Обмен технологиями

Science and Technology Daily вдохновляет на ценность элементов данных и устанавливает стандарты цифровой трансформации в медиаиндустрии

2024-07-12

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Вставьте сюда описание изображения

Дополнительные тематические исследования и отраслевые отчеты можно найти на официальном сайте AiAnaанализа.

Предприятия и учреждения медиаиндустрии обладают уникальными возможностями в области элементов данных. Накопление новостных сообщений, материалов СМИ, отзывов читателей и исследований рынка накопило свой собственный «золотой рудник данных».

Однако большинство соответствующих подразделений еще не обратили внимания на ценность элементов данных и не использовали их, что приводит к простою ресурсов. Неиспользуемые элементы данных не могут расширить возможности внутренних бизнес-команд и не могут реализовать социальную и коммерческую ценность за счет внешних результатов. Такое поведение, заключающееся в простом сохранении данных и их неиспользовании, привело к тому, что «золотой рудник» медиаиндустрии постепенно превратился в «бремя».

Являясь пионером в стимулировании ценности элементов данных в медиаиндустрии, журнал Science and Technology Daily создал полную базу данных и систему вывода данных и добился замечательных результатов в повышении эффективности работы бизнес-команд и достижении получения дохода за счет внешнего вывода. , что имеет базовое значение.

01 База данных + внутренние и внешние услуги, Science and Technology Daily описывает план реализации ценности элементов данных.
«Science and Technology Daily» (далее — газета) — государственное учреждение уровня заместителя министра, утвержденное Центральной редакционной комиссией и управляемое Министерством науки и технологий. Это центральное средство массовой информации, отвечающее за партию и науку страны. и задачи пропаганды технологий. Являясь важным институтом распространения научной и технологической информации, газеты обладают богатыми ресурсами данных. Полное раскрытие ценности ресурсов данных может не только улучшить деловые возможности и рыночную конкурентоспособность газет, но также лучше выполнять социальные обязанности средств массовой информации и оказать более широкое воздействие. Основываясь на этом, газета просмотрела существующие системы и ресурсы данных и суммировала три основные потребности: создание базы данных, внутренних услуг и внешнего вывода.

Требование 1. Используйте систему знаний в качестве основы для создания базы данных.

Газеты накопили большой объем данных в области научно-технической информации, как собственного производства, так и накопленных внешних данных. Эти материалы смешаны и сложны, что затрудняет поиск. Газетам необходимо создать базу данных на основе существующих ресурсов данных и систему знаний в качестве основы, стремясь заложить прочную основу для последующего эффективного использования ресурсов данных.

Пользователям ресурсов данных необходима поддержка прошлых данных и понимание последних событий в области научной и технологической информации. Газеты должны включать внешние ресурсы в соответствии с новой системой знаний, постоянно расширять и обновлять ее, а также обеспечивать постоянную доступность базы данных.

Требование 2 направлено на обеспечение гибкого доступа к внутренним услугам.

Целью является не создание базы данных, а ее использование. Роль базы данных заключается в сборе ресурсов данных и управлении ими, поэтому газете необходимо разработать клиент, чтобы каждый мог гибко им пользоваться. Когда редакторы и репортеры пишут статьи или отчеты, им часто приходится запрашивать информацию. С помощью пользовательского терминала они могут эффективно извлекать необходимые материалы из классифицированных ресурсов высококачественных данных, повышая эффективность и качество вывода. Чтобы еще больше повысить гибкость, в дополнение к веб-странице газете необходимо создать сторону приложения.

Требование 3. На основе принципа удовлетворения предпочтений клиентов и реализации внешнего результата.

Ресурсы газетных данных не ограничиваются самоиспользованием, но также могут быть экспортированы в правительственные ведомства, предприятия и учреждения научно-технического сектора для получения дохода. В отличие от внутренних услуг, внешний вывод имеет свою уникальность. Первый — это метод обслуживания. Внутренние веб-сервисы и сервисы приложений по сути представляют собой сервис SaaS. При экспорте во внешний мир некоторые клиенты принимают его, в то время как другие клиенты могут предпочесть метод обслуживания API. Кроме того, клиенты могут быть недовольны обычными контент-услугами и могут нуждаться в настройке. Например, определенное подразделение интересуется «большими моделями» и надеется точно настроить специальный контент и результаты анализа данных больших моделей. Поэтому газетам необходимо быть готовыми к этим перспективным требованиям.

02 Три главных события «Торси» способствуют углубленному сотрудничеству с газетами
Столкнувшись с вышеуказанными потребностями, журнал Science and Technology Daily решил реализовать их за счет внешних закупок. Изучив ряд производителей, газета выбрала Torsi в качестве партнера, сосредоточив основное внимание на трех основных моментах Torsi.

Основной момент 1: Двойные возможности в медиаиндустрии и технологиях больших данных

Torsi была основана в 1993 году и обслуживает более 10 000 пользователей корпоративного уровня. СМИ — одна из отраслей, в которой Torsi активно участвует. В этой отрасли Torsi обслуживает множество клиентов, таких как Science and Technology Daily, и накопила большое количество отраслевых ноу-хау и передового опыта. В то же время Torsi имеет глубокие накопления в области больших данных и выпустила ряд продуктов, таких как распределенная система сбора данных Haizi, система интеграции данных Haiju, поисковая база данных TRS Haibei и т. д., которые широко используются. Science and Technology Daily ценит накопление производителей в медиаиндустрии и больших данных и отдает предпочтение партнерам со смешанным опытом, поэтому не выбирает исключительно поставщиков цифровых медиа-услуг и компании, работающие с большими данными.

Основной момент 2. Накопление сотен миллиардов ценных и точных информационных данных.

База данных газеты должна быть надежной и глубокой, чтобы поддерживать создание приложений. Полагаться только на собственные данные, накопленные газетой, не стоит. Торси уже много лет служит медиаиндустрии и накопил сотни миллиардов ценных точных информационных данных. Их можно объединить с характеристиками системы знаний газеты, чтобы быстро заполнить ее базу данных.

Кроме того, Torsi имеет глобально развернутую распределенную платформу сбора данных и основные возможности сбора данных, которые позволяют быстро построить конвейер для подключения базы данных к информационному миру, обеспечивая долгосрочную жизнеспособность базы данных.

Основной момент 3: Поддержка редакций газет в проведении на местах исследований передового опыта прошлого.

Torsi накопила большое количество примеров передового опыта, включая множество подразделений с опытом работы, аналогичным журналу Science and Technology Daily. Torsi обслуживает этих клиентов в течение длительного времени и поддерживает хорошие отношения. Большинство из них поддерживают Torsi в общении и проведении исследований на местах с журналом Science and Technology Daily. Газета придает большое значение полевым исследованиям и считает, что с помощью этого метода мы сможем по-настоящему почувствовать ценность проекта и получить ценный практический опыт.

03 Газета подтвердила «трехэтапное» решение для реализации потребностей один за другим
После многочисленных расследований газета и Торси сформулировали «трехэтапное» решение. Первым шагом является создание сервисной платформы поддержки больших данных для реализации сортировки, обработки и интеграции данных. Второй шаг — создать сервисную платформу для реализации внутренних и внешних услуг. Шаг 3. Создайте точную сервисную платформу для создания тем и интеллектуальную платформу данных для углубления внешних услуг.

Шаг 1. Создайте сервисную платформу поддержки больших данных для сортировки, обработки и интеграции данных.

Torsi создала эксклюзивную систему знаний, основанную на реальной ситуации с газетой, охватывающую различные типы и измерения, такие как система Комитета по науке и технологиям, система Ассоциации науки и технологий, система Китайской академии наук, информационные технологии, сельскохозяйственная наука и технологии. После создания системы знаний Торси очистил и интегрировал данные в базу данных. Затем стандартизируйте и унифицируйте доступ к внешним высококачественным данным для дальнейшего обогащения базовых ресурсов данных.

Вышеуказанные идеи будут реализованы сервисной платформой поддержки больших данных, которая включает в себя четыре компонента: подсистему сбора и доступа к научно-технической информации, подсистему интеллектуальной обработки научно-технических данных, подсистему управления большими данными и подсистему обработки научно-технических знаний.

Подсистема сбора и доступа к научно-технической информации: для доступа к разнородным данным из нескольких источников push-данные будут интегрированы в несколько источников, многовременных и многомасштабных, и, наконец, сформируют большой пул ресурсов данных с информационным контентом в качестве базовая поддержка служб передачи данных.
Подсистема интеллектуальной обработки научно-технических данных: используйте технологию интеллектуальной обработки больших данных для проведения семантического анализа, автоматической индексации меток, классификации информации, кластеризации и другой интеллектуальной обработки больших данных в базовой библиотеке материалов.
Подсистема управления большими данными: обеспечивает управление хранением данных, услуги поиска и управления данными, а также поддерживает последующие мобильные бизнес-приложения верхней платформы.
Подсистема обработки научно-технических знаний: Учитывая научно-технические новости, научно-технические кадры, научно-технические учреждения, научно-технические достижения и т.п., осуществляет сбор информации и извлекает ключевые данные в области науки и техники, формирует базовые информационная база знаний, необходимая для научной и технологической информации.
Шаг 2. Создайте сервисную платформу для реализации внутренних и внешних услуг.

Первый шаг — позволить всем сторонам видеть данные, а второй шаг — позволить всем сторонам использовать данные. Torsi создает веб- и мобильные терминалы китайской базы данных о науке и технологиях на платформе службы поддержки больших данных. В то же время Torsi создала серверную систему управления базой данных китайской научно-технической информации для газет, включая унифицированное управление веб- и мобильными данными, управление членством пользователей, управление операциями приложений, портреты пользователей и т. д.

Благодаря вышеуказанной конструкции газета может не только предоставлять услуги внутри страны, но и предоставлять мобильную научно-техническую информацию для принятия решений и работы государственных ведомств, предприятий, учреждений и различных общественных организаций, а также предоставлять научно-техническую информацию. и услуги по популяризации научных знаний среди общественности.

Шаг 3. Создайте точную сервисную платформу для создания тем и интеллектуальную платформу данных для углубления внешних услуг.

Клиенты могут быть не удовлетворены обычными контент-услугами и нуждаются в настройке. Чтобы удовлетворить этот спрос, Torsi создала для газет точную сервисную платформу по созданию тем. Платформа опирается на искусственный интеллект и технологии анализа больших данных, такие как отслеживание тем Torsi, обнаружение горячих точек, агрегирование подсказок, расчет индекса связи и визуальное отслеживание траектории, для создания точных информационных тем для поддержки различных бизнес-сценариев, включая темы электронных информационных бюллетеней и оригинальные темы рукописей, матрица рекламы и распространения, темы динамики лидерства, темы научно-технической политики, основные темы прямых трансляций в области науки и техники, темы видеомедийных ресурсов, актуальные темы технологий, анализ событий, подсказки и темы общественного мнения, темы чрезвычайных событий, новые темы. списки СМИ, статистика служб данных, портреты пользователей. Специальные темы, центральные темы сравнения СМИ и т. д.

Некоторые предприятия и учреждения в научно-технической отрасли принимают Интернет и приложения, в то время как все больше предприятий отдают предпочтение методам обслуживания API. Поэтому Торси построил для газеты интеллектуальный дата-центр. Соответствующие работы включают в себя создание единой системы управления и стандартов API, а также явной и визуальной обработки API.

04 Службы газетных данных охватывают 31 провинциальный отдел науки и технологий, зоны высоких технологий и соответствующие научно-исследовательские институты, а полученные доходы превышают ожидания.
На сегодняшний день база данных Science and Technology Daily имеет доступ почти к 8000 источникам информации, включая белый список Управления киберпространства Китая, ключевые источники научно-технической информации, Science and Technology Daily и ключевые зарубежные источники базовой информации. Общий объем информации достиг 230 миллионов штук, что обеспечивает надежную поддержку для хранения информации в газетах, поддержки производства новостей и информационных услуг.

Сервисные приложения информационной платформы Kebao для больших данных, науки и технологий в настоящее время охватывают области биологии, медицины и других отраслей и могут обеспечить точную передачу данных для конкретных высококлассных пользователей. В настоящее время мобильные терминалы охватывают 31 провинциальный научно-технический отдел, зоны высоких технологий, соответствующие научно-исследовательские институты и другие учреждения по всей стране. Что касается внешних услуг, газета получила доход, превзошедший ожидания.

В будущем газета планирует внедрить технологию больших моделей, чтобы придать элементам данных крылья искусственного интеллекта и добиться большей ценности.