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2024-07-12
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Le applicazioni di modelli di grandi dimensioni si stanno sviluppando rapidamente e anche la necessità di implementare una serie di applicazioni di intelligenza artificiale è in aumento. La distribuzione da zero richiede troppo tempo. Tuttavia, il servizio di intelligenza artificiale generativa completamente gestito di Amazon Bedrock semplifica la transizione dai modelli di base all’intelligenza artificiale generativa Il complesso processo di creazione delle applicazioni apre un percorso diretto ed efficiente per i clienti. Gli utenti devono solo seguire alcuni passaggi semplici e intuitivi per creare e distribuire rapidamente agenti completamente gestiti. Questi agenti possono chiamare in modo flessibile le API ed eseguire in modo efficiente logiche aziendali diverse e complesse.
Questo modello di servizio innovativo non solo accelera notevolmente la divulgazione e l’applicazione della tecnologia dell’intelligenza artificiale generativa, ma offre anche comodità e possibilità senza precedenti per tutti i ceti sociali di esplorare e praticare nel campo dell’intelligenza artificiale. Questo articolo spiega principalmente come utilizzare Amazon Bedrock per distribuire un servizio di intelligenza artificiale generativa completamente gestito.
Amazon Cloud Technology offre ai nuovi utenti un pacchetto di prova gratuito (gratuito entro 12 mesi, gratuito per sempre, ecc.), incluso Roccia amazzonica Una varietà di servizi tra cui.Gli utenti possonoPagina di prova gratuita di Amazon Cloud Technology per la regione d'oltremare Scopri di più e inizia la tua prova gratuita. Ciò non solo riduce la barriera d'ingresso per gli utenti, ma consente anche agli utenti di esplorare e apprendere i servizi cloud di Amazon Cloud Technology senza alcun onere.
prima necessitàTecnologia cloud di Amazon Registra un account.AprireRoccia amazzonicaingresso e fare clic sul pulsante Inizia.
Quindi possiamo vedere l'interfaccia backend di Amazon Bedrock. Possiamo vedere che Amazon Bedrock supporta più modelli, tra cui Amazon Titan, Claude, Jurassic, Command, Stable Diffusion e Llama2.
Seleziona "Accesso modello" dal menu a sinistra per autorizzare il modello, quindi seleziona Gestisci accesso modello a destra. Per alcuni modelli, potrebbe essere necessario inviare i dettagli del caso d'uso prima di poter richiedere l'accesso.
Successivamente, controlla i modelli che ti servono. Si consiglia di controllarli tutti. La funzione di dialogo GPT deve controllare qualsiasi modello con il tag Text e la funzione di immagine generata da testo Stable Diffusion deve controllare il modello con il tag Image. Infine, clicca sul pulsante Richiedi accesso al modello in basso per completare l'autorizzazione.
Quindi verificare se il modello è stato autorizzato correttamente.
Seleziona la barra Playgrounds nella barra di navigazione a sinistra per vedere le tre modalità del modello:
Quindi selezioniamo Seleziona modello e selezioniamo il modello che vogliamo utilizzare. Questi modelli sono i modelli che abbiamo scelto di autorizzare appena sopra.
Quindi possiamo inserire il seguente prompt per consentire ad Amazon Bedrock di generare immagini per noi e fare clic su Esegui.
Caso della parola di suggerimento 1
1girl, masterpiece, best quality, high resolution, 8K , HDR, cinematic lighting, bloom, sun light, looking at viewer, outdoor, detailed shadows, intricate tree shadows, raytracing`
Caso della parola di richiesta 2
1cute girl walking in street, half body, 64K, Professional,Makoto Shinkai, Katsuhiro Otomo, Masashi Kishimoto, Kentaro Miura
Introduzione agli immobili interessati.
| Attributi | descrivere |
|---|---|
| parola sollecita | Descrive principalmente le immagini, incluso lo stile del contenuto e altre informazioni. Il webui originale avrà un limite di parole per questo posto. Puoi installare alcuni plug-in per superare il limite di parole.简单来说就是你想要生成一副什么样的图片，包含主体、风格、色彩、质量要求等等。 |
| invertire la parola immediata | 告诉模型我们不需要的风格, indicando ciò che non vuoi, ad esempio, non vuoi che appaia qualcosa nell'immagine, non vuoi che l'immagine sia di scarsa qualità, non vuoi che il personaggio sia sfocato o abbia più braccia e gambe, ecc. |
| Pertinenza delle parole immediate (scala CFG) | Il classificatore guida liberamente la scala. Minore è la coerenza tra l'immagine e il prompt, più creativi saranno i risultati. Maggiore è il valore, più vicina sarà l'immagine al testo descrittivo. Generalmente impostato su 7 |
| Metodo di campionamento | 扩散算法的去噪声采样模式会影响其效果, i risultati delle diverse modalità di campionamento saranno molto diversi. |
| Passaggi di campionamento | Cosa viene fatto quando si generano immagini utilizzando un modello di diffusione迭代步骤 . Dopo ogni iterazione, l'IA ha più opportunità di confrontare la richiesta con i risultati attuali e apportare le modifiche corrispondenti. Va notato che un numero maggiore di passaggi di iterazione richiederà più tempo e costi di elaborazione, ma ciò non significa necessariamente che si otterranno risultati migliori.Tuttavia, se il numero di passaggi di iterazione è troppo basso, generalmente non inferiore a 50, la qualità dell'immagine diminuirà definitivamente. |
| Seme casuale (Seme) | Genera un seme casuale per ogni immagine a cui viene utilizzato questo seme作为确定扩散初始状态的基础 . -1 significa che il disegno non è basato sul seme dell'immagine, ma è completamente generato in base al prompt. Se inserisci il valore del seme di un'immagine, farà riferimento al seme dell'immagine che hai compilato ed eseguirà un secondo disegno basato su questa immagine. |
La parola immediata è molto importante ed è il requisito fondamentale per generare immagini. Le parole rapide sono composte da più affissi. Le parole di prompt sono divise in parole di prompt positive (prompt positivo) e parole di prompt negative (prompt negativo), che vengono utilizzate per dire all'IA cosa è necessario e cosa no. La parola inversa suona un po’ intrigante, ma in realtà è una descrizione di ciò che non vogliamo che appaia. Le parole suggerite e le parole contro-proposte dipendono in realtà dalla tua immaginazione. Devi convertirle in termini descrittivi in inglese per essere più efficaci. Personalmente, penso che non esista una formula fissa, che limiterà l'immaginazione delle persone. In breve, basta riempire qualunque cosa vuoi., lascia correre la tua immaginazione.
Amazon Bedrock, un servizio di intelligenza artificiale generativa completamente gestito, mi ha scioccato. Sembrava che una persona problematica come me avesse trovato una casa. Sarebbe stato piuttosto complicato costruire da solo il modello, ma Amazon Bedrock ha risolto completamente il mio problema. Durante l'esperienza, ho alcune opinioni sulle applicazioni di costruzione HAI:
1. Costruzione e implementazione rapide Penso che questo sia un vantaggio che molti utenti possono vedere. È davvero conveniente.
2. Amazon Bedrock utilizza architettura e algoritmi avanzati per gestire un gran numero di richieste simultanee e fornire servizi ad alta velocità effettiva e bassa latenza, che consentono agli utenti di avere un'esperienza migliore durante l'utilizzo dell'applicazione.
3. È possibile creare una serie di servizi in modo che più applicazioni possano essere utilizzate insieme, il che consente non solo di risparmiare denaro, ma anche di risparmiare tempo.
Si dedica alla ricerca tecnologica da più di 30 anni ed è esperto in vari linguaggi come Java, Linux, Javascript, php, css, ecc. Ha dato numerosi contributi nel campo dell'open source stazione di documentazione per gli sviluppatori per condividere alcuni problemi nello sviluppo della tecnologia per riferimento futuro
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