2024-07-12
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Suuret mallisovellukset kehittyvät nopeasti, ja tarve ottaa käyttöön tekoälysovelluksia on myös lisääntymässä. Käyttöönotto alusta alkaen kestää kuitenkin liian kauan monimutkainen sovellusrakennusprosessi avaa asiakkaille suoran ja tehokkaan polun. Käyttäjien tarvitsee vain noudattaa muutamia intuitiivisia ja helppoja vaiheita luodakseen ja ottaakseen käyttöön nopeasti täysin hallittuja agentteja. Nämä agentit voivat kutsua joustavasti API-liittymiä ja toteuttaa tehokkaasti erilaisia ja monimutkaisia liikelogiikoita.
Tämä innovatiivinen palvelumalli ei ainoastaan nopeutta suuresti generatiivisen tekoälyteknologian popularisointia ja soveltamista, vaan tarjoaa myös ennennäkemättömän mukavuuden ja mahdollisuuden kaikille elämänaloille tutkia ja harjoitella tekoälyn alalla. Tämä artikkeli selittää pääasiassa, kuinka Amazon Bedrockia käytetään täysin hallitun luovan tekoälypalvelun käyttöönottamiseksi.
Amazon Cloud Technology tarjoaa uusille käyttäjille ilmaisen kokeilupaketin (ilmainen 12 kuukauden sisällä, ilmainen ikuisesti jne.), mukaan lukien Amazonin kallioperä Erilaisia palveluita mm.Käyttäjät voivatAmazon Cloud Technology Overseas Region ilmainen kokeilusivu Lue lisää ja aloita ilmainen kokeilu. Tämä ei ainoastaan alenna käyttäjien pääsyä esteitä, vaan myös antaa käyttäjille mahdollisuuden tutkia ja oppia Amazon Cloud Technologyn pilvipalveluita ilman taakkaa.
ensimmäinen tarveAmazonin pilvitekniikka Rekisteröidä tili.AvataAmazonin kallioperäsisäänkäynti ja napsauta Aloita-painiketta.
Sitten voimme nähdä Amazon Bedrockin taustaliittymän. Voimme nähdä, että Amazon Bedrock tukee useita malleja, mukaan lukien Amazon Titan, Claude, Jurassic, Command, Stable Diffusion ja Llama2.
Valtuuta malli valitsemalla vasemmasta valikosta "Model Access" ja valitse sitten oikealta Hallitse mallin käyttöoikeuksia. Joidenkin mallien kohdalla sinun on ehkä ensin lähetettävä käyttötapaustiedot, ennen kuin voit pyytää käyttöoikeutta.
Tarkista seuraavaksi tarvitsemasi mallit. Suosittelemme tarkistamaan ne kaikki. GPT-dialogitoiminnon on tarkistettava kaikki mallit, joissa on Text-tunniste, ja Stable Diffusion -tekstin luoman kuvatoiminnon on tarkistettava malli kuvatunnisteella. Viimeistele valtuutus napsauttamalla lopuksi alla olevaa Pyydä mallin käyttöoikeutta -painiketta.
Varmista sitten, onko mallin valtuutus onnistunut.
Valitse Leikkikentät-palkki vasemmasta navigointipalkista nähdäksesi mallin kolme tilaa:
Sitten valitsemme Valitse malli ja valitsemme mallin, jota haluamme käyttää. Nämä mallit ovat malleja, jotka valitsimme juuri yllä.
Sitten voimme kirjoittaa seuraavan kehotteen antaaksesi Amazon Bedrockin luoda kuvia meille ja napsauttaa Suorita.
Nopea sanan kirjainkoko 1
1girl, masterpiece, best quality, high resolution, 8K , HDR, cinematic lighting, bloom, sun light, looking at viewer, outdoor, detailed shadows, intricate tree shadows, raytracing`
Nopea sanan kirjainkoko 2
1cute girl walking in street, half body, 64K, Professional,Makoto Shinkai, Katsuhiro Otomo, Masashi Kishimoto, Kentaro Miura
Johdatus asiaan liittyviin kiinteistöihin.
| Attribuutit | kuvata |
|---|---|
| nopea sana | Se kuvaa pääasiassa kuvia, mukaan lukien sisällön tyyli ja muut tiedot. Alkuperäisessä webuissa on sanarajoitus.简单来说就是你想要生成一副什么样的图片，包含主体、风格、色彩、质量要求等等。 |
| käänteinen kehotussana | 告诉模型我们不需要的风格, ilmaisee mitä et halua, esimerkiksi et halua, että kuvassa näkyy jotain, et halua kuvan olevan huonolaatuinen, et halua, että hahmo on epäselvä tai siinä on useita kädet ja jalat jne. |
| Pikasanan osuvuus (CFG-asteikko) | Luokitin ohjaa asteikkoa vapaasti Mitä pienempi kuvan ja kehotteen välinen johdonmukaisuus on, mitä korkeampi arvo on, sitä lähempänä kuvailevaa tekstiä. Yleensä asetettu arvoon 7 |
| Näytteenottomenetelmä | 扩散算法的去噪声采样模式会影响其效果, eri näytteenottotilojen tulokset ovat hyvin erilaisia. |
| Näytteenoton vaiheet | Mitä tehdään, kun kuvia luodaan diffuusiomallilla迭代步骤 . Jokaisen iteroinnin jälkeen tekoälyllä on enemmän mahdollisuuksia verrata kehotetta nykyisiin tuloksiin ja tehdä vastaavat säädöt. On huomattava, että suurempi iterointivaiheiden määrä kuluttaa enemmän laskenta-aikaa ja -kustannuksia, mutta se ei välttämättä tarkoita parempien tulosten saavuttamista.Jos iteraatiovaiheita on kuitenkin liian vähän, yleensä vähintään 50, kuvanlaatu heikkenee ehdottomasti. |
| Satunnainen siemen (Seed) | Luo satunnainen siemen jokaiselle kuvalle Tämä siemen on tottunut作为确定扩散初始状态的基础 . -1 tarkoittaa, että piirros ei perustu kuvan siemeneen, vaan se on luotu kokonaan kehotteen perusteella. Jos täytät kuvan siemenarvon, se viittaa täyttämääsi kuvan siemeneen ja suorittaa toisen piirustuksen. tässä kuvassa. |
Kehotussana on erittäin tärkeä ja se on kuvien luomisen perusedellytys. Kehotussanat koostuvat useista liitteistä. Kehotussanat jaetaan positiivisiin kehotteisiin (positiivisiin kehotteisiin) ja negatiivisiin kehotteisiin (negatiivinen kehote), joita käytetään kertomaan tekoälylle, mitä tarvitaan ja mitä ei. Käänteinen kehotussana kuulostaa hieman kiehtovalta, mutta se on itse asiassa kuvaus siitä, mitä emme halua näkyvän. Kehotussanat ja vastakehotteet riippuvat mielikuvituksestasi. Minun mielestäni ei ole olemassa kiinteää kaavaa, joka rajoittaa ihmisten mielikuvitusta haluat, anna mielikuvituksesi valloilleen.
Amazon Bedrock, täysin hallinnoitu luova tekoälypalvelu, järkytti minua. Minun kaltaiseni ongelmallinen henkilö oli löytänyt kodin. Mallin rakentaminen itse olisi ollut melko monimutkaista, mutta Amazon Bedrock ratkaisi ongelmani täysin. Kokemuksen aikana minulla on joitain mielipiteitä HAI-rakennussovelluksista:
1. Nopea rakentaminen ja käyttöönotto Tämä on mielestäni etu, jonka monet käyttäjät näkevät.
2. Amazon Bedrock käyttää edistynyttä arkkitehtuuria ja algoritmeja käsitelläkseen suuren määrän samanaikaisia pyyntöjä ja tarjotakseen korkean suorituskyvyn ja matalan viiveen palveluita, mikä antaa käyttäjille paremman käyttökokemuksen sovellusta käyttäessään.
3. Voit rakentaa palvelujoukon niin, että useita sovelluksia voidaan käyttää yhdessä, mikä säästää paitsi rahaa myös aikaa.
Hän on omistautunut teknologian tutkimukselle yli 30 vuoden ajan ja hallitsee useita kieliä, kuten java, linux, javascript, php, css jne. Hän on tehnyt paljon työtä avoimen lähdekoodin alalla Kehittäjän dokumentaatioasema, jossa voit jakaa joitakin teknologian kehittämisen ongelmia myöhempää käyttöä varten
