내 연락처 정보
우편메소피아@프로톤메일.com
2024-07-12
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
대규모 모델 애플리케이션이 빠르게 발전하고 있으며 AI 애플리케이션 세트를 배포해야 하는 필요성도 증가하고 있습니다. 처음부터 배포하는 데 시간이 너무 오래 걸립니다. 그러나 Amazon Technology의 완전관리형 생성 AI 서비스인 Amazon Bedrock은 기본 모델에서 생성 AI로의 전환을 단순화합니다. 애플리케이션 구축의 복잡한 프로세스는 고객에게 직접적이고 효율적인 경로를 제공합니다. 사용자는 몇 가지 직관적이고 쉬운 단계만 수행하면 완전히 관리되는 에이전트를 신속하게 생성 및 배포할 수 있습니다. 이러한 에이전트는 유연하게 API를 호출하고 다양하고 복잡한 비즈니스 로직을 효율적으로 실행할 수 있습니다.
이러한 혁신적인 서비스 모델은 생성적 AI 기술의 대중화와 적용을 크게 가속화할 뿐만 아니라, 각계각층이 인공지능 분야를 탐색하고 실습할 수 있는 전례 없는 편리성과 가능성을 제공합니다. 이 문서에서는 Amazon Bedrock을 사용하여 완전 관리형 생성 AI 서비스를 배포하는 방법을 주로 설명합니다.
Amazon Cloud Technology는 신규 사용자에게 다음을 포함한 무료 평가판 패키지(12개월 이내 무료, 영구 무료 등)를 제공합니다. 아마존 베드록 등 다양한 서비스를 제공합니다.사용자는 다음을 수행할 수 있습니다.Amazon Cloud Technology 해외 지역 무료 평가판 페이지 자세히 알아보고 무료 평가판을 시작하세요. 이를 통해 사용자의 진입 장벽을 낮출 수 있을 뿐만 아니라 사용자가 부담 없이 Amazon Cloud Technology의 클라우드 서비스를 탐색하고 배울 수 있습니다.
첫 번째 필요아마존 클라우드 기술 계정을 등록하세요.열려 있는아마존 베드록들어가서 시작하기 버튼을 클릭하세요.
그러면 Amazon Bedrock의 백엔드 인터페이스를 볼 수 있습니다. Amazon Bedrock은 Amazon Titan, Claude, Jurassic, Command, Stable Diffusion 및 Llama2를 포함한 여러 모델을 지원하는 것을 확인할 수 있습니다.
왼쪽 메뉴에서 '모델 액세스'를 선택하여 모델을 승인한 후, 오른쪽에서 모델 액세스 관리를 선택하세요. 일부 모델의 경우 액세스를 요청하기 전에 먼저 사용 사례 세부 정보를 제출해야 할 수도 있습니다.
다음으로 필요한 모델을 모두 확인하는 것이 좋습니다. GPT-dialogue 기능은 Text 태그가 있는 모델을 확인해야 하며, Stable Diffusion-text 생성 이미지 기능은 Image 태그가 있는 모델을 확인해야 합니다. 마지막으로 아래의 모델 액세스 요청 버튼을 클릭하여 승인을 완료하세요.
그런 다음 모델이 성공적으로 인증되었는지 확인합니다.
모델의 세 가지 모드를 보려면 왼쪽 탐색 모음에서 놀이터 모음을 선택하세요.
그런 다음 모델 선택을 선택하고 사용하려는 모델을 선택합니다. 이 모델은 바로 위에서 승인하기로 선택한 모델입니다.
그런 다음 Amazon Bedrock이 이미지를 생성하도록 다음 프롬프트를 입력하고 실행을 클릭할 수 있습니다.
프롬프트 단어 사례 1
1girl, masterpiece, best quality, high resolution, 8K , HDR, cinematic lighting, bloom, sun light, looking at viewer, outdoor, detailed shadows, intricate tree shadows, raytracing`
프롬프트 단어 사례 2
1cute girl walking in street, half body, 64K, Professional,Makoto Shinkai, Katsuhiro Otomo, Masashi Kishimoto, Kentaro Miura
관련된 속성을 소개합니다.
속성 | 설명하다 |
---|---|
프롬프트 단어 | 콘텐츠 스타일 및 기타 정보를 포함하여 주로 이미지를 설명합니다. 원본 webui에는 이 위치에 대한 단어 제한이 있습니다. 단어 제한을 깨기 위해 일부 플러그인을 설치할 수 있습니다.简单来说就是你想要生成一副什么样的图片,包含主体、风格、色彩、质量要求等等 。 |
역방향 프롬프트 단어 | 告诉模型我们不需要的风格 , 원하지 않는 것을 나타냅니다. 예를 들어 사진에 무언가가 나타나는 것을 원하지 않고, 사진의 품질이 떨어지는 것을 원하지 않으며, 문자가 흐릿하거나 여러 개 있는 것을 원하지 않습니다. 팔과 다리 등 |
프롬프트 단어 관련성(CFG 척도) | 분류자는 척도를 자유롭게 안내합니다. 이미지와 프롬프트 간의 일관성이 낮을수록 결과는 더욱 창의적이 되며, 값이 높을수록 이미지가 설명 텍스트에 더 가까워집니다. 일반적으로 7로 설정 |
샘플링 방법 | 扩散算法的去噪声采样模式会影响其效果 , 다양한 샘플링 모드의 결과는 매우 다릅니다. |
샘플링 단계 | 확산 모델을 사용하여 이미지를 생성할 때 수행되는 작업迭代步骤 . 각 반복 후에 AI는 프롬프트를 현재 결과와 비교하고 그에 따라 조정할 수 있는 더 많은 기회를 갖습니다. 반복 단계 수가 많을수록 더 많은 계산 시간과 비용이 소비되지만 이것이 반드시 더 나은 결과를 얻을 수 있다는 의미는 아닙니다.그러나 반복 단계 수가 너무 적으면(일반적으로 50개 이상) 이미지 품질이 확실히 저하됩니다. |
무작위 시드(Seed) | 각 이미지에 대해 임의의 시드를 생성합니다. 이 시드는 다음과 같이 사용됩니다.作为确定扩散初始状态的基础 . -1은 도면이 이미지 시드를 기반으로 하지 않고 프롬프트에 따라 완전히 생성됨을 의미합니다. 이미지의 시드 값을 입력하면 입력한 이미지 시드를 참조하여 두 번째 도면 기반으로 수행됩니다. 이 이미지에. |
프롬프트 단어는 매우 중요하며 이미지 생성을 위한 가장 기본적인 요구 사항입니다. 프롬프트 단어는 여러 개의 접사로 구성됩니다. 프롬프트 단어는 긍정 프롬프트 단어(Positive Prompt)와 부정 프롬프트 단어(Negative Prompt)로 구분되는데, 이는 AI에게 필요한 것과 필요하지 않은 것을 알려주는 데 사용됩니다. 역방향 프롬프트 단어는 다소 흥미롭게 들리지만 실제로는 표시하고 싶지 않은 내용에 대한 설명입니다. 프롬프트 단어와 카운터 프롬프트 단어는 실제로 상상력에 달려 있습니다. 더 효과적이려면 영어 설명 용어로 변환해야 합니다. 개인적으로 사람들의 상상력을 제한하는 정해진 공식은 없다고 생각합니다. , 당신의 상상력을 마음껏 펼쳐보세요.
완전히 관리되는 생성 AI 서비스인 Amazon Bedrock은 나처럼 귀찮은 사람이 집을 찾은 것 같았습니다. 모델을 직접 구축하려면 상당히 복잡했을 텐데, Amazon Bedrock이 제 문제를 완벽하게 해결해 주었습니다. 경험하는 동안 HAI 구축 애플리케이션에 대한 몇 가지 의견이 있습니다.
1. 빠른 구축과 배포가 많은 사용자들이 볼 수 있는 장점이라고 생각합니다.
2. Amazon Bedrock은 고급 아키텍처와 알고리즘을 사용하여 많은 수의 동시 요청을 처리하고 높은 처리량과 짧은 지연 시간 서비스를 제공하므로 사용자가 애플리케이션을 사용할 때 더 나은 경험을 가질 수 있습니다.
3. 여러 애플리케이션을 함께 사용할 수 있도록 서비스 세트를 구축할 수 있어 비용뿐만 아니라 시간도 절약됩니다.