Compartilhamento de tecnologia

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Prefácio

Grandes aplicativos de modelo estão se desenvolvendo rapidamente e a necessidade de implantar um conjunto de aplicativos de IA também está aumentando. A implantação do zero leva muito tempo. No entanto, o serviço de IA generativo totalmente gerenciado da Amazon Technology, Amazon Bedrock, simplifica a transição de modelos básicos para IA generativa. O processo complexo de construção de aplicativos abre um caminho direto e eficiente para os clientes. Os usuários só precisam seguir algumas etapas fáceis e intuitivas para criar e implantar rapidamente Agentes totalmente gerenciados. Esses Agentes podem chamar APIs de maneira flexível e executar com eficiência lógicas de negócios diversas e complexas.

Este modelo de serviço inovador não só acelera enormemente a popularização e aplicação da tecnologia generativa de IA, mas também proporciona conveniência e possibilidade sem precedentes para todas as esferas da vida explorarem e praticarem no campo da inteligência artificial. Este artigo explica principalmente como usar o Amazon Bedrock para implantar um serviço de IA generativo totalmente gerenciado.

A Amazon Cloud Technology oferece aos novos usuários um pacote de teste gratuito (gratuito por 12 meses, gratuito para sempre, etc.), incluindo Base rochosa da Amazônia Diversos serviços inclusive.Os usuários podemPágina de teste gratuito da região internacional da Amazon Cloud Technology Saiba mais e comece seu teste gratuito. Isso não apenas reduz a barreira de entrada para os usuários, mas também permite que eles explorem e aprendam os serviços em nuvem da Amazon Cloud Technology sem qualquer fardo.

Visite Amazon Bedrock

primeira necessidadeTecnologia de nuvem Amazon Registre uma conta.AbrirBase rochosa da Amazôniaentrada e clique no botão Começar.

Então podemos ver a interface de back-end do Amazon Bedrock. Podemos ver que Amazon Bedrock oferece suporte a vários modelos, incluindo Amazon Titan, Claude, Jurassic, Command, Stable Diffusion e Llama2.

Acesso ao modelo

Selecione "Acesso ao modelo" no menu esquerdo para autorizar o modelo e, em seguida, selecione Gerenciar acesso ao modelo à direita. Para alguns modelos, talvez seja necessário enviar primeiro os detalhes do caso de uso antes de solicitar acesso.

A seguir, verifique os modelos que você precisa. É recomendável verificar todos eles. A função de diálogo GPT precisa verificar qualquer modelo com a tag Text, e a função de imagem gerada por texto de difusão estável precisa verificar o modelo com a tag Image. Por fim, clique no botão Solicitar acesso ao modelo abaixo para concluir a autorização.

Em seguida, confirme se o modelo foi autorizado com sucesso.

Construindo Texto de Difusão Estável para gerar imagens

Selecione a barra Playgrounds na barra de navegação esquerda para ver os três modos do modelo:

• Modo de bate-papo: suporta interação de texto e geração de código, e também pode comparar resultados entre diferentes modelos para obter uma compreensão aprofundada do desempenho da IA ​​generativa em diferentes situações.
• Modo de texto: suporta um processo simples de processamento de texto, possui algoritmos avançados e pode processar e analisar com eficiência grandes quantidades de dados de texto.
• Modo de imagem: suporta a rápida conversão de descrições de texto em imagens para obter uma apresentação criativa instantânea. Pode gerar imagens descritas pelos usuários em poucos segundos, proporcionando uma maneira mais intuitiva e eficiente de converter ideias em formato visual.

Em seguida, selecionamos Selecionar modelo e selecionamos o modelo que queremos usar. Esses modelos são os modelos que escolhemos para autorizar logo acima.

Em seguida, podemos inserir o seguinte prompt para permitir que o Amazon Bedrock gere imagens para nós e clicar em Executar.
Prompt de palavra caso 1

1girl, masterpiece, best quality, high resolution, 8K , HDR, cinematic lighting, bloom, sun light, looking at viewer, outdoor, detailed shadows, intricate tree shadows, raytracing`
1

Prompt de palavra caso 2

1cute girl walking in street, half body, 64K, Professional,Makoto Shinkai, Katsuhiro Otomo, Masashi Kishimoto, Kentaro Miura
1

Introdução às propriedades envolvidas.

A palavra prompt é muito importante e é o requisito mais básico para a geração de imagens. Palavras imediatas são compostas por vários afixos. As palavras de prompt são divididas em palavras de prompt positivas (prompt positivo) e palavras de prompt negativas (prompt negativo), que são usadas para dizer à IA o que é necessário e o que não é. A palavra do prompt reverso parece um pouco intrigante, mas na verdade é uma descrição do que não queremos que apareça. Palavras de alerta e palavras de contra-promessa, na verdade, dependem da sua imaginação. Você tem que convertê-las em termos de descrição em inglês para serem mais eficazes. Pessoalmente, acho que não existe uma fórmula fixa, o que limitará a imaginação das pessoas. você quiser, deixe sua imaginação correr solta.

Resumir

Amazon Bedrock, um serviço generativo de IA totalmente gerenciado, me chocou. Parecia que uma pessoa problemática como eu havia encontrado um lar. Teria sido muito complicado construir o modelo sozinho, mas o Amazon Bedrock resolveu completamente o meu problema. Durante a experiência, tenho algumas opiniões sobre aplicações de construção de HAI:
1. Construção e implantação rápidas. Acho que esta é uma vantagem que muitos usuários podem ver.
2. Amazon Bedrock usa arquitetura e algoritmos avançados para lidar com um grande número de solicitações simultâneas e fornecer serviços de alta taxa de transferência e baixa latência, o que permite aos usuários uma melhor experiência ao usar o aplicativo.
3. Você pode construir um conjunto de serviços para que vários aplicativos possam ser usados ​​juntos, o que não apenas economiza dinheiro, mas também tempo.