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Introducción a la columna

1.专栏面向零基础或基础较差的机器学习入门的读者朋友，旨在利用实际代码案例和通俗化文字说明，使读者朋友快速上手机器学习及其相关知识体系。
2.专栏内容上包括数据采集、数据读写、数据预处理、分类回归聚类算法、可视化等技术。
3.需要强调的是，专栏仅介绍主流、初阶知识，每一技术模块都是AI研究的细分领域，同更多技术有所交叠，此处不进行讨论和分享。

1. Tecnología de recopilación de datos: instancia de rastreador selenio/coincidencia regular/xpath/beautifulsoup

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Descripción general

La recopilación de datos juega un papel vital en el campo del aprendizaje automático. Es la base para aplicaciones de análisis de datos, aprendizaje automático y inteligencia artificial. La finalidad de la recogida de datos es recoger, organizar, almacenar y procesar diversos tipos de datos a través de diversos medios y medios técnicos. Estos datos pueden provenir de diferentes fuentes, como sensores, registros, redes sociales, bases de datos, etc., y pueden incluir diferentes tipos, como datos estructurados, datos no estructurados y datos de series temporales.

Selenium、正则匹配、XPath和BeautifulSoupSon medios técnicos comúnmente utilizados en los rastreadores web y cada uno tiene diferentes características y usos.

1. Selenio：
   Selenium es una herramienta de prueba automatizada, pero también se utiliza a menudo en rastreadores web. Permite a los usuarios simular comportamientos de usuario, como hacer clic, escribir, desplazarse, etc., para interactuar con páginas web. Selenium admite múltiples navegadores y controla el comportamiento del navegador a través de API en varios idiomas.Es particularmente adecuado para contenido web generado dinámicamente por JavaScript, por lo que