Обмен технологиями

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Введение в столбец

1.专栏面向零基础或基础较差的机器学习入门的读者朋友，旨在利用实际代码案例和通俗化文字说明，使读者朋友快速上手机器学习及其相关知识体系。
2.专栏内容上包括数据采集、数据读写、数据预处理、分类回归聚类算法、可视化等技术。
3.需要强调的是，专栏仅介绍主流、初阶知识，每一技术模块都是AI研究的细分领域，同更多技术有所交叠，此处不进行讨论和分享。

1. Технология сбора данных: экземпляр сканера selenium/regular match/xpath/beautifulsoup.

——————————————————————————————————————————

——————————————————————————————————————————

Обзор

Сбор данных играет жизненно важную роль в области машинного обучения. Это основа для анализа данных, приложений машинного обучения и искусственного интеллекта. Целью сбора данных является сбор, организация, хранение и обработка различных типов данных с помощью различных средств и технических средств. Эти данные могут поступать из разных источников, таких как датчики, журналы, социальные сети, базы данных и т. д., и могут включать в себя разные типы, такие как структурированные данные, неструктурированные данные и данные временных рядов.

Selenium、正则匹配、XPath和BeautifulSoupОни обычно используются в веб-сканерах и имеют разные характеристики и способы применения.

1. Селен：
   Selenium — это инструмент автоматического тестирования, но он также часто используется в веб-сканерах. Он позволяет пользователям имитировать поведение пользователя, такое как нажатие, набор текста, прокрутка и т. д., для взаимодействия с веб-страницами. Selenium поддерживает несколько браузеров и контролирует поведение браузера через API на разных языках.Он особенно подходит для веб-контента, динамически создаваемого с помощью JavaScript, поэтому