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メディア業界の企業や機関は、ニュースレポート、メディア資料、読者のフィードバック、市場調査の蓄積により、独自の「データの宝庫」を形成しています。

ただし、ほとんどの関連ユニットはまだデータ要素の値に注意を払って利用していないため、リソースがアイドル状態になります。アイドル状態のデータ要素は、内部のビジネス チームに力を与えることも、外部の出力を通じて社会的価値や商業的価値を実現することもできません。データを保存するだけで使用しないこのような行為は、メディア業界の「宝の山」を徐々に「負担」に変える原因となっています。

Science and Technology Daily は、メディア業界におけるデータ要素の価値を刺激する先駆者として、完全なデータベースと機能出力システムを構築し、ビジネス チームの作業効率を向上させ、外部出力による収益創出を実現するという顕著な成果を達成しました。 、これはベンチマークとして重要です。

01 データベース + 内部および外部サービス、Science and Technology Daily がデータ要素の価値を実現するための青写真を説明
科学技術日報（以下、新聞）は中央編集委員会の認可を受け、科学技術省が管理する次官級公的機関であり、党と国の科学を担当する中央主流メディアである。そしてテクノロジーの宣伝任務。新聞は科学技術情報の重要な発信機関として豊富なデータ資源を保有しており、その価値を最大限に活用することは、新聞の事業能力や市場競争力を向上させるだけでなく、メディアの社会的責任をより適切に果たすことにもつながります。より幅広い影響をもたらします。これに基づいて、同紙は既存のシステムとデータ リソースを徹底的に調査し、データベースの構築、内部サービス、および外部出力の 3 つの主要なニーズを要約しました。

要件 1: 知識システムを骨格としてデータベースを構築する

新聞社は、科学技術情報分野において、自社で作成したデータと外部から蓄積したデータを合わせて大量のデータを蓄積してきました。これらの資料は混在し複雑なため、検索が困難です。新聞社は、現在のデータリソースとフレームワークとしての知識システムに基づいてデータベースを構築し、その後のデータリソースの効率的な使用のための強固な基盤を築く必要があります。

データリソースの利用者にとって、過去のデータのサポートと科学技術情報分野の最新の発展を理解する必要があります。新聞社は、新たに構築した知識システムに応じて外部リソースを取り込み、それを継続的に拡張および更新し、データベースの継続的な可用性を確保する必要があります。

要件 2 は、内部サービスを実現するための柔軟なアクセスを目的としています。

データベースを構築することが目的ではなく、それを使用することが目的です。データベースの役割はデータリソースを収集して管理することなので、新聞社は誰もが柔軟に利用できるようにクライアントを開発する必要があります。編集者や記者が記事やレポートを作成する場合、多くの場合、ユーザー端末を介して情報を照会する必要があり、機密化された高品質のデータリソースから必要な資料を効率的に取得できるため、出力の効率と品質が向上します。柔軟性をさらに向上させるためには、新聞社は Web 側に加えて APP 側を構築する必要があります。

要件3：顧客の嗜好を満たし、外部アウトプットを実現することを原則とする

新聞データリソースは自己使用に限定されず、政府部門や企業、科学技術分野の機関に輸出して収入を得ることができます。内部サービスとは異なり、外部出力には独自の独自性があります。 1 つ目はサービス方式です。内部の Web サービスと APP サービスは本質的には SaaS サービスであり、外部にエクスポートする場合、それを受け入れる顧客もいますが、API サービス方式を好む顧客もいます。さらに、顧客は通常のコンテンツ サービスに満足できず、カスタマイズが必要になる場合があります。たとえば、あるユニットは「大規模モデル」に興味があり、大規模モデルの特別なコンテンツとデータ分析結果を正確にカスタマイズしたいと考えています。したがって、新聞社はこれらの潜在的な需要に備える必要があります。

02 トルシの 3 つのハイライトは新聞社との緊密な協力を促進します
上記のようなニーズに直面し、科技日報では外部調達による導入を決定しました。同紙は多くのメーカーを調査した結果、主にトルシの3つのハイライトに焦点を当ててトルシをパートナーとして選んだ。

ハイライト 1: メディア業界とビッグデータ技術の二重の機能

Torsi は 1993 年に設立され、10,000 人を超えるエンタープライズ レベルのユーザーにサービスを提供してきました。メディアは Torsi が深く関わっている業界の 1 つです。この業界では、Torssi は Science and Technology Daily などの多くのクライアントにサービスを提供し、業界のノウハウとベスト プラクティスを大量に蓄積してきました。同時に、Torsi はビッグデータの分野で深い蓄積を持っており、Haizi 分散データ収集システム、Haiju データ統合システム、TRS Haibei 検索データベースなどの多くの製品を発売し、広く使用されています。 Science and Technology Daily は、メディア業界におけるメーカーの蓄積とビッグデータを重視しており、さまざまな背景を持つパートナーを優先しています。そのため、純粋なメディア デジタル サービス プロバイダーやビッグデータ企業は選択しません。

見どころ2：価値の高い正確な情報データを数千億件蓄積

新聞のデータベースは、アプリケーションの構築をサポートするために強固で深いものでなければなりません。新聞社独自のデータ蓄積だけに頼るのは少々根拠が薄い。 Torsi は長年メディア業界にサービスを提供しており、数千億件の価値の高い正確な情報データを蓄積しており、新聞の知識システムの特性と組み合わせることでデータベースを迅速に埋めることができます。

さらに、Torsi は、世界的に展開された分散収集プラットフォームとコア収集機能を備えており、データベースを情報世界に接続するためのパイプラインを迅速に構築し、データベースの長期にわたる活力を確保します。

ハイライト3：新聞社の過去の優良事例に関する現地調査を支援

Torsi は、Science and Technology Daily と同様の背景を持つ多くの部門を含む、多数のベスト プラクティス ケースを蓄積しています。 Torsi はこれらの顧客に長年サービスを提供し、良好な関係を維持してきました。そのほとんどが、Science and Technology Daily とのコミュニケーションと現地調査の実施を支援しています。同紙は現地調査を重視しており、この方法を通じてプロジェクトの価値を実感し、貴重な実践経験を得ることができると考えている。

03 ニーズを一つ一つ実現する「3段階」の解決策を新聞が確認
複数の調査を経て、同紙とトルシは「3段階」の解決策を策定した。最初のステップは、データの分類、処理、統合を実現するビッグデータ支援サービス プラットフォームを構築することです。ステップ2は、社内外のサービスを実現するサービスプラットフォームの構築です。ステップ 3: 外部サービスを深化させるための正確なトピック生成サービス プラットフォームとインテリジェント データ プラットフォームを作成します。

ステップ 1: データの分類、処理、統合を実現するビッグデータ支援サービス プラットフォームを構築する

トルシは、科学技術委員会制度、科学技術協会制度、中国科学院制度、IT、農業科学など、さまざまな種類と次元を網羅し、新聞の実情に基づいた独自の知識体系を構築し、テクノロジー。知識システムを構築した後、Torsi はデータをクリーンアップしてデータベースに統合しました。次に、外部の高品質データへのアクセスを標準化および統一して、基本的なデータ リソースをさらに充実させます。

上記の考え方は、科学技術情報収集・アクセスサブシステム、科学技術データ知的処理サブシステム、ビッグデータ管理サブシステム、科学技術知識処理サブシステムの４つのコンポーネントからなるビッグデータ支援サービスプラットフォームに受け継がれます。

科学技術情報の収集およびアクセス サブシステム: マルチソースの異種データにアクセスするために、プッシュ データは複数のソース、多時間的およびマルチスケールに統合され、最終的に情報コンテンツのビッグ データ リソース プールを形成します。基本的なデータ サービスのサポート。
科学技術データインテリジェント処理サブシステム: ビッグデータインテリジェント処理技術を使用して、基本材料ライブラリに対して意味分析、自動ラベルインデックス付け、情報分類、クラスタリングおよびその他のビッグデータインテリジェント処理を実行します。
ビッグ データ管理サブシステム: データ ストレージ管理、検索サービス、およびデータ管理を提供し、上位プラットフォームの後続のモバイル ビジネス アプリケーションをサポートします。
科学技術知識処理サブシステム：科学技術ニュース、科学技術関係者、科学技術機関、科学技術成果などを考慮して、科学技術分野の情報を収集し、重要なデータを抽出し、基礎基盤を構築します。科学技術情報に必要な情報知識ベース。
ステップ2：社内外のサービスを実現するサービスプラットフォームの構築

最初のステップは、すべての関係者がデータを参照できるようにすることであり、2 番目のステップは、すべての関係者がデータを使用できるようにすることです。 Torsi は、ビッグデータ支援サービス プラットフォーム上に中国の科学技術情報データベースの Web およびモバイル端末を構築します。同時に、Torsi はウェブとモバイルのデータの一元管理、ユーザーの会員管理、アプリケーションの運用管理、ユーザーの肖像画などを含む、中国の科学技術情報データベースのバックエンド管理システムを新聞社向けに構築しました。

このような構築により、新聞社は内部サービスを提供するだけでなく、政府部門、企業、機関、各種社会組織の意思決定と運営に科学技術情報モバイルサービスを提供し、科学技術情報を提供することもできる。公衆への科学普及知識サービス。

ステップ 3: 外部サービスを深化させるための正確なトピック生成サービス プラットフォームとインテリジェント データ プラットフォームを作成する

顧客は通常のコンテンツ サービスに満足できず、カスタマイズのニーズがある場合があります。 Torsi は、この需要を満たすために新聞向けの正確なトピック生成サービス プラットフォームを構築しました。このプラットフォームは、トルシ トピック追跡、ホット スポット発見、手がかり集約、コミュニケーション インデックス計算、視覚的軌跡追跡などの人工知能とビッグ データ分析テクノロジーに依存して、電子ニュースレターのトピックやオリジナルのトピックなど、さまざまなビジネス シナリオをサポートする正確な情報トピックを構築します。原稿トピックス、広報および配布マトリックス、リーダーシップダイナミックトピックス、科学技術政策トピックス、主要な科学技術ライブブロードキャストトピックス、ビデオメディアリソーストピックス、テクノロジーホットトピックス、イベント分析、手がかりと世論トピックス、緊急イベントトピックス、新規。メディア リスト、データ サービス統計、ユーザー ポートレート 特別トピック、中央メディア比較トピックなど。

科学技術業界の一部の企業や機関は Web と APP を受け入れますが、より多くの企業や機関は API サービス方式を支持します。そのため、Torsi は新聞社向けにインテリジェント データ センターを構築しました。関連する作業には、API の明示的かつ視覚的な処理だけでなく、API の統一管理システムと標準の確立も含まれます。

04 新聞データ サービスは 31 の省の科学技術部門、ハイテク地区、関連科学研究機関をカバーしており、生み出された収益は予想を上回っています。
現在まで、科技日報のデータベースは、中国サイバースペース局のホワイトリスト、主要な科学技術情報源、科技日報、主要な外国の基本情報源を含む、約8,000の情報源にアクセスしている。その総情報量は2億3,000万件に達し、新聞ニュースの情報保持、ニュース制作支援、データ情報サービスを強力にサポートしています。

Kebaoビッグデータ科学技術情報サービスプラットフォームのサービスアプリケーションは現在、生物学、医学、その他の産業の分野をカバーしており、特定のハイエンドユーザー向けに正確なデータプッシュを実現できます。現在、モバイル端末は全国の31の省科学技術部門、ハイテクゾーン、関連科学研究機関およびその他の機関をカバーしている。外部サービスに関しては、新聞社は予想を上回る収益を達成しました。

同紙は将来的に、より大きな価値を実現するためにデータ要素に AI 翼を追加するための大規模モデル技術を導入する予定です。