기술나눔

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칼럼 소개

1.专栏面向零基础或基础较差的机器学习入门的读者朋友，旨在利用实际代码案例和通俗化文字说明，使读者朋友快速上手机器学习及其相关知识体系。
2.专栏内容上包括数据采集、数据读写、数据预处理、分类回归聚类算法、可视化等技术。
3.需要强调的是，专栏仅介绍主流、初阶知识，每一技术模块都是AI研究的细分领域，同更多技术有所交叠，此处不进行讨论和分享。

1. 데이터 수집 기술: 셀레늄/정규 매칭/xpath/beautifulsoup 크롤러 인스턴스

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개요

데이터 수집은 머신러닝 분야에서 중요한 역할을 합니다. 이는 데이터 분석, 기계 학습 및 인공 지능 애플리케이션의 기초입니다. 데이터 수집의 목적은 다양한 수단과 기술적 수단을 통해 다양한 유형의 데이터를 수집, 정리, 저장 및 처리하는 것입니다. 이러한 데이터는 센서, 로그, 소셜 미디어, 데이터베이스 등과 같은 다양한 소스에서 나올 수 있으며 구조화된 데이터, 구조화되지 않은 데이터 및 시계열 데이터와 같은 다양한 유형을 포함할 수 있습니다.

Selenium、正则匹配、XPath和BeautifulSoup웹 크롤러에서 일반적으로 사용되는 기술적 수단으로, 각각 특성과 용도가 다릅니다.

1. 셀렌：
   Selenium은 자동화된 테스트 도구이지만 웹 크롤러에서도 자주 사용됩니다. 이를 통해 사용자는 클릭, 입력, 스크롤 등과 같은 사용자 동작을 시뮬레이션하여 웹 페이지와 상호 작용할 수 있습니다. Selenium은 여러 브라우저를 지원하고 다양한 언어의 API를 통해 브라우저 동작을 제어합니다.JavaScript에 의해 동적으로 생성된 웹 콘텐츠에 특히 적합합니다.