Condivisione della tecnologia

L'intelligenza artificiale ti insegna come imparare Python in modo sistematico

2024-07-08

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Piano di apprendimento di Python

La prima fase: basi di Python (1-2 mesi)

Bersaglio: Sintassi di base di Master Python, tipi di dati, strutture di controllo, funzioni, moduli e pacchetti, ecc.

  1. Impara la sintassi di base di Python: Incluse variabili, tipi di dati (interi, numeri in virgola mobile, stringhe, elenchi, tuple, dizionari, insiemi, ecc.), istruzioni condizionali e istruzioni di ciclo.
  2. Funzioni e moduli: scopri come definire e utilizzare le funzioni e come importare e utilizzare i moduli.
  3. Programmazione orientata agli oggetti: Comprendere i concetti di base della programmazione orientata agli oggetti come classi, oggetti, ereditarietà, incapsulamento e polimorfismo.

Libri consigliati

  • "Programmazione Python: dall'introduzione alla pratica": Questo libro è molto adatto ai principianti di Python per imparare Python costruendo progetti.
  • "Tutorial di base su Python (3a edizione)": Spiega in dettaglio tutti gli aspetti di Python, adatto come libro di testo introduttivo.
La seconda fase: apprendimento avanzato (1-2 mesi)

Bersaglio: Studio approfondito delle funzionalità avanzate di Python, come operazioni sui file, gestione delle eccezioni, espressioni regolari, programmazione di rete, ecc.

  1. Operazioni sui file:Impara a leggere e scrivere file ed elaborare testo e dati binari.
  2. La gestione delle eccezioni: Comprendere il meccanismo delle eccezioni in Python e imparare a scrivere codice robusto.
  3. espressione regolare: Impara come utilizzare le espressioni regolari per la ricerca, la sostituzione e la convalida delle stringhe.
  4. programmazione di rete: Impara a utilizzare i socket per la programmazione di rete, nonché le nozioni di base su client e server HTTP.

Libri consigliati

  • "Programmazione avanzata Python": un'introduzione approfondita alle funzionalità avanzate e alle migliori pratiche di Python.
  • "Programmazione di rete Python": Libri incentrati sulla programmazione di rete, adatti a lettori con una certa base Python.
Fase 3: Sviluppo Web (1-2 mesi)

Bersaglio: Impara a usare Python per lo sviluppo web, inclusi framework come Django o Flask.

  1. Nozioni di base sullo sviluppo web: Comprendere concetti di base come protocollo HTTP, server Web, richiesta e risposta.
  2. Framework Django o Flask: Scegli un framework da studiare in profondità e padroneggiarne le funzioni principali come routing, modelli e ORM.
  3. Operazioni sulla base di dati:Scopri come utilizzare SQLAlchemy o Django ORM per le operazioni sul database.
  4. Separazione delle estremità anteriore e posteriore: comprendere la progettazione delle API RESTful e imparare a utilizzare Ajax per l'interazione dei dati front-end e back-end.

Libri consigliati

  • "Pratica di sviluppo web Django": Introdurre l'uso di Django attraverso progetti concreti.
  • "Sviluppo Web in fiaschetta": Un libro adatto ai principianti per apprendere il framework Flask.
Fase 4: Data Science e Machine Learning (facoltativo, durata determinata in base agli interessi)

Bersaglio:Impara a utilizzare Python per l'analisi dei dati, la visualizzazione dei dati e l'apprendimento automatico.

  1. NumPy e i panda: Scopri queste due potenti librerie per l'analisi e l'elaborazione dei dati.
  2. Matplotlib e Seaborn:Imparare le tecniche di visualizzazione dei dati.
  3. Scikit-impara: Impara come utilizzare Scikit-learn per addestrare e valutare modelli di machine learning.

Libri consigliati

  • "Manuale di scienza dei dati Python": un'introduzione completa alla scienza dei dati utilizzando Python.
  • "Apprendimento automatico in pratica": Impara gli algoritmi di apprendimento automatico attraverso progetti pratici.

Suggerimenti per lo studio

  • Mani: Oltre allo studio teorico, devi scrivere codice per esercitarti e approfondire la tua comprensione.
  • Partecipa alla comunità: Unisciti alla comunità di apprendimento Python per scambiare idee con altri e risolvere problemi.
  • Leggi la documentazione ufficiale: La documentazione ufficiale di Python è una risorsa preziosa per l'apprendimento. Consultala prima quando riscontri problemi.
  • Insistere sull'apprendimento: Mantenere l'entusiasmo e la continuità nell'apprendimento e accumulare continuamente conoscenza ed esperienza.

Le risposte di cui sopra provengono da Wenyan Yixin. Ho compilato personalmente tutto il materiale del libro e vari percorsi di apprendimento.