Teknologi Amazon Cloud Amazon Bedrock membangun aplikasi AI experience

Teknologi Amazon Cloud Amazon Bedrock membangun pengalaman aplikasi AI

2024-07-12

Kata pengantar

Aplikasi model besar berkembang pesat, dan kebutuhan untuk menerapkan serangkaian aplikasi AI juga meningkat. Penerapan dari awal memerlukan waktu terlalu lama. Namun, layanan AI generatif yang dikelola sepenuhnya oleh Amazon Technology, Amazon Bedrock, menyederhanakan transisi dari model dasar ke AI generatif proses kompleks dalam membangun aplikasi membuka jalur langsung dan efisien bagi pelanggan. Pengguna hanya perlu mengikuti beberapa langkah intuitif dan mudah untuk dengan cepat membuat dan menerapkan Agen yang terkelola sepenuhnya. Agen ini dapat secara fleksibel memanggil API dan secara efisien menjalankan logika bisnis yang beragam dan kompleks.

Model layanan inovatif ini tidak hanya mempercepat pemasyarakatan dan penerapan teknologi AI generatif, namun juga memberikan kemudahan dan kemungkinan yang belum pernah ada sebelumnya bagi semua lapisan masyarakat untuk mengeksplorasi dan berlatih di bidang kecerdasan buatan. Artikel ini terutama menjelaskan cara menggunakan Amazon Bedrock untuk menerapkan layanan AI generatif yang terkelola sepenuhnya.

Amazon Cloud Technology memberi pengguna baru paket uji coba gratis (gratis dalam 12 bulan, gratis selamanya, dll.), termasuk Batuan Dasar Amazon Berbagai layanan termasuk.Pengguna bisaHalaman Uji Coba Gratis Wilayah Luar Negeri Amazon Cloud Technology Pelajari lebih lanjut dan mulai uji coba gratis Anda. Hal ini tidak hanya menurunkan hambatan masuk bagi pengguna, namun juga memungkinkan pengguna menjelajahi dan mempelajari layanan cloud Amazon Cloud Technology tanpa beban apa pun.

Kunjungi Amazon Batuan Dasar

kebutuhan pertamaTeknologi Cloud Amazon Daftar akun.MembukaBatuan Dasar Amazonmasuk dan klik tombol Memulai.
Masukkan deskripsi gambar di sini

Kemudian kita bisa melihat antarmuka backend Amazon Bedrock. Kita dapat melihat bahwa Amazon Bedrock mendukung beberapa model, termasuk Amazon Titan, Claude, Jurassic, Command, Stable Diffusion, dan Llama2.

Masukkan deskripsi gambar di sini

Akses Model

Pilih "Akses Model" dari menu sebelah kiri untuk mengotorisasi model, lalu pilih Kelola akses model di sebelah kanan. Untuk beberapa model, Anda mungkin perlu mengirimkan detail kasus penggunaan terlebih dahulu sebelum dapat meminta akses.

Masukkan deskripsi gambar di sini
Selanjutnya, periksa model yang Anda butuhkan. Fungsi dialog GPT perlu memeriksa model apa pun dengan tag Teks, dan fungsi gambar yang dihasilkan teks Difusi Stabil perlu memeriksa model dengan tag Gambar. Terakhir, klik tombol Minta akses model di bawah untuk menyelesaikan otorisasi.

Masukkan deskripsi gambar di sini
Kemudian konfirmasikan apakah model berhasil diotorisasi.

Membangun Teks Difusi Stabil untuk menghasilkan gambar

Pilih bilah Playgrounds di bilah navigasi kiri untuk melihat tiga mode model:

Mode obrolan: mendukung interaksi teks dan pembuatan kode, dan juga dapat membandingkan hasil antara model yang berbeda untuk mendapatkan pemahaman mendalam tentang kinerja AI generatif dalam situasi berbeda.
Mode teks: mendukung proses pengolah kata yang sederhana, memiliki algoritme tingkat lanjut, dan dapat memproses serta menganalisis data teks dalam jumlah besar secara efisien.
Mode gambar: mendukung konversi cepat deskripsi teks menjadi gambar untuk mencapai presentasi kreatif instan. Mode ini dapat menghasilkan gambar yang dijelaskan oleh pengguna dalam beberapa detik, memberikan cara yang lebih intuitif dan efisien untuk mengubah ide menjadi bentuk visual.

Masukkan deskripsi gambar di sini
Kemudian kita pilih Select model dan pilih model yang ingin kita gunakan. Model ini adalah model yang kami pilih untuk diotorisasi tepat di atas.

Kemudian kita dapat memasukkan perintah berikut agar Amazon Bedrock menghasilkan gambar untuk kita, dan klik Jalankan.
Kasus kata cepat 1

1girl, masterpiece, best quality, high resolution, 8K , HDR, cinematic lighting, bloom, sun light, looking at viewer, outdoor, detailed shadows, intricate tree shadows, raytracing`
1

Kasus kata cepat 2

1cute girl walking in street, half body, 64K, Professional,Makoto Shinkai, Katsuhiro Otomo, Masashi Kishimoto, Kentaro Miura
1

Pengantar properti yang terlibat.

Atribut	menggambarkan
kata cepat	Ini terutama mendeskripsikan gambar, termasuk gaya konten dan informasi lainnya. Webui asli akan memiliki batas kata untuk tempat ini. Anda dapat memasang beberapa plugin untuk melampaui batas kata.`简单来说就是你想要生成一副什么样的图片，包含主体、风格、色彩、质量要求等等`。
membalikkan kata cepat	`告诉模型我们不需要的风格`, menunjukkan apa yang tidak Anda inginkan, misalnya Anda tidak ingin sesuatu muncul di gambar, Anda tidak ingin kualitas gambarnya buruk, Anda tidak ingin karakternya buram atau ada banyak lengan dan kaki, dll.
Relevansi kata yang cepat (skala CFG)	Pengklasifikasi dengan bebas memandu skala. Semakin rendah konsistensi antara gambar dan perintah, semakin kreatif hasilnya. Semakin tinggi nilainya, semakin dekat gambar tersebut dengan teks deskriptif. Umumnya disetel ke 7
Metode pengambilan sampel	`扩散算法的去噪声采样模式会影响其效果`, hasil mode pengambilan sampel yang berbeda akan sangat berbeda.
Langkah-langkah pengambilan sampel	Apa yang dilakukan saat menghasilkan gambar menggunakan model difusi`迭代步骤` . Setelah setiap iterasi, AI memiliki lebih banyak peluang untuk membandingkan perintah dengan hasil saat ini dan membuat penyesuaian yang sesuai. Perlu dicatat bahwa jumlah langkah iterasi yang lebih banyak akan menghabiskan lebih banyak waktu dan biaya komputasi, namun hal ini tidak berarti bahwa hasil yang lebih baik akan diperoleh.Namun jika jumlah langkah iterasi terlalu sedikit, umumnya tidak kurang dari 50, kualitas gambar pasti akan menurun.
Benih acak (Benih)	Hasilkan benih acak untuk setiap gambar`作为确定扩散初始状态的基础` . -1 berarti gambar tersebut tidak didasarkan pada benih gambar, tetapi sepenuhnya dihasilkan berdasarkan prompt Anda. Jika Anda mengisi nilai benih suatu gambar, itu akan merujuk pada benih gambar yang Anda isi dan melakukan gambar kedua berdasarkan pada gambar ini.

Kata cepat sangat penting dan merupakan syarat paling dasar untuk menghasilkan gambar. Kata-kata prompt terdiri dari beberapa imbuhan. Kata-kata cepat dibagi menjadi kata-kata cepat positif (prompt positif) dan kata-kata cepat negatif (prompt negatif), yang digunakan untuk memberi tahu AI apa yang dibutuhkan dan apa yang tidak. Kata perintah sebaliknya terdengar sedikit menarik, namun sebenarnya ini adalah deskripsi dari apa yang tidak ingin kita tampilkan. Kata-kata prompt dan kata-kata counter-prompt sebenarnya bergantung pada imajinasi Anda, Anda harus mengubahnya menjadi istilah deskripsi bahasa Inggris agar lebih efektif kamu mau. , biarkan imajinasimu menjadi liar.

Masukkan deskripsi gambar di sini

Meringkaskan

Amazon Bedrock, layanan AI generatif yang dikelola sepenuhnya, mengejutkan saya. Sepertinya orang bermasalah seperti saya telah menemukan rumahnya. Membangun model sendiri akan cukup rumit, tetapi Amazon Bedrock menyelesaikan masalah saya sepenuhnya. Selama pengalaman saya, saya memiliki beberapa pendapat tentang aplikasi pembuatan HAI:
1. Konstruksi dan penerapan yang cepat. Menurut saya ini adalah keuntungan yang dapat dilihat oleh banyak pengguna.
2. Amazon Bedrock menggunakan arsitektur dan algoritme canggih untuk menangani sejumlah besar permintaan bersamaan dan menyediakan layanan throughput tinggi dan latensi rendah, yang memungkinkan pengguna mendapatkan pengalaman lebih baik saat menggunakan aplikasi.
3. Anda dapat membangun serangkaian layanan sehingga beberapa aplikasi dapat digunakan secara bersamaan, yang tidak hanya menghemat uang, namun juga menghemat waktu.

Berbagi teknologi