen, und die Funktion „Stable Diffusion-Text-Generated Image“ muss das Modell mit dem Image-Tag überprüfen. Klicken Sie abschließend unten auf die Schaltfläche Modellzugriff anfordern, um die Autorisierung abzuschließen.
Bestätigen Sie dann, ob das Modell erfolgreich autorisiert wurde.
Wählen Sie in der linken Navigationsleiste die Playgrounds-Leiste aus, um die drei Modi des Modells anzuzeigen:
Dann wählen wir „Modell auswählen“ und wählen das Modell aus, das wir verwenden möchten. Bei diesen Modellen handelt es sich um die Modelle, die wir oben für die Autorisierung ausgewählt haben.
Dann können wir die folgende Eingabeaufforderung eingeben, damit Amazon Bedrock Bilder für uns generiert, und auf Ausführen klicken.
Aufforderungswort Fall 1
1girl, masterpiece, best quality, high resolution, 8K , HDR, cinematic lighting, bloom, sun light, looking at viewer, outdoor, detailed shadows, intricate tree shadows, raytracing`
Prompt-Wort-Fall 2
1cute girl walking in street, half body, 64K, Professional,Makoto Shinkai, Katsuhiro Otomo, Masashi Kishimoto, Kentaro Miura
Einführung in die beteiligten Eigenschaften.
| Attribute | beschreiben |
|---|---|
| schnelles Wort | Es beschreibt hauptsächlich Bilder, einschließlich des Inhaltsstils und anderer Informationen. Für diesen Ort gibt es eine Wortbeschränkung. Sie können einige Plug-Ins installieren, um die Wortbeschränkung zu überschreiten.简单来说就是你想要生成一副什么样的图片，包含主体、风格、色彩、质量要求等等。 |
| umgekehrtes Aufforderungswort | 告诉模型我们不需要的风格, um anzugeben, was Sie nicht möchten, z. B. Sie möchten nicht, dass etwas auf dem Bild erscheint, Sie möchten nicht, dass das Bild von schlechter Qualität ist, Sie möchten nicht, dass das Zeichen verschwommen ist oder mehrere Zeichen aufweist Arme und Beine usw. |
| Schnelle Wortrelevanz (CFG-Skala) | Der Klassifikator steuert die Skala frei. Je geringer die Konsistenz zwischen dem Bild und der Eingabeaufforderung, desto kreativer sind die Ergebnisse. Je höher der Wert, desto näher liegt das Bild am beschreibenden Text. Im Allgemeinen auf 7 eingestellt |
| Probenahmeverfahren | 扩散算法的去噪声采样模式会影响其效果, werden die Ergebnisse verschiedener Probenahmemodi sehr unterschiedlich sein. |
| Probenahmeschritte | Was geschieht beim Generieren von Bildern mithilfe eines Diffusionsmodells?迭代步骤 . Nach jeder Iteration hat die KI mehr Möglichkeiten, die Eingabeaufforderung mit den aktuellen Ergebnissen zu vergleichen und entsprechende Anpassungen vorzunehmen. Es ist zu beachten, dass eine höhere Anzahl von Iterationsschritten mehr Rechenzeit und -kosten erfordert, dies bedeutet jedoch nicht unbedingt, dass bessere Ergebnisse erzielt werden.Wenn jedoch die Anzahl der Iterationsschritte zu gering ist, im Allgemeinen nicht weniger als 50, nimmt die Bildqualität definitiv ab. |
| Zufälliger Samen (Seed) | Generieren Sie für jedes Bild einen zufälligen Startwert作为确定扩散初始状态的基础 . -1 bedeutet, dass die Zeichnung nicht auf dem Bild-Seed basiert, sondern vollständig auf der Grundlage Ihrer Eingabeaufforderung generiert wird. Wenn Sie den Seed-Wert eines Bildes eingeben, bezieht sich dieses auf den von Ihnen eingegebenen Bild-Seed und führt eine zweite Zeichnung aus auf diesem Bild. |
Das Aufforderungswort ist sehr wichtig und die grundlegendste Voraussetzung für die Generierung von Bildern. Aufforderungswörter bestehen aus mehreren Affixen. Aufforderungswörter werden in positive Aufforderungswörter (positive Aufforderung) und negative Aufforderungswörter (negative Aufforderung) unterteilt, mit denen der KI mitgeteilt wird, was benötigt wird und was nicht. Das umgekehrte Eingabeaufforderungswort klingt etwas faszinierend, ist aber eigentlich eine Beschreibung dessen, was nicht angezeigt werden soll. Aufforderungswörter und Gegenaufforderungswörter hängen tatsächlich von Ihrer Vorstellungskraft ab. Um effektiver zu sein, gibt es keine feste Formel, die die Vorstellungskraft der Menschen einschränkt Sie wollen, lassen Sie Ihrer Fantasie freien Lauf.
Amazon Bedrock, ein vollständig verwalteter generativer KI-Dienst, schockierte mich. Es schien, als hätte eine problematische Person wie ich ein Zuhause gefunden. Es wäre ziemlich kompliziert gewesen, das Modell selbst zu bauen, aber Amazon Bedrock hat mein Problem vollständig gelöst. Während dieser Erfahrung habe ich einige Meinungen zu HAI-Gebäudeanwendungen:
1. Ich denke, das ist ein Vorteil, den viele Benutzer sehen. Es ist wirklich praktisch.
2. Amazon Bedrock nutzt fortschrittliche Architektur und Algorithmen, um eine große Anzahl gleichzeitiger Anfragen zu verarbeiten und Dienste mit hohem Durchsatz und geringer Latenz bereitzustellen, was den Benutzern ein besseres Erlebnis bei der Nutzung der Anwendung ermöglicht.
3. Sie können eine Reihe von Diensten erstellen, sodass mehrere Anwendungen zusammen verwendet werden können, was nicht nur Geld, sondern auch Zeit spart.
Er widmet sich seit mehr als 30 Jahren der Technologieforschung und beherrscht verschiedene Sprachen wie Java, Linux, Javascript, PHP, CSS usw. Er hat viele Beiträge im Open-Source-Bereich geleistet Entwicklerdokumentationsstation, um einige Themen in der Technologieentwicklung als zukünftige Referenz zu teilen
