技術共有

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コラム紹介

1.专栏面向零基础或基础较差的机器学习入门的读者朋友，旨在利用实际代码案例和通俗化文字说明，使读者朋友快速上手机器学习及其相关知识体系。
2.专栏内容上包括数据采集、数据读写、数据预处理、分类回归聚类算法、可视化等技术。
3.需要强调的是，专栏仅介绍主流、初阶知识，每一技术模块都是AI研究的细分领域，同更多技术有所交叠，此处不进行讨论和分享。

1. データ収集技術: Selenium/正規マッチング/xpath/Beautifulsoup クローラー インスタンス

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概要

データ収集は機械学習の分野で重要な役割を果たします。これは、データ分析、機械学習、人工知能アプリケーションの基礎です。データ収集の目的は、さまざまな手段および技術的手段を通じて、さまざまな種類のデータを収集、整理、保存、処理することです。これらのデータは、センサー、ログ、ソーシャル メディア、データベースなどのさまざまなソースから取得することができ、構造化データ、非構造化データ、時系列データなどのさまざまなタイプが含まれる場合があります。

Selenium、正则匹配、XPath和BeautifulSoupこれらは Web クローラーで一般的に使用される技術的手段であり、それぞれに異なる特性と用途があります。

1. セレン：
   Selenium は自動テスト ツールですが、Web クローラーでもよく使用されます。これにより、ユーザーはクリック、入力、スクロールなどの Web ページと対話するユーザーの動作をシミュレートできます。 Selenium は複数のブラウザをサポートし、さまざまな言語の API を通じてブラウザの動作を制御します。特に JavaScript によって動的に生成される Web コンテンツに適しています。