Condivisione della tecnologia

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Le imprese e le istituzioni del settore dei media sono dotate in modo unico nel campo degli elementi di dati. L'accumulo di notizie, materiali mediatici, feedback dei lettori e ricerche di mercato ha accumulato la propria "miniera d'oro di dati".

Tuttavia, le unità più rilevanti non hanno ancora prestato attenzione e utilizzato il valore degli elementi dei dati, con il risultato di risorse inattive. Gli elementi di dati inattivi non possono dare potere ai team aziendali interni, né possono realizzare valore sociale e commerciale attraverso output esterni. Questo comportamento, consistente semplicemente nel salvare i dati e nel non utilizzarli, ha fatto sì che la "miniera d'oro" dell'industria dei media si trasformasse gradualmente in un "onere".

In qualità di pioniere nello stimolare il valore degli elementi di dati nel settore dei media, Science and Technology Daily ha creato un database completo e un sistema di output di capacità e ha ottenuto risultati notevoli nel migliorare l'efficienza lavorativa dei team aziendali e nel generare entrate attraverso output esterni , che ha un valore di riferimento.

01 Banca dati + servizi interni ed esterni, Science and Technology Daily descrive il progetto per realizzare il valore degli elementi dei dati
Science and Technology Daily (di seguito denominato giornale) è un'istituzione pubblica a livello ministeriale approvata dal Comitato editoriale centrale e gestita dal Ministero della Scienza e della Tecnologia. È un media mainstream centrale responsabile del partito e della scienza del Paese e compiti di propaganda tecnologica. Essendo un'importante istituzione per la diffusione di informazioni scientifiche e tecnologiche, i giornali dispongono di ricche risorse di dati, liberare completamente il valore delle risorse di dati può non solo migliorare le capacità commerciali e la competitività di mercato dei giornali, ma anche adempiere meglio alle responsabilità sociali dei media e dei media. produrre un impatto più ampio. Sulla base di ciò, il giornale ha analizzato i sistemi esistenti e le risorse di dati e ha riassunto le tre principali esigenze di costruzione di una base di dati, servizi interni e output esterno.

Requisito 1: Utilizzare il sistema di conoscenza come scheletro per costruire una base di dati

I giornali hanno accumulato una grande quantità di dati nel campo dell'informazione scientifica e tecnologica, sia dati autoprodotti che accumulati dall'esterno. Questi materiali sono misti e complicati, rendendo difficile il recupero. I giornali devono costruire una base di dati basata sulle attuali risorse di dati e un sistema di conoscenza come quadro di riferimento, con l’obiettivo di gettare solide basi per un successivo utilizzo efficiente delle risorse di dati.

Gli utenti delle risorse dati necessitano del supporto dei dati passati e comprendono gli ultimi sviluppi nel campo dell'informazione scientifica e tecnologica. I giornali devono incorporare risorse esterne in base al sistema di conoscenza appena costruito, espanderlo e aggiornarlo continuamente e garantire la continua disponibilità della base di dati.

Il requisito 2 mira all'accesso flessibile per ottenere servizi interni.

Costruire una base di dati non è lo scopo, ma utilizzarla lo è. Il ruolo del database è quello di raccogliere e gestire le risorse di dati, quindi il giornale deve sviluppare un client in modo che tutti possano utilizzarlo in modo flessibile. Quando redattori e giornalisti scrivono articoli o rapporti, spesso hanno bisogno di interrogare le informazioni tramite il terminale utente, possono recuperare in modo efficiente i materiali richiesti da risorse di dati classificati di alta qualità, migliorando l'efficienza e la qualità dell'output. Per migliorare ulteriormente la flessibilità, oltre al lato web, il giornale ha bisogno di realizzare un lato APP.

Requisito 3: Basato sul principio di soddisfare le preferenze del cliente e realizzare output esterni

Le risorse di dati dei giornali non si limitano all’autouso, ma possono anche essere esportate a dipartimenti governativi, imprese e istituzioni nel settore scientifico e tecnologico per generare reddito. A differenza dei servizi interni, l’output esterno ha una sua unicità. Il primo è il metodo di servizio. I servizi Web e APP interni sono essenzialmente un servizio SaaS quando esportati nel mondo esterno, alcuni clienti lo accetteranno, mentre altri clienti potrebbero preferire il metodo di servizio API. Inoltre, i clienti potrebbero non essere soddisfatti dei normali servizi di contenuto e potrebbero aver bisogno di personalizzazioni. Ad esempio, una certa unità è interessata ai "modelli di grandi dimensioni" e spera di personalizzare accuratamente i contenuti speciali e i risultati dell'analisi dei dati dei modelli di grandi dimensioni. Pertanto, i giornali devono prepararsi a queste richieste ad alto potenziale.

02 I tre punti salienti di Torsi promuovono una collaborazione approfondita con i giornali
Di fronte alle esigenze di cui sopra, Science and Technology Daily ha deciso di implementarlo attraverso appalti esterni. Dopo aver ricercato una serie di produttori, il giornale ha selezionato Torsi come partner, concentrandosi principalmente sui tre punti salienti di Torsi.

Punto saliente 1: duplici capacità nel settore dei media e nella tecnologia dei big data

Torsi è stata fondata nel 1993 e ha servito più di 10.000 utenti di livello aziendale. I media sono uno dei settori in cui Torsi è profondamente coinvolto. In questo settore, Torsi ha servito molti clienti come Science and Technology Daily e ha accumulato una grande quantità di know-how e migliori pratiche del settore. Allo stesso tempo, Torsi ha una profonda accumulazione nel campo dei big data e ha lanciato una serie di prodotti ampiamente utilizzati come il sistema di raccolta dati distribuito Haizi, il sistema di integrazione dei dati Haiju, il database di ricerca TRS Haibei, ecc. Science and Technology Daily valorizza l'accumulo dei produttori nel settore dei media e dei big data e preferisce partner con background misti, pertanto non sceglie fornitori di servizi digitali puramente mediatici e società di big data.

Punto saliente 2: accumulare centinaia di miliardi di dati informativi accurati e di alto valore

Il data base di un giornale deve essere solido e profondo per supportare la costruzione dell'applicazione. Affidarsi solo all'accumulo di dati del giornale è un po' scarso. Torsi serve l'industria dei media da molti anni e ha accumulato centinaia di miliardi di dati informativi accurati e di alto valore. Possono essere combinati con le caratteristiche del sistema di conoscenza del giornale per riempire rapidamente la sua base di dati.

Inoltre, Torsi dispone di una piattaforma di raccolta distribuita distribuita a livello globale e di funzionalità di raccolta principali, che possono creare rapidamente una pipeline per la connessione del database al mondo dell'informazione, garantendo la vitalità duratura del database.

Punto saliente 3: Supportare le redazioni dei giornali per condurre ricerche in loco sulle migliori pratiche del passato

Torsi ha accumulato un gran numero di casi di buone pratiche, comprese molte unità con background simili a Science and Technology Daily. Torsi serve questi clienti da molto tempo e mantiene buoni rapporti. La maggior parte di loro supporta Torsi nella comunicazione e nella conduzione di ricerche in loco con Science and Technology Daily. Il giornale attribuisce grande importanza alla ricerca sul campo e ritiene che attraverso questo metodo possiamo veramente sentire il valore del progetto e apprendere preziose esperienze pratiche.

03 Il quotidiano conferma la soluzione “in tre fasi” per realizzare i bisogni uno per uno
Dopo molteplici indagini, il giornale e Torsi hanno formulato una soluzione “in tre fasi”. Il primo passo è costruire una piattaforma di servizi di supporto per big data per realizzare l’ordinamento, l’elaborazione e l’integrazione dei dati. Il secondo passo è costruire una piattaforma di servizi per realizzare servizi interni ed esterni. Passaggio 3: creare un'accurata piattaforma di servizi per la generazione di argomenti e una piattaforma dati intelligente per approfondire i servizi esterni.

Passaggio 1: creare una piattaforma di servizi di supporto per Big Data per ottenere l'ordinamento, l'elaborazione e l'integrazione dei dati

Torsi ha creato un sistema di conoscenza esclusivo basato sulla situazione reale del giornale, coprendo varie tipologie e dimensioni come il sistema del Comitato per la scienza e la tecnologia, il sistema dell'Associazione per la scienza e la tecnologia, il sistema dell'Accademia cinese delle scienze, l'informatica, le scienze agrarie e tecnologia. Dopo aver costruito il sistema di conoscenza, Torsi ha ripulito e integrato i dati nel database. Quindi standardizzare e unificare l'accesso a dati esterni di alta qualità per arricchire ulteriormente le risorse di dati di base.

Le idee di cui sopra saranno portate avanti dalla piattaforma di servizi di supporto dei big data, che comprende quattro componenti: sottosistema di raccolta e accesso alle informazioni scientifiche e tecnologiche, sottosistema di elaborazione intelligente dei dati scientifici e tecnologici, sottosistema di gestione dei big data e sottosistema di elaborazione delle conoscenze scientifiche e tecnologiche.

Sottosistema di raccolta e accesso alle informazioni scientifiche e tecnologiche: per l'accesso a dati eterogenei da più fonti, i dati push saranno integrati in più fonti, multi-temporali e multi-scala, e infine formeranno un pool di risorse big data di contenuti informativi come il supporto del servizio dati di base.
Sottosistema di elaborazione intelligente dei dati scientifici e tecnologici: utilizzare la tecnologia di elaborazione intelligente dei big data per condurre analisi semantiche, indicizzazione automatica delle etichette, classificazione delle informazioni, clustering e altre elaborazioni intelligenti dei big data sulla libreria dei materiali di base.
Sottosistema di gestione dei Big Data: fornisce gestione dell'archiviazione dei dati, servizi di recupero e gestione dei dati e supporta le successive applicazioni aziendali mobili della piattaforma superiore.
Sottosistema di elaborazione della conoscenza scientifica e tecnologica: considerando le notizie scientifiche e tecnologiche, il personale scientifico e tecnologico, le istituzioni scientifiche e tecnologiche, i risultati scientifici e tecnologici, ecc., raccoglie informazioni ed estrae dati chiave nel campo della scienza e della tecnologia e costruisce le basi base di conoscenza informativa necessaria per l'informazione scientifica e tecnologica.
Passaggio 2: costruire una piattaforma di servizi per realizzare servizi interni ed esterni

Il primo passo è consentire a tutte le parti di vedere i dati, mentre il secondo passo è consentire a tutte le parti di utilizzare i dati. Torsi costruisce i terminali web e mobili del database di informazioni scientifiche e tecnologiche della Cina sulla piattaforma di servizi di supporto dei big data. Allo stesso tempo, Torsi ha creato un sistema di gestione backend del database di informazioni scientifiche e tecnologiche cinesi per i giornali, inclusa la gestione unificata dei dati web e mobili, la gestione dell'iscrizione degli utenti, la gestione delle operazioni delle applicazioni, i ritratti degli utenti, ecc.

Attraverso la struttura di cui sopra, il giornale può non solo fornire servizi internamente, ma anche fornire servizi mobili di informazione scientifica e tecnologica per il processo decisionale e il funzionamento di dipartimenti governativi, imprese, istituzioni e varie organizzazioni sociali, nonché fornire informazioni scientifiche e tecnologiche e servizi di divulgazione scientifica della conoscenza al pubblico.

Passaggio 3: creare un'accurata piattaforma di servizi per la generazione di argomenti e una piattaforma dati intelligente per approfondire i servizi esterni

I clienti potrebbero non essere soddisfatti dei normali servizi di contenuto e avere esigenze di personalizzazione. Torsi ha creato un'accurata piattaforma di servizi di generazione di argomenti per i giornali per soddisfare questa domanda. La piattaforma si basa sull'intelligenza artificiale e su tecnologie di analisi dei big data come il tracciamento degli argomenti Torsi, la scoperta di hot spot, l'aggregazione di indizi, il calcolo dell'indice di comunicazione e il tracciamento della traiettoria visiva per creare argomenti informativi accurati per supportare diversi scenari aziendali, inclusi argomenti di newsletter elettroniche e contenuti originali. argomenti manoscritti, matrice di pubblicità e distribuzione, argomenti dinamici di leadership, argomenti di politica scientifica e tecnologica, principali argomenti di trasmissione in diretta di scienza e tecnologia, argomenti di risorse multimediali video, argomenti caldi della tecnologia, analisi di eventi, indizi e argomenti sull'opinione pubblica, argomenti su eventi di emergenza, novità. elenchi dei media, statistiche del servizio dati, ritratti degli utenti Argomenti speciali, argomenti centrali di confronto dei media, ecc.

Alcune imprese e istituzioni nel settore scientifico e tecnologico accetteranno Web e APP, mentre più unità preferiranno i metodi di servizio API. Pertanto, Torsi ha costruito un data center intelligente per il giornale. Il lavoro rilevante include la creazione di un sistema di gestione e di standard unificati per le API, nonché l'elaborazione esplicita e visiva delle API.

04 I servizi di dati dei giornali coprono 31 dipartimenti provinciali di scienza e tecnologia, zone ad alta tecnologia e istituti di ricerca scientifica pertinenti, e le entrate generate superano le aspettative.
Ad oggi, il database di Science and Technology Daily ha accesso a quasi 8.000 fonti di informazione, tra cui la lista bianca dell'Amministrazione del Cyberspazio cinese, le principali fonti di informazione scientifica e tecnologica, Science and Technology Daily e le principali fonti di informazione di base straniere. La sua quantità totale di informazioni ha raggiunto i 230 milioni di pezzi, fornendo un forte supporto per la conservazione delle informazioni sui giornali, il supporto alla produzione di notizie e i servizi di informazione sui dati.

Le applicazioni di servizio della piattaforma di servizi di informazione scientifica e tecnologica Kebao coprono attualmente i campi della biologia, della medicina e di altri settori e possono ottenere una spinta accurata dei dati per specifici utenti di fascia alta. Attualmente, i terminali mobili coprono 31 dipartimenti provinciali di scienza e tecnologia, zone ad alta tecnologia, istituti di ricerca scientifica e altre istituzioni in tutto il paese. In termini di servizi esterni, il giornale ha ottenuto ricavi superiori alle aspettative.

In futuro, il giornale prevede di introdurre la tecnologia dei modelli di grandi dimensioni per fornire agli elementi dei dati le ali dell’intelligenza artificiale per ottenere maggiore valore.