Partage de technologie

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Les entreprises et les institutions de l'industrie des médias sont particulièrement dotées dans le domaine des éléments de données. L'accumulation de reportages, de documents médiatiques, de commentaires des lecteurs et d'études de marché a précipité leur propre « mine d'or de données ».

Cependant, la plupart des unités concernées n’ont pas encore prêté attention et n’ont pas utilisé la valeur des éléments de données, ce qui se traduit par des ressources inutilisées. Les éléments de données inutilisés ne peuvent pas responsabiliser les équipes commerciales internes, ni générer de valeur sociale et commerciale via des résultats externes. Ce type de comportement consistant simplement à sauvegarder les données et à ne pas les utiliser a fait que la « mine d'or » de l'industrie des médias se transforme progressivement en un « fardeau ».

En tant que pionnier dans la stimulation de la valeur des éléments de données dans l'industrie des médias, Science and Technology Daily a construit une base de données complète et un système de production de capacités, et a obtenu des résultats remarquables en améliorant l'efficacité du travail des équipes commerciales et en générant des revenus grâce à la production externe. , ce qui a une importance de référence.

01 Base de données + services internes et externes, Science and Technology Daily décrit le plan pour réaliser la valeur des éléments de données
Science and Technology Daily (ci-après dénommé le journal) est une institution publique de niveau ministériel adjoint approuvée par le Comité central de rédaction et gérée par le ministère de la Science et de la Technologie. Il s'agit d'un média central grand public responsable du parti et de la science du pays. et les tâches de propagande technologique. En tant qu'institution importante pour la diffusion de l'information scientifique et technologique, les journaux disposent de riches ressources de données. Libérer pleinement la valeur des ressources de données peut non seulement améliorer les capacités commerciales et la compétitivité des journaux sur le marché, mais aussi mieux assumer les responsabilités sociales des médias et des médias. provoquer un impact plus large. Sur cette base, le journal a passé au peigne fin les systèmes et les ressources de données existants et a résumé les trois principaux besoins que sont la création d'une base de données, les services internes et la production externe.

Exigence 1 : Utiliser le système de connaissances comme squelette pour construire une base de données

Les journaux ont accumulé une grande quantité de données dans le domaine de l’information scientifique et technologique, à la fois autoproduites et accumulées de données externes. Ces matériaux sont mélangés et compliqués, ce qui rend leur récupération difficile. Les journaux doivent construire une base de données basée sur les ressources de données actuelles et un système de connaissances comme cadre, visant à établir une base solide pour une utilisation efficace ultérieure des ressources de données.

Les utilisateurs de ressources de données ont besoin de s’appuyer sur des données antérieures et de comprendre les derniers développements dans le domaine de l’information scientifique et technologique. Les journaux doivent intégrer des ressources externes en fonction du système de connaissances nouvellement construit, le développer et le mettre à jour en permanence et garantir la disponibilité continue de la base de données.

L’exigence 2 vise un accès flexible pour réaliser des services internes.

Construire une base de données n’est pas le but, mais l’utiliser l’est. Le rôle de la base de données est de collecter et de gérer les ressources de données. Le journal doit donc développer un client afin que chacun puisse l'utiliser de manière flexible. Lorsque les éditeurs et les journalistes rédigent des articles ou des rapports, ils ont souvent besoin d'interroger des informations via le terminal utilisateur, ils peuvent récupérer efficacement les documents requis à partir de ressources de données classifiées de haute qualité, améliorant ainsi l'efficacité et la qualité des résultats. Afin d'améliorer encore la flexibilité, en plus du côté Web, le journal doit créer un côté APP.

Exigence 3 : Basée sur le principe de satisfaction des préférences des clients et de réalisation d'une production externe

Les ressources de données des journaux ne se limitent pas à l'auto-utilisation, mais peuvent également être exportées vers des ministères gouvernementaux, des entreprises et des institutions du secteur scientifique et technologique pour générer des revenus. Différent des services internes, les résultats externes ont leur propre caractère unique. Le premier est la méthode de service.Les services Web et APP internes sont essentiellement un service SaaS lorsqu'ils sont exportés vers le monde extérieur, certains clients l'accepteront, tandis que d'autres clients peuvent préférer la méthode de service API. De plus, les clients peuvent ne pas être satisfaits des services de contenu habituels et avoir besoin d'une personnalisation. Par exemple, une certaine unité s'intéresse aux « grands modèles » et espère personnaliser avec précision le contenu spécial et les résultats d'analyse des données des grands modèles. Les journaux doivent donc se préparer à ces demandes à fort potentiel.

02 Les trois temps forts de Torsi favorisent une coopération approfondie avec les journaux
Face aux besoins ci-dessus, Science and Technology Daily a décidé de le mettre en œuvre via des achats externes. Après avoir étudié un certain nombre de fabricants, le journal a choisi Torsi comme partenaire, en se concentrant principalement sur les trois points forts de Torsi.

Point culminant 1 : Double capacité dans l'industrie des médias et la technologie du Big Data

Torsi a été fondée en 1993 et ​​a servi plus de 10 000 utilisateurs en entreprise. Les médias sont l'un des secteurs dans lesquels Torsi est profondément impliqué. Dans ce secteur, Torsi a servi de nombreux clients tels que Science and Technology Daily et accumulé une grande quantité de savoir-faire et de meilleures pratiques de l'industrie. Dans le même temps, Torsi a une profonde accumulation dans le domaine du Big Data et a lancé un certain nombre de produits tels que le système de collecte de données distribuées Haizi, le système d'intégration de données Haiju, la base de données de recherche TRS Haibei, etc., qui sont largement utilisés. Science and Technology Daily valorise l'accumulation des fabricants dans l'industrie des médias et du big data, et préfère les partenaires issus d'horizons mixtes. Par conséquent, il ne choisit pas de purs fournisseurs de services numériques médiatiques et d'entreprises de big data.

Point culminant 2 : Accumuler des centaines de milliards de données d’informations précises et de grande valeur

La base de données d'un journal doit être solide et approfondie pour prendre en charge la création d'applications. S'appuyer uniquement sur l'accumulation de données propres au journal est un peu mince. Torsi est au service de l'industrie des médias depuis de nombreuses années et a accumulé des centaines de milliards de données d'information précises de grande valeur. Elles peuvent être combinées avec les caractéristiques du système de connaissances du journal pour remplir rapidement sa base de données.

En outre, Torsi dispose d'une plate-forme de collecte distribuée déployée à l'échelle mondiale et de capacités de collecte de base, qui peuvent rapidement créer un pipeline permettant à la base de données de se connecter au monde de l'information, garantissant ainsi la vitalité à long terme de la base de données.

Point culminant 3 : Aider les bureaux des journaux à mener des recherches sur place sur les meilleures pratiques passées

Torsi a accumulé un grand nombre de cas de bonnes pratiques, y compris de nombreuses unités ayant des antécédents similaires à ceux de Science and Technology Daily. Torsi sert ces clients depuis longtemps et entretient de bonnes relations. La plupart d'entre eux aident Torsi à communiquer et à mener des recherches sur site avec Science and Technology Daily. Le journal attache une grande importance à la recherche sur le terrain et estime que grâce à cette méthode, nous pouvons réellement ressentir la valeur du projet et acquérir une expérience pratique précieuse.

03 Le journal confirme la solution "en trois étapes" pour mettre en œuvre les besoins un par un
Après de multiples investigations, le journal et Torsi ont formulé une solution en « trois étapes ». La première étape consiste à créer une plate-forme de services de support Big Data pour réaliser le tri, le traitement et l'intégration des données. La deuxième étape consiste à créer une plate-forme de services pour réaliser des services internes et externes. Étape 3 : Créer une plate-forme de services de génération de sujets précise et une plate-forme de données intelligente pour approfondir les services externes.

Étape 1 : Créer une plate-forme de services de support Big Data pour réaliser le tri, le traitement et l'intégration des données

Torsi a créé un système de connaissances exclusif basé sur la situation réelle du journal, couvrant divers types et dimensions tels que le système du Comité scientifique et technologique, le système de l'Association scientifique et technologique, le système de l'Académie chinoise des sciences, l'informatique et les sciences agricoles et technologie. Après avoir construit le système de connaissances, Torsi a nettoyé et intégré les données dans la base de données. Ensuite, standardisez et unifiez l’accès aux données externes de haute qualité pour enrichir davantage les ressources de données de base.

Les idées ci-dessus seront portées par la plate-forme de services de soutien au Big Data, qui comprend quatre composants : un sous-système de collecte et d'accès à l'information scientifique et technologique, un sous-système de traitement intelligent des données scientifiques et technologiques, un sous-système de gestion du Big Data et un sous-système de traitement des connaissances scientifiques et technologiques.

Sous-système de collecte et d'accès à l'information scientifique et technologique : pour l'accès à des données hétérogènes multi-sources, les données push seront intégrées dans plusieurs sources, multi-temporelles et multi-échelles, et formeront finalement un pool de ressources Big Data de contenu d'information en tant que prise en charge du service de données de base.
Sous-système de traitement intelligent des données scientifiques et technologiques : utilisez la technologie de traitement intelligent du Big Data pour effectuer une analyse sémantique, une indexation automatique des étiquettes, une classification des informations, un regroupement et d'autres traitements intelligents du Big Data sur la bibliothèque de matériaux de base.
Sous-système de gestion des Big Data : fournit la gestion du stockage des données, les services de récupération et la gestion des données, et prend en charge les applications commerciales mobiles ultérieures de la plate-forme supérieure.
Sous-système de traitement des connaissances scientifiques et technologiques : en tenant compte de l'actualité scientifique et technologique, du personnel scientifique et technologique, des institutions scientifiques et technologiques, des réalisations scientifiques et technologiques, etc., il collecte des informations et extrait des données clés dans le domaine de la science et de la technologie, et construit les bases base de connaissances informationnelle nécessaire à l’information scientifique et technologique.
Étape 2 : Créer une plate-forme de services pour réaliser des services internes et externes

La première étape consiste à permettre à toutes les parties de voir les données, et la deuxième étape consiste à permettre à toutes les parties de les utiliser. Torsi construit les terminaux Web et mobiles de la base de données d'informations scientifiques et technologiques chinoises sur la plate-forme de services de support Big Data. Dans le même temps, Torsi a construit un système de gestion back-end de base de données d'informations scientifiques et technologiques chinoises pour le journal, comprenant la gestion unifiée des données Web et mobiles, la gestion des membres des utilisateurs, la gestion des opérations des applications, les portraits des utilisateurs, etc.

Grâce à la construction ci-dessus, le journal peut non seulement fournir des services internes, mais également fournir des services mobiles d'informations scientifiques et technologiques pour la prise de décision et le fonctionnement des ministères, des entreprises, des institutions et de diverses organisations sociales, ainsi que fournir des informations scientifiques et technologiques. et services de vulgarisation scientifique destinés au public.

Étape 3 : Créer une plate-forme de services de génération de sujets précise et une plate-forme de données intelligente pour approfondir les services externes

Les clients peuvent ne pas être satisfaits des services de contenu habituels et avoir besoin de personnalisation. Torsi a construit une plate-forme de service de génération de sujets précise pour les journaux afin de répondre à cette demande. La plate-forme s'appuie sur des technologies d'intelligence artificielle et d'analyse de données volumineuses telles que le suivi des sujets Torsi, la découverte de points chauds, l'agrégation d'indices, le calcul d'indices de communication et le traçage visuel de trajectoires pour créer des sujets d'information précis pour prendre en charge différents scénarios commerciaux, y compris des sujets de newsletter électronique et des sujets originaux. sujets de manuscrit, matrice de publicité et de distribution, sujets dynamiques de leadership, sujets de politique scientifique et technologique, sujets majeurs de diffusion en direct de sciences et de technologies, sujets de ressources médiatiques vidéo, sujets d'actualité technologiques, analyse d'événements, indices et sujets d'opinion publique, sujets d'événements d'urgence, nouveaux listes de médias, statistiques de services de données, portraits d'utilisateurs Thèmes spéciaux, sujets de comparaison centrale des médias, etc.

Certaines entreprises et institutions du secteur scientifique et technologique accepteront le Web et les applications, tandis qu'un plus grand nombre d'unités privilégieront les méthodes de service API. Par conséquent, Torsi a construit un centre de données intelligent pour le journal. Les travaux pertinents incluent l'établissement d'un système de gestion unifié et de normes pour les API, ainsi que le traitement explicite et visuel des API.

04 Les services de données des journaux couvrent 31 départements provinciaux des sciences et technologies, des zones de haute technologie et des instituts de recherche scientifique concernés, et les revenus générés dépassent les attentes.
À ce jour, la base de données du Science and Technology Daily a accès à près de 8 000 sources d'informations, dont la liste blanche de l'Administration du cyberespace de Chine, les principales sources d'informations scientifiques et technologiques, le Science and Technology Daily et les principales sources d'informations de base étrangères. Sa quantité totale d'informations a atteint 230 millions d'éléments, offrant un soutien solide à la conservation des informations sur l'actualité des journaux, à la production d'informations et aux services d'information sur les données.

Les applications de service de la plateforme de services d'information scientifique et technologique Big Data Kebao couvrent actuellement les domaines de la biologie, de la médecine et d'autres industries, et peuvent fournir des données précises pour des utilisateurs haut de gamme spécifiques. À l'heure actuelle, les terminaux mobiles couvrent 31 départements provinciaux des sciences et technologies, des zones de haute technologie, des instituts de recherche scientifique concernés et d'autres institutions à travers le pays. En termes de services externes, le journal a réalisé des revenus dépassant les attentes.

À l’avenir, le journal prévoit d’introduire une technologie de grands modèles pour ajouter des ailes d’IA aux éléments de données afin d’obtenir une plus grande valeur.