Berbagi teknologi

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Untuk studi kasus dan laporan industri lebih lanjut, silakan kunjungi situs web resmi AiAnalysis

Perusahaan dan institusi di industri media memiliki keunikan dalam bidang elemen data. Akumulasi laporan berita, materi media, umpan balik pembaca, dan riset pasar telah mengumpulkan "tambang emas data" mereka sendiri.

Namun sebagian besar unit terkait belum memperhatikan dan memanfaatkan nilai elemen data sehingga mengakibatkan sumber daya menganggur. Elemen data yang menganggur tidak dapat memberdayakan tim bisnis internal, juga tidak dapat mewujudkan nilai sosial dan komersial melalui keluaran eksternal. Perilaku hanya menyimpan data dan tidak menggunakannya menyebabkan "tambang emas" industri media lambat laun berubah menjadi "beban".

Sebagai pionir dalam merangsang nilai elemen data di industri media, Science and Technology Daily telah membangun basis data lengkap dan sistem keluaran kemampuan, dan telah mencapai hasil luar biasa dalam meningkatkan efisiensi kerja tim bisnis dan mencapai perolehan pendapatan melalui keluaran eksternal , yang merupakan tolok ukur signifikansi.

01 Basis data + layanan internal dan eksternal, Harian Sains dan Teknologi menjelaskan cetak biru untuk mewujudkan nilai elemen data
Harian Sains dan Teknologi (selanjutnya disebut surat kabar) adalah lembaga publik setingkat wakil menteri yang disetujui oleh Komite Editorial Pusat dan dikelola oleh Kementerian Sains dan Teknologi. Ini adalah media arus utama pusat yang bertanggung jawab atas partai dan ilmu pengetahuan negara dan tugas propaganda teknologi. Sebagai lembaga penting untuk penyebaran informasi ilmu pengetahuan dan teknologi, surat kabar memiliki sumber daya data yang kaya. Melepaskan sepenuhnya nilai sumber daya data tidak hanya dapat meningkatkan kemampuan bisnis dan daya saing pasar surat kabar, tetapi juga memenuhi tanggung jawab sosial media dan media dengan lebih baik. memberikan dampak yang lebih luas. Berdasarkan hal ini, surat kabar tersebut menyisir sistem dan sumber data yang ada dan merangkum tiga kebutuhan utama yaitu membangun basis data, layanan internal, dan output eksternal.

Persyaratan 1: Gunakan sistem pengetahuan sebagai kerangka untuk membangun basis data

Surat kabar telah mengumpulkan sejumlah besar data di bidang informasi ilmu pengetahuan dan teknologi, baik yang diproduksi sendiri maupun akumulasi data eksternal. Bahan-bahan ini tercampur dan rumit, sehingga sulit diambil. Surat kabar perlu membangun basis data berdasarkan sumber daya data terkini dan sistem pengetahuan sebagai kerangka kerja, yang bertujuan untuk meletakkan dasar yang kuat untuk penggunaan sumber daya data yang efisien di kemudian hari.

Bagi pengguna sumber daya data, memerlukan dukungan data masa lalu dan memahami perkembangan terkini di bidang informasi ilmu pengetahuan dan teknologi. Surat kabar perlu menggabungkan sumber daya eksternal sesuai dengan sistem pengetahuan yang baru dibangun, terus memperluas dan memperbaruinya, dan memastikan ketersediaan basis data secara berkelanjutan.

Persyaratan 2 bertujuan pada akses fleksibel untuk mencapai layanan internal.

Membangun basis data bukanlah tujuannya, namun penggunaannya adalah tujuannya. Peran basis data adalah mengumpulkan dan mengelola sumber daya data, sehingga surat kabar perlu mengembangkan klien sehingga semua orang dapat menggunakannya secara fleksibel. Ketika editor dan reporter menulis artikel atau laporan, mereka sering kali perlu menanyakan informasi. Melalui terminal pengguna, mereka dapat secara efisien mengambil materi yang diperlukan dari sumber data rahasia berkualitas tinggi, sehingga meningkatkan efisiensi dan kualitas keluaran. Untuk lebih meningkatkan fleksibilitas, selain sisi web, surat kabar perlu membangun sisi APP.

Persyaratan 3: Berdasarkan prinsip memuaskan preferensi pelanggan dan mewujudkan keluaran eksternal

Sumber daya data surat kabar tidak terbatas pada penggunaan sendiri, tetapi juga dapat diekspor ke departemen pemerintah, perusahaan, dan lembaga di sektor ilmu pengetahuan dan teknologi untuk menghasilkan pendapatan. Berbeda dengan jasa internal, output eksternal mempunyai keunikan tersendiri. Yang pertama adalah metode layanan. Web internal dan layanan APP pada dasarnya adalah layanan SaaS. Ketika diekspor ke dunia luar, beberapa pelanggan akan menerimanya, sementara pelanggan lain mungkin lebih memilih metode layanan API. Selain itu, pelanggan mungkin tidak puas dengan layanan konten reguler dan mungkin memerlukan penyesuaian. Misalnya, unit tertentu tertarik pada "model besar" dan berharap dapat menyesuaikan konten khusus dan hasil analisis data model besar secara akurat. Oleh karena itu, surat kabar perlu bersiap menghadapi tuntutan yang berpotensi besar ini.

02 Tiga sorotan utama Torsi mendorong kerja sama yang mendalam dengan surat kabar
Menghadapi kebutuhan di atas, Harian Sains dan Teknologi memutuskan untuk melaksanakannya melalui pengadaan eksternal. Setelah meneliti sejumlah produsen, surat kabar tersebut memilih Torsi sebagai mitranya, dengan fokus utama pada tiga keunggulan Torsi.

Sorotan 1: Kemampuan ganda dalam industri media dan teknologi data besar

Torsi didirikan pada tahun 1993 dan telah melayani lebih dari 10.000 pengguna tingkat perusahaan. Media adalah salah satu industri di mana Torsi sangat terlibat. Dalam industri ini, Torsi telah melayani banyak klien seperti Science and Technology Daily dan mengumpulkan banyak pengetahuan industri dan praktik terbaik. Pada saat yang sama, Torsi memiliki akumulasi besar di bidang data besar, dan telah meluncurkan sejumlah produk seperti sistem pengumpulan data terdistribusi Haizi, sistem integrasi data Haiju, database pencarian TRS Haibei, dll., yang banyak digunakan. Science and Technology Daily menghargai akumulasi produsen di industri media dan big data, serta lebih memilih mitra dengan latar belakang beragam. Oleh karena itu, mereka tidak memilih penyedia layanan digital media murni dan perusahaan big data.

Sorotan 2: Mengumpulkan ratusan miliar data informasi akurat bernilai tinggi

Basis data sebuah surat kabar harus solid dan mendalam untuk mendukung pembangunan aplikasi. Mengandalkan hanya pada akumulasi data surat kabar itu sendiri agak sulit. Torsi telah melayani industri media selama bertahun-tahun dan telah mengumpulkan ratusan miliar data informasi akurat bernilai tinggi. Hal ini dapat dikombinasikan dengan karakteristik sistem pengetahuan surat kabar untuk mengisi basis datanya dengan cepat.

Selain itu, Torsi memiliki platform pengumpulan terdistribusi dan kemampuan pengumpulan inti yang diterapkan secara global, yang dapat dengan cepat membangun saluran bagi basis data untuk terhubung ke dunia informasi, memastikan vitalitas basis data dalam jangka panjang.

Sorotan 3: Mendukung kantor surat kabar untuk melakukan penelitian lapangan mengenai praktik terbaik di masa lalu

Torsi telah mengumpulkan banyak kasus praktik terbaik, termasuk banyak unit dengan latar belakang serupa dengan Science and Technology Daily. Torsi telah lama melayani pelanggan ini dan menjaga hubungan baik. Kebanyakan dari mereka mendukung Torsi untuk berkomunikasi dan melakukan penelitian di tempat dengan Science and Technology Daily. Surat kabar ini sangat mementingkan penelitian lapangan dan percaya bahwa melalui metode ini, kita dapat benar-benar merasakan nilai proyek dan mempelajari pengalaman praktis yang berharga.

03 Surat kabar tersebut menegaskan solusi "tiga langkah" untuk mengimplementasikan kebutuhan tersebut satu per satu
Setelah melakukan berbagai penyelidikan, surat kabar tersebut dan Torsi merumuskan solusi "tiga langkah". Langkah pertama adalah membangun platform layanan dukungan big data untuk mewujudkan penyortiran, pemrosesan, dan integrasi data. Langkah kedua adalah membangun platform layanan untuk mewujudkan layanan internal dan eksternal. Langkah 3: Ciptakan platform layanan pembuatan topik yang akurat dan platform data cerdas untuk memperdalam layanan eksternal.

Langkah 1: Buat platform layanan dukungan data besar untuk mencapai penyortiran, pemrosesan, dan integrasi data

Torsi telah menciptakan sistem pengetahuan eksklusif berdasarkan situasi aktual surat kabar, yang mencakup berbagai jenis dan dimensi seperti sistem Komite Sains dan Teknologi, sistem Asosiasi Sains dan Teknologi, sistem Akademi Ilmu Pengetahuan Tiongkok, TI, dan ilmu pertanian dan teknologi. Setelah membangun sistem pengetahuan, Torsi membersihkan dan mengintegrasikan data ke dalam database. Kemudian melakukan standarisasi dan menyatukan akses ke data eksternal berkualitas tinggi untuk lebih memperkaya sumber daya data dasar.

Ide-ide di atas akan diusung oleh platform layanan pendukung big data, yang mencakup empat komponen: subsistem pengumpulan dan akses informasi ilmiah dan teknologi, subsistem pemrosesan cerdas data ilmiah dan teknologi, subsistem pengelolaan data besar, dan subsistem pemrosesan pengetahuan ilmiah dan teknologi.

Subsistem pengumpulan dan akses informasi sains dan teknologi: Untuk akses data heterogen multi-sumber, data push akan diintegrasikan ke dalam berbagai sumber, multi-temporal dan multi-skala, dan akhirnya membentuk kumpulan sumber daya data besar yang berisi konten informasi sebagai dukungan layanan data dasar.
Subsistem pemrosesan cerdas data ilmiah dan teknologi: Gunakan teknologi pemrosesan cerdas data besar untuk melakukan analisis semantik, pengindeksan label otomatis, klasifikasi informasi, pengelompokan, dan pemrosesan cerdas data besar lainnya pada perpustakaan bahan dasar.
Subsistem manajemen data besar: Menyediakan manajemen penyimpanan data, layanan pengambilan dan manajemen data, dan mendukung aplikasi bisnis seluler selanjutnya dari platform atas.
Subsistem pemrosesan ilmu pengetahuan dan teknologi: Mempertimbangkan berita ilmu pengetahuan dan teknologi, personel ilmu pengetahuan dan teknologi, lembaga ilmu pengetahuan dan teknologi, pencapaian ilmu pengetahuan dan teknologi, dll., ia mengumpulkan informasi dan mengekstraksi data penting di bidang ilmu pengetahuan dan teknologi, dan membangun dasar basis pengetahuan informasi yang diperlukan untuk informasi ilmiah dan teknologi.
Langkah 2: Membangun platform layanan untuk mewujudkan layanan internal dan eksternal

Langkah pertama adalah membiarkan semua pihak melihat datanya, dan langkah kedua adalah membiarkan semua pihak menggunakan data tersebut. Torsi membangun terminal web dan seluler database informasi sains dan teknologi Tiongkok pada platform layanan dukungan data besar. Pada saat yang sama, Torsi membangun sistem manajemen backend database informasi sains dan teknologi Tiongkok untuk surat kabar, termasuk manajemen terpadu data web dan seluler, manajemen keanggotaan pengguna, manajemen operasi aplikasi, potret pengguna, dll.

Melalui konstruksi di atas, surat kabar tidak hanya dapat memberikan layanan secara internal, tetapi juga menyediakan layanan mobile informasi ilmiah dan teknologi untuk pengambilan keputusan dan operasional departemen pemerintah, perusahaan, lembaga dan berbagai organisasi sosial, serta menyediakan informasi ilmiah dan teknologi. dan pelayanan pengetahuan pemasyarakatan ilmiah kepada masyarakat.

Langkah 3: Ciptakan platform layanan pembuatan topik yang akurat dan platform data cerdas untuk memperdalam layanan eksternal

Pelanggan mungkin tidak puas dengan layanan konten reguler dan memerlukan penyesuaian. Torsi telah membangun platform layanan pembuatan topik yang akurat bagi surat kabar untuk memenuhi permintaan ini. Platform ini mengandalkan kecerdasan buatan dan teknologi analisis data besar seperti pelacakan topik Torsi, penemuan hot spot, agregasi petunjuk, penghitungan indeks komunikasi, dan penelusuran lintasan visual untuk membangun topik informasi yang akurat guna mendukung berbagai skenario bisnis, termasuk topik buletin elektronik dan topik asli. topik naskah, matriks publisitas dan distribusi, topik dinamis kepemimpinan, topik kebijakan sains dan teknologi, topik siaran langsung sains dan teknologi utama, topik sumber daya media video, topik hangat teknologi, analisis peristiwa, topik petunjuk dan opini publik, topik acara darurat, baru daftar media, statistik layanan data, potret pengguna Topik khusus, topik perbandingan media pusat, dll.

Beberapa perusahaan dan institusi di industri sains dan teknologi akan menerima Web dan APP, sementara lebih banyak unit yang menyukai metode layanan API. Oleh karena itu, Torsi membangun pusat data cerdas untuk surat kabar tersebut. Pekerjaan yang relevan termasuk membangun sistem manajemen terpadu dan standar untuk API, serta pemrosesan API secara eksplisit dan visual.

04 Layanan data surat kabar mencakup 31 departemen sains dan teknologi provinsi, zona teknologi tinggi, dan lembaga penelitian ilmiah terkait, dan pendapatan yang dihasilkan melebihi ekspektasi.
Hingga saat ini, basis data Harian Sains dan Teknologi memiliki akses ke hampir 8.000 sumber informasi, termasuk daftar putih Administrasi Ruang Siber Tiongkok, sumber informasi sains dan teknologi utama, Harian Sains dan Teknologi, dan sumber informasi dasar asing utama. Jumlah total informasinya telah mencapai 230 juta keping, memberikan dukungan kuat untuk penyimpanan informasi berita surat kabar, dukungan produksi berita, dan layanan informasi data.

Aplikasi layanan platform layanan informasi sains dan teknologi big data Kebao saat ini mencakup bidang biologi, kedokteran, dan industri lainnya, dan dapat mencapai dorongan data yang akurat untuk pengguna kelas atas tertentu. Saat ini, terminal seluler mencakup 31 departemen sains dan teknologi provinsi, zona teknologi tinggi, lembaga penelitian ilmiah terkait, dan lembaga lain di seluruh negeri. Dalam hal layanan eksternal, surat kabar tersebut memperoleh pendapatan melebihi ekspektasi.

Di masa depan, surat kabar tersebut berencana untuk memperkenalkan teknologi model besar untuk memberikan elemen data sayap AI guna mencapai nilai yang lebih besar.