Compartilhamento de tecnologia

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Introdução da coluna

1.专栏面向零基础或基础较差的机器学习入门的读者朋友，旨在利用实际代码案例和通俗化文字说明，使读者朋友快速上手机器学习及其相关知识体系。
2.专栏内容上包括数据采集、数据读写、数据预处理、分类回归聚类算法、可视化等技术。
3.需要强调的是，专栏仅介绍主流、初阶知识，每一技术模块都是AI研究的细分领域，同更多技术有所交叠，此处不进行讨论和分享。

1. Tecnologia de coleta de dados: instância do rastreador selenium/correspondência regular/xpath/beautifulsoup

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Visão geral

A coleta de dados desempenha um papel vital no campo do aprendizado de máquina. É a base para análise de dados, aprendizado de máquina e aplicações de inteligência artificial. O objetivo da recolha de dados é recolher, organizar, armazenar e tratar vários tipos de dados através de vários meios e meios técnicos. Esses dados podem vir de diferentes fontes, como sensores, logs, mídias sociais, bancos de dados, etc., e podem incluir diferentes tipos, como dados estruturados, dados não estruturados e dados de séries temporais.

Selenium、正则匹配、XPath和BeautifulSoupEles são meios técnicos comumente usados ​​em rastreadores da web e cada um deles tem características e usos diferentes.

1. Selênio：
   Selenium é uma ferramenta de teste automatizada, mas também é frequentemente usada em rastreadores da web. Ele permite que os usuários simulem comportamentos do usuário, como clicar, digitar, rolar, etc., para interagir com as páginas da web. O Selenium oferece suporte a vários navegadores e controla o comportamento do navegador por meio de APIs em vários idiomas.É particularmente adequado para conteúdo da web gerado dinamicamente por JavaScript, portanto