L'IA vous apprend à apprendre Python systématiquement
2024-07-08
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Plan d'apprentissage Python
La première étape : les bases de Python (1-2 mois)
Cible: Maîtriser la syntaxe de base de Python, les types de données, les structures de contrôle, les fonctions, les modules et packages, etc.
- Apprendre la syntaxe de base de Python: Y compris les variables, les types de données (entiers, nombres à virgule flottante, chaînes, listes, tuples, dictionnaires, ensembles, etc.), les instructions conditionnelles et les instructions de boucle.
- Fonctions et modules: Apprenez à définir et à utiliser des fonctions, et à importer et utiliser des modules.
- Programmation orientée objet: Comprendre les concepts de base de la programmation orientée objet tels que les classes, les objets, l'héritage, l'encapsulation et le polymorphisme.
Livres recommandés:
- "Programmation Python : de l'introduction à la pratique": Ce livre est très adapté aux débutants en Python pour apprendre Python en créant des projets.
- "Tutoriel de base de Python (3e édition)": Explique tous les aspects de Python en détail, adapté comme manuel d'introduction.
La deuxième étape : apprentissage avancé (1-2 mois)
Cible: Étude approfondie des fonctionnalités avancées de Python, telles que les opérations sur les fichiers, la gestion des exceptions, les expressions régulières, la programmation réseau, etc.
- Opérations sur les fichiers:Apprenez à lire et à écrire des fichiers et à traiter du texte et des données binaires.
- Gestion des exceptions: Comprenez le mécanisme d'exception en Python et apprenez à écrire du code robuste.
- expression régulière: Apprenez à utiliser les expressions régulières pour la recherche, le remplacement et la validation de chaînes.
- programmation réseau: Apprenez à utiliser les sockets pour la programmation réseau, ainsi que les bases des clients et serveurs HTTP.
Livres recommandés:
- "Programmation avancée Python": Une introduction approfondie aux fonctionnalités avancées et aux meilleures pratiques de Python.
- "Programmation réseau Python": Livres axés sur la programmation réseau, adaptés aux lecteurs ayant une certaine base Python.
Phase 3 : Développement Web (1-2 mois)
Cible: Apprenez à utiliser Python pour le développement Web, y compris des frameworks comme Django ou Flask.
- Bases du développement Web: Comprendre les concepts de base tels que le protocole HTTP, le serveur Web, la requête et la réponse.
- Framework Django ou Flask: Choisissez un framework pour étudier en profondeur et maîtriser ses fonctions principales telles que le routage, les modèles et l'ORM.
- Opérations de base de données: Apprenez à utiliser SQLAlchemy ou Django ORM pour les opérations de base de données.
- Séparation des extrémités avant et arrière: Comprenez la conception de l'API RESTful et apprenez à utiliser Ajax pour l'interaction des données front-end et back-end.
Livres recommandés:
- "Pratique de développement Web Django": Introduire l'utilisation de Django à travers des projets réels.
- "Développement Web Flacon": Un livre adapté aux débutants pour apprendre le framework Flask.
Étape 4 : Science des données et apprentissage automatique (facultatif, durée déterminée en fonction de l'intérêt)
Cible:Apprenez à utiliser Python pour l'analyse de données, la visualisation de données et l'apprentissage automatique.
- NumPy et Pandas: Découvrez ces deux bibliothèques puissantes pour l'analyse et le traitement des données.
- Matplotlib et Seaborn:Apprenez les techniques de visualisation de données.
- Scikit-apprendre: Apprenez à utiliser Scikit-learn pour former et évaluer des modèles d'apprentissage automatique.
Livres recommandés:
- "Manuel de science des données Python": Une introduction complète à la science des données à l’aide de Python.
- "L'apprentissage automatique en pratique": Apprenez les algorithmes d'apprentissage automatique à travers des projets pratiques.
Suggestions d'études
- Mains: En plus de l'étude théorique, vous devez écrire du code pour pratiquer et approfondir votre compréhension.
- Participer à la communauté: Rejoignez la communauté d'apprentissage Python pour échanger des idées avec d'autres et résoudre des problèmes.
- Lire la documentation officielle: La documentation officielle de Python est une ressource précieuse pour l'apprentissage. Veuillez d'abord vous y référer lorsque vous rencontrez des problèmes.
- Insister pour apprendre: Maintenir l'enthousiasme et la continuité dans l'apprentissage, et accumuler continuellement des connaissances et de l'expérience.
Les réponses ci-dessus proviennent de Wenyan Yixin. J'ai moi-même compilé tous les documents du livre et diverses feuilles de route d'apprentissage.