Teknologian jakaminen

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Sarakkeen esittely

1.专栏面向零基础或基础较差的机器学习入门的读者朋友，旨在利用实际代码案例和通俗化文字说明，使读者朋友快速上手机器学习及其相关知识体系。
2.专栏内容上包括数据采集、数据读写、数据预处理、分类回归聚类算法、可视化等技术。
3.需要强调的是，专栏仅介绍主流、初阶知识，每一技术模块都是AI研究的细分领域，同更多技术有所交叠，此处不进行讨论和分享。

1. Tiedonkeruutekniikka: seleeni/säännöllinen vastaavuus/xpath/beautifulsoup-indeksointiinstanssi

——————————————————————————————————————————

——————————————————————————————————————————

Yleiskatsaus

Tiedonkeruulla on keskeinen rooli koneoppimisen alalla. Se on data-analyysin, koneoppimisen ja tekoälysovellusten perusta. Tiedonkeruun tarkoituksena on kerätä, järjestää, tallentaa ja käsitellä erityyppisiä tietoja erilaisin keinoin ja teknisin keinoin. Nämä tiedot voivat tulla eri lähteistä, kuten antureista, lokeista, sosiaalisesta mediasta, tietokannoista jne., ja ne voivat sisältää erityyppisiä tietoja, kuten strukturoitua dataa, strukturoimatonta dataa ja aikasarjadataa.

Selenium、正则匹配、XPath和BeautifulSoupNe ovat yleisesti käytettyjä teknisiä välineitä indeksointiroboteissa, ja niillä jokaisella on erilaiset ominaisuudet ja käyttötarkoitukset.

1. Seleeni：
   Seleeni on automaattinen testaustyökalu, mutta sitä käytetään usein myös indeksointiroboteissa. Sen avulla käyttäjät voivat simuloida käyttäjien käyttäytymistä, kuten napsauttamista, kirjoittamista, vierittämistä jne., ollakseen vuorovaikutuksessa verkkosivujen kanssa. Selenium tukee useita selaimia ja ohjaa selaimen toimintaa erikielisten sovellusliittymien kautta.Se sopii erityisen hyvin JavaScriptin dynaamisesti luomaan verkkosisältöön, joten