Technologieaustausch

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Kolumneneinführung

1.专栏面向零基础或基础较差的机器学习入门的读者朋友，旨在利用实际代码案例和通俗化文字说明，使读者朋友快速上手机器学习及其相关知识体系。
2.专栏内容上包括数据采集、数据读写、数据预处理、分类回归聚类算法、可视化等技术。
3.需要强调的是，专栏仅介绍主流、初阶知识，每一技术模块都是AI研究的细分领域，同更多技术有所交叠，此处不进行讨论和分享。

1. Datenerfassungstechnologie: Crawler-Instanz Selenium/Regular Matching/XPath/BeautifulSoup

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Überblick

Die Datenerfassung spielt im Bereich des maschinellen Lernens eine entscheidende Rolle. Es ist die Grundlage für Datenanalyse, maschinelles Lernen und Anwendungen der künstlichen Intelligenz. Der Zweck der Datenerhebung besteht darin, verschiedene Arten von Daten mit verschiedenen Mitteln und technischen Mitteln zu sammeln, zu organisieren, zu speichern und zu verarbeiten. Diese Daten können aus verschiedenen Quellen stammen, etwa Sensoren, Protokollen, sozialen Medien, Datenbanken usw., und können unterschiedliche Typen umfassen, etwa strukturierte Daten, unstrukturierte Daten und Zeitreihendaten.

Selenium、正则匹配、XPath和BeautifulSoupSie sind häufig verwendete technische Mittel in Webcrawlern und haben jeweils unterschiedliche Eigenschaften und Verwendungszwecke.

1. Selen：
   Selenium ist ein automatisiertes Testtool, wird aber auch häufig in Webcrawlern verwendet. Es ermöglicht Benutzern, Benutzerverhalten wie Klicken, Tippen, Scrollen usw. zu simulieren, um mit Webseiten zu interagieren. Selenium unterstützt mehrere Browser und steuert das Browserverhalten über APIs in verschiedenen Sprachen.Es eignet sich besonders für Webinhalte, die dynamisch durch JavaScript generiert werden