2024-07-08
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
1.专栏面向零基础或基础较差的机器学习入门的读者朋友,旨在利用实际代码案例和通俗化文字说明,使读者朋友快速上手机器学习及其相关知识体系。
2.专栏内容上包括数据采集、数据读写、数据预处理、分类回归聚类算法、可视化等技术。
3.需要强调的是,专栏仅介绍主流、初阶知识,每一技术模块都是AI研究的细分领域,同更多技术有所交叠,此处不进行讨论和分享。
——————————————————————————————————————————
यन्त्रशिक्षणक्षेत्रे आँकडासंग्रहणस्य महती भूमिका भवति । एतत् दत्तांशविश्लेषणस्य, यन्त्रशिक्षणस्य, कृत्रिमबुद्धेः अनुप्रयोगस्य च आधारः अस्ति । दत्तांशसङ्ग्रहस्य उद्देश्यं विविधसाधनेन, तान्त्रिकसाधनेन च विविधप्रकारस्य दत्तांशस्य संग्रहणं, व्यवस्थितीकरणं, संग्रहणं, संसाधनं च भवति । एते दत्तांशाः भिन्नस्रोताभ्यां आगन्तुं शक्नुवन्ति, यथा संवेदकाः, लॉग्स्, सामाजिकमाध्यमाः, दत्तांशकोशाः इत्यादयः, तथा च भिन्नप्रकारस्य यथा संरचितदत्तांशः, असंरचितदत्तांशः, समयश्रृङ्खलादत्तांशः च समाविष्टाः भवितुम् अर्हन्ति
Selenium、正则匹配、XPath和BeautifulSoup
ते सामान्यतया जाल-क्रॉलर्-मध्ये तान्त्रिक-उपायान् प्रयुक्ताः सन्ति, तेषां प्रत्येकस्य भिन्नाः लक्षणानि, उपयोगाः च भिन्नाः सन्ति ।