Κοινή χρήση τεχνολογίας

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Για περισσότερες μελέτες περιπτώσεων και αναφορές του κλάδου, μεταβείτε στον επίσημο ιστότοπο του AiAnalysis

Οι επιχειρήσεις και τα ιδρύματα στον κλάδο των μέσων ενημέρωσης είναι μοναδικά προικισμένα στον τομέα των στοιχείων δεδομένων.

Ωστόσο, οι περισσότερες σχετικές μονάδες δεν έχουν δώσει ακόμη προσοχή και δεν έχουν χρησιμοποιήσει την αξία των στοιχείων δεδομένων, με αποτέλεσμα πόρους σε αδράνεια. Τα αδρανή στοιχεία δεδομένων δεν μπορούν να ενδυναμώσουν τις εσωτερικές επιχειρηματικές ομάδες, ούτε μπορούν να συνειδητοποιήσουν την κοινωνική και εμπορική αξία μέσω της εξωτερικής παραγωγής. Αυτού του είδους η συμπεριφορά της απλής αποθήκευσης δεδομένων και της μη χρήσης τους έχει προκαλέσει σταδιακά το «χρυσωρυχείο» της βιομηχανίας των media να μετατραπεί σε «βάρος».

Ως πρωτοπόρος στην τόνωση της αξίας των στοιχείων δεδομένων στη βιομηχανία των μέσων ενημέρωσης, η Science and Technology Daily έχει δημιουργήσει μια πλήρη βάση δεδομένων και σύστημα εξόδου ικανοτήτων και έχει επιτύχει αξιοσημείωτα αποτελέσματα στη βελτίωση της αποδοτικότητας της εργασίας των επιχειρηματικών ομάδων και στην επίτευξη εσόδων μέσω εξωτερικής παραγωγής , το οποίο είναι σημείο αναφοράς.

01 Βάση δεδομένων + εσωτερικές και εξωτερικές υπηρεσίες, Science and Technology Daily περιγράφει το σχέδιο για την συνειδητοποίηση της αξίας των στοιχείων δεδομένων
Η Science and Technology Daily (εφεξής η εφημερίδα) είναι ένας αναπληρωτής υπουργικός δημόσιος φορέας που εγκρίνεται από την Κεντρική Συντακτική Επιτροπή και διοικείται από το Υπουργείο Επιστήμης και Τεχνολογίας. Είναι ένα κεντρικό μέσο ενημέρωσης υπεύθυνο για το κόμμα και την επιστήμη της χώρας και καθήκοντα προπαγάνδας τεχνολογίας. Ως σημαντικός θεσμός για τη διάδοση επιστημονικών και τεχνολογικών πληροφοριών, οι εφημερίδες διαθέτουν πλούσιους πόρους δεδομένων Η πλήρης απελευθέρωση της αξίας των πόρων δεδομένων μπορεί όχι μόνο να βελτιώσει τις επιχειρηματικές δυνατότητες και την ανταγωνιστικότητα των εφημερίδων στην αγορά, αλλά και να εκπληρώσει καλύτερα τις κοινωνικές ευθύνες των μέσων ενημέρωσης και. επιφέρει ευρύτερο αντίκτυπο. Με βάση αυτό, η εφημερίδα διερεύνησε τα υπάρχοντα συστήματα και τους πόρους δεδομένων και συνόψισε τις τρεις βασικές ανάγκες δημιουργίας μιας βάσης δεδομένων, εσωτερικών υπηρεσιών και εξωτερικής παραγωγής.

Απαίτηση 1: Χρησιμοποιήστε το σύστημα γνώσης ως σκελετό για να δημιουργήσετε μια βάση δεδομένων

Οι εφημερίδες έχουν συγκεντρώσει μεγάλο όγκο δεδομένων στον τομέα της επιστημονικής και τεχνολογικής πληροφόρησης, τόσο ιδιοπαραγόμενα όσο και συσσωρευμένα εξωτερικά δεδομένα. Αυτά τα υλικά είναι ανάμεικτα και περίπλοκα, καθιστώντας δύσκολη την ανάκτηση. Οι εφημερίδες πρέπει να δημιουργήσουν μια βάση δεδομένων με βάση τους τρέχοντες πόρους δεδομένων και ένα σύστημα γνώσης ως πλαίσιο, με στόχο να θέσουν μια γερή βάση για την επακόλουθη αποτελεσματική χρήση των πόρων δεδομένων.

Για τους χρήστες πόρων δεδομένων, χρειάζονται την υποστήριξη παλαιότερων δεδομένων και κατανοούν τις τελευταίες εξελίξεις στον τομέα της επιστημονικής και τεχνολογικής πληροφόρησης. Οι εφημερίδες πρέπει να ενσωματώνουν εξωτερικούς πόρους σύμφωνα με το νέο σύστημα γνώσης, να το επεκτείνουν και να το ενημερώνουν συνεχώς και να διασφαλίζουν τη συνεχή διαθεσιμότητα της βάσης δεδομένων.

Η απαίτηση 2 στοχεύει στην ευέλικτη πρόσβαση για την επίτευξη εσωτερικών υπηρεσιών.

Η δημιουργία μιας βάσης δεδομένων δεν είναι ο σκοπός, αλλά η χρήση της είναι. Ο ρόλος της βάσης δεδομένων είναι να συλλέγει και να διαχειρίζεται πόρους δεδομένων, επομένως η εφημερίδα πρέπει να αναπτύξει έναν πελάτη ώστε όλοι να μπορούν να τον χρησιμοποιούν με ευελιξία. Όταν οι συντάκτες και οι ρεπόρτερ γράφουν άρθρα ή αναφορές, συχνά χρειάζεται να αναζητήσουν πληροφορίες μέσω του τερματικού χρήστη, μπορούν να ανακτήσουν αποτελεσματικά το απαιτούμενο υλικό από ταξινομημένους πόρους δεδομένων υψηλής ποιότητας, βελτιώνοντας την απόδοση και την ποιότητα. Για να βελτιωθεί περαιτέρω η ευελιξία, εκτός από την πλευρά του ιστού, η εφημερίδα πρέπει να δημιουργήσει μια πλευρά APP.

Απαίτηση 3: Βασίζεται στην αρχή της ικανοποίησης των προτιμήσεων των πελατών και της υλοποίησης εξωτερικού προϊόντος

Οι πόροι δεδομένων των εφημερίδων δεν περιορίζονται στην ιδιοχρησιμοποίηση, αλλά μπορούν επίσης να εξαχθούν σε κυβερνητικές υπηρεσίες και επιχειρήσεις και ιδρύματα στον τομέα της επιστήμης και της τεχνολογίας για τη δημιουργία εισοδήματος. Διαφορετικά από τις εσωτερικές υπηρεσίες, η εξωτερική έξοδος έχει τη δική της μοναδικότητα. Η πρώτη είναι η μέθοδος εξυπηρέτησης Ο εσωτερικός ιστός και οι υπηρεσίες APP είναι ουσιαστικά μια υπηρεσία SaaS, όταν εξάγονται στον έξω κόσμο, ορισμένοι πελάτες θα την αποδεχτούν, ενώ άλλοι πελάτες μπορεί να προτιμήσουν τη μέθοδο εξυπηρέτησης API. Επιπλέον, οι πελάτες μπορεί να μην είναι ικανοποιημένοι με τις τακτικές υπηρεσίες περιεχομένου και μπορεί να χρειάζονται προσαρμογή. Για παράδειγμα, μια συγκεκριμένη μονάδα ενδιαφέρεται για "μεγάλα μοντέλα" και ελπίζει να προσαρμόσει με ακρίβεια τα αποτελέσματα ειδικού περιεχομένου και ανάλυσης δεδομένων μεγάλων μοντέλων. Ως εκ τούτου, οι εφημερίδες πρέπει να προετοιμαστούν για αυτές τις απαιτήσεις υψηλών δυνατοτήτων.

02 Τα τρία κύρια σημεία του Torsi προωθούν τη σε βάθος συνεργασία με τις εφημερίδες
Αντιμέτωπη με τις παραπάνω ανάγκες, η Science and Technology Daily αποφάσισε να την εφαρμόσει μέσω εξωτερικών προμηθειών. Μετά από έρευνα αρκετών κατασκευαστών, η εφημερίδα επέλεξε την Torsi ως συνεργάτη της, εστιάζοντας κυρίως στα τρία highlights της Torsi.

Highlight 1: Διπλές δυνατότητες στη βιομηχανία πολυμέσων και στην τεχνολογία μεγάλων δεδομένων

Η Torsi ιδρύθηκε το 1993 και έχει εξυπηρετήσει περισσότερους από 10.000 χρήστες σε εταιρικό επίπεδο. Τα μέσα ενημέρωσης είναι ένας από τους κλάδους στους οποίους εμπλέκεται βαθιά η Torsi. Σε αυτόν τον κλάδο, η Torsi έχει εξυπηρετήσει πολλούς πελάτες όπως το Science and Technology Daily και έχει συσσωρεύσει μεγάλο όγκο τεχνογνωσίας και βέλτιστων πρακτικών. Ταυτόχρονα, η Torsi έχει βαθιά συσσώρευση στον τομέα των μεγάλων δεδομένων και έχει λανσάρει μια σειρά προϊόντων όπως το σύστημα συλλογής κατανεμημένων δεδομένων Haizi, το σύστημα ενοποίησης δεδομένων Haiju, τη βάση δεδομένων αναζήτησης TRS Haibei κ.λπ., τα οποία χρησιμοποιούνται ευρέως. Επιστήμη και Τεχνολογία Η Καθημερινή εκτιμά τη συσσώρευση των κατασκευαστών στη βιομηχανία πολυμέσων και τα μεγάλα δεδομένα και προτιμά συνεργάτες με μικτό υπόβαθρο, επομένως, δεν επιλέγει αμιγώς παρόχους υπηρεσιών ψηφιακών μέσων και εταιρείες μεγάλων δεδομένων.

Highlight 2: Συσσώρευση εκατοντάδων δισεκατομμυρίων ακριβών πληροφοριών υψηλής αξίας

Η βάση δεδομένων μιας εφημερίδας πρέπει να είναι σταθερή και βαθιά για να υποστηρίζει το κτίριο εφαρμογής. Το να βασίζεσαι μόνο στη συσσώρευση δεδομένων της ίδιας της εφημερίδας είναι λίγο λεπτό. Η Torsi έχει υπηρετήσει τη βιομηχανία των μέσων ενημέρωσης για πολλά χρόνια και έχει συγκεντρώσει εκατοντάδες δισεκατομμύρια ακριβείς πληροφορίες υψηλής αξίας. Μπορεί να συνδυαστεί με τα χαρακτηριστικά του συστήματος γνώσης της εφημερίδας για να γεμίσει γρήγορα τη βάση δεδομένων της.

Επιπλέον, η Torsi διαθέτει μια παγκόσμια πλατφόρμα κατανεμημένης συλλογής και δυνατότητες συλλογής πυρήνων, οι οποίες μπορούν γρήγορα να δημιουργήσουν έναν αγωγό για τη σύνδεση της βάσης δεδομένων με τον κόσμο των πληροφοριών, διασφαλίζοντας τη μακροχρόνια ζωτικότητα της βάσης δεδομένων.

Επισήμανση 3: Υποστήριξη γραφείων εφημερίδων για τη διεξαγωγή επιτόπιας έρευνας σχετικά με βέλτιστες πρακτικές του παρελθόντος

Η Torsi έχει συγκεντρώσει μεγάλο αριθμό περιπτώσεων βέλτιστης πρακτικής, συμπεριλαμβανομένων πολλών μονάδων με παρόμοιο υπόβαθρο με την Science and Technology Daily. Η Torsi έχει εξυπηρετήσει αυτούς τους πελάτες για μεγάλο χρονικό διάστημα και διατηρεί καλές σχέσεις Οι περισσότεροι από αυτούς υποστηρίζουν την Torsi να επικοινωνεί και να διεξάγει επιτόπια έρευνα με την Science and Technology Daily. Η εφημερίδα δίνει μεγάλη σημασία στην έρευνα πεδίου και πιστεύει ότι μέσω αυτής της μεθόδου, μπορούμε πραγματικά να αισθανθούμε την αξία του έργου και να μάθουμε πολύτιμη πρακτική εμπειρία.

03 Η εφημερίδα επιβεβαίωσε τη λύση των «τριών βημάτων» για την υλοποίηση των αναγκών μία προς μία
Μετά από πολλαπλές έρευνες, η εφημερίδα και η Torsi διατύπωσαν μια λύση «τριών βημάτων». Το πρώτο βήμα είναι η δημιουργία μιας πλατφόρμας υπηρεσιών υποστήριξης μεγάλων δεδομένων για την πραγματοποίηση ταξινόμησης, επεξεργασίας και ενσωμάτωσης δεδομένων. Το δεύτερο βήμα είναι η δημιουργία μιας πλατφόρμας υπηρεσιών για την υλοποίηση εσωτερικών και εξωτερικών υπηρεσιών. Βήμα 3: Δημιουργήστε μια ακριβή πλατφόρμα υπηρεσιών δημιουργίας θεμάτων και μια έξυπνη πλατφόρμα δεδομένων για να εμβαθύνετε τις εξωτερικές υπηρεσίες.

Βήμα 1: Δημιουργήστε μια πλατφόρμα υπηρεσιών υποστήριξης μεγάλων δεδομένων για την επίτευξη ταξινόμησης, επεξεργασίας και ενσωμάτωσης δεδομένων

Η Torsi έχει δημιουργήσει ένα αποκλειστικό σύστημα γνώσης που βασίζεται στην πραγματική κατάσταση της εφημερίδας, καλύπτοντας διάφορους τύπους και διαστάσεις, όπως το σύστημα της Επιτροπής Επιστήμης και Τεχνολογίας, το σύστημα της Ένωσης Επιστήμης και Τεχνολογίας, το σύστημα της Κινεζικής Ακαδημίας Επιστημών, η πληροφορική και η γεωργική επιστήμη και τεχνολογία. Μετά την κατασκευή του συστήματος γνώσης, ο Torsi καθάρισε και ενσωμάτωσε τα δεδομένα στη βάση δεδομένων. Στη συνέχεια, τυποποιήστε και ενοποιήστε την πρόσβαση σε εξωτερικά δεδομένα υψηλής ποιότητας για να εμπλουτίσετε περαιτέρω τους βασικούς πόρους δεδομένων.

Οι παραπάνω ιδέες θα μεταφερθούν από την πλατφόρμα υπηρεσιών υποστήριξης μεγάλων δεδομένων, η οποία περιλαμβάνει τέσσερα στοιχεία: υποσύστημα συλλογής και πρόσβασης επιστημονικών και τεχνολογικών πληροφοριών, υποσύστημα ευφυούς επεξεργασίας επιστημονικών και τεχνολογικών δεδομένων, υποσύστημα διαχείρισης μεγάλων δεδομένων και υποσύστημα επεξεργασίας επιστημονικής και τεχνολογικής γνώσης.

Υποσύστημα συλλογής και πρόσβασης πληροφοριών επιστήμης και τεχνολογίας: Για την πρόσβαση σε ετερογενή δεδομένα πολλαπλών πηγών, τα δεδομένα push θα ενσωματωθούν σε πολλαπλές πηγές, πολυχρονικές και πολλαπλής κλίμακας, και τελικά θα σχηματίσουν μια μεγάλη δεξαμενή πόρων δεδομένων περιεχομένου πληροφοριών ως βασική υποστήριξη υπηρεσιών δεδομένων.
Επιστημονικό και τεχνολογικό υποσύστημα έξυπνης επεξεργασίας δεδομένων: Χρησιμοποιήστε τεχνολογία ευφυούς επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων για τη διεξαγωγή σημασιολογικής ανάλυσης, αυτόματης ευρετηρίασης ετικετών, ταξινόμησης πληροφοριών, ομαδοποίησης και άλλης έξυπνης επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων στη βασική βιβλιοθήκη υλικού.
Υποσύστημα διαχείρισης μεγάλων δεδομένων: Παρέχει διαχείριση αποθήκευσης δεδομένων, υπηρεσίες ανάκτησης και διαχείριση δεδομένων και υποστηρίζει επακόλουθες επιχειρηματικές εφαρμογές για κινητές συσκευές της ανώτερης πλατφόρμας.
Υποσύστημα επεξεργασίας επιστημονικής και τεχνολογικής γνώσης: Λαμβάνοντας υπόψη τις επιστημονικές και τεχνολογικές ειδήσεις, το επιστημονικό και τεχνολογικό προσωπικό, τα επιστημονικά και τεχνολογικά ιδρύματα, τα επιστημονικά και τεχνολογικά επιτεύγματα κ.λπ., συλλέγει πληροφορίες και εξάγει βασικά δεδομένα στον τομέα της επιστήμης και της τεχνολογίας και δημιουργεί τα βασικά πληροφοριακή βάση γνώσεων που απαιτείται για επιστημονικές και τεχνολογικές πληροφορίες.
Βήμα 2: Δημιουργήστε μια πλατφόρμα υπηρεσιών για την υλοποίηση εσωτερικών και εξωτερικών υπηρεσιών

Το πρώτο βήμα είναι να επιτρέψετε σε όλα τα μέρη να δουν τα δεδομένα και το δεύτερο βήμα είναι να επιτρέψετε σε όλα τα μέρη να χρησιμοποιήσουν τα δεδομένα. Η Torsi κατασκευάζει τα τερματικά Ιστού και κινητών τηλεφώνων της βάσης δεδομένων επιστημονικών και τεχνολογικών πληροφοριών της Κίνας στην πλατφόρμα υπηρεσιών υποστήριξης μεγάλων δεδομένων. Ταυτόχρονα, η Torsi κατασκεύασε ένα σύστημα διαχείρισης κινεζικών επιστημονικών και τεχνολογικών πληροφοριών για την εφημερίδα, συμπεριλαμβανομένης της ενοποιημένης διαχείρισης δεδομένων ιστού και κινητής τηλεφωνίας, διαχείριση μελών χρηστών, διαχείριση λειτουργίας εφαρμογών, πορτρέτα χρηστών κ.λπ.

Μέσω της παραπάνω κατασκευής, η εφημερίδα μπορεί όχι μόνο να παρέχει εσωτερικές υπηρεσίες, αλλά και να παρέχει επιστημονικές και τεχνολογικές πληροφορίες για κινητές υπηρεσίες για τη λήψη αποφάσεων και τη λειτουργία κυβερνητικών υπηρεσιών, επιχειρήσεων, ιδρυμάτων και διαφόρων κοινωνικών οργανισμών, καθώς και παροχή επιστημονικής και τεχνολογικής πληροφόρησης και επιστημονική εκλαΐκευση των υπηρεσιών γνώσης στο κοινό.

Βήμα 3: Δημιουργήστε μια ακριβή πλατφόρμα υπηρεσιών δημιουργίας θεμάτων και μια έξυπνη πλατφόρμα δεδομένων για να εμβαθύνετε τις εξωτερικές υπηρεσίες

Οι πελάτες μπορεί να μην είναι ικανοποιημένοι με τις τακτικές υπηρεσίες περιεχομένου και να έχουν ανάγκες προσαρμογής. Η Torsi έχει δημιουργήσει μια ακριβή πλατφόρμα υπηρεσιών δημιουργίας θεμάτων για τις εφημερίδες για να καλύψει αυτή τη ζήτηση. Η πλατφόρμα βασίζεται σε τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και ανάλυσης μεγάλων δεδομένων, όπως η παρακολούθηση θεμάτων Torsi, η ανακάλυψη καυτών σημείων, η συγκέντρωση στοιχείων, ο υπολογισμός ευρετηρίου επικοινωνίας και η ανίχνευση οπτικής τροχιάς για τη δημιουργία ακριβών θεμάτων πληροφοριών για την υποστήριξη διαφορετικών επιχειρηματικών σεναρίων, συμπεριλαμβανομένων θεμάτων ηλεκτρονικών ενημερωτικών δελτίων και πρωτότυπων θέματα χειρογράφων , μήτρα δημοσιότητας και διανομής, θέματα δυναμικής ηγεσίας, θέματα πολιτικής επιστήμης και τεχνολογίας, θέματα ζωντανής μετάδοσης της επιστήμης και τεχνολογίας, θέματα πόρων μέσων βίντεο, καυτά θέματα τεχνολογίας, ανάλυση συμβάντων, ενδείξεις και θέματα κοινής γνώμης, θέματα έκτακτης ανάγκης, νέα. λίστες πολυμέσων, στατιστικά στοιχεία υπηρεσιών δεδομένων, πορτρέτα χρηστών Ειδικά θέματα, θέματα σύγκρισης κεντρικών μέσων κ.λπ.

Ορισμένες επιχειρήσεις και ιδρύματα στον κλάδο της επιστήμης και της τεχνολογίας θα δέχονται Web και APP, ενώ περισσότερες μονάδες προτιμούν τις μεθόδους εξυπηρέτησης API. Ως εκ τούτου, η Torsi δημιούργησε ένα έξυπνο κέντρο δεδομένων για την εφημερίδα Η σχετική εργασία περιλαμβάνει τη δημιουργία ενός ενιαίου συστήματος διαχείρισης και προτύπων για τα API, καθώς και τη ρητή και οπτική επεξεργασία των API.

04 Οι υπηρεσίες δεδομένων εφημερίδων καλύπτουν 31 επαρχιακά τμήματα επιστήμης και τεχνολογίας, ζώνες υψηλής τεχνολογίας και σχετικά επιστημονικά ερευνητικά ιδρύματα και τα έσοδα που παράγονται υπερβαίνουν τις προσδοκίες.
Μέχρι σήμερα, η βάση δεδομένων της Science and Technology Daily έχει πρόσβαση σε σχεδόν 8.000 πηγές πληροφοριών, συμπεριλαμβανομένης της λευκής λίστας της Διοίκησης Κυβερνοχώρου της Κίνας, βασικών πηγών πληροφοριών επιστήμης και τεχνολογίας, Science and Technology Daily και βασικών ξένων πηγών βασικών πληροφοριών. Ο συνολικός όγκος πληροφοριών του έχει φτάσει τα 230 εκατομμύρια κομμάτια, παρέχοντας ισχυρή υποστήριξη για τη διατήρηση πληροφοριών ειδήσεων εφημερίδων, την υποστήριξη παραγωγής ειδήσεων και τις υπηρεσίες πληροφόρησης δεδομένων.

Οι εφαρμογές υπηρεσιών του Kebao Big Data Science and Technology Information Service Platform καλύπτουν επί του παρόντος τους τομείς της βιολογίας, της ιατρικής και άλλων βιομηχανιών και μπορούν να επιτύχουν ακριβή ώθηση δεδομένων για συγκεκριμένους χρήστες υψηλού επιπέδου. Επί του παρόντος, τα κινητά τερματικά καλύπτουν 31 επαρχιακά τμήματα επιστήμης και τεχνολογίας, ζώνες υψηλής τεχνολογίας, σχετικά επιστημονικά ερευνητικά ιδρύματα και άλλα ιδρύματα σε όλη τη χώρα. Όσον αφορά τις εξωτερικές υπηρεσίες, η εφημερίδα πέτυχε έσοδα που ξεπέρασαν τις προσδοκίες.

Στο μέλλον, η εφημερίδα σχεδιάζει να εισαγάγει τεχνολογία μεγάλων μοντέλων για να προσθέσει πτερύγια τεχνητής νοημοσύνης στα στοιχεία δεδομένων για να επιτύχει μεγαλύτερη αξία.