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Las empresas e instituciones de la industria de los medios tienen una dotación única en el campo de los elementos de datos. La acumulación de informes de noticias, materiales de los medios, comentarios de los lectores e investigaciones de mercado ha precipitado su propia "mina de oro de datos".

Sin embargo, las unidades más relevantes aún no han prestado atención ni utilizado el valor de los elementos de datos, lo que ha resultado en recursos inactivos. Los elementos de datos inactivos no pueden empoderar a los equipos comerciales internos ni pueden generar valor social y comercial a través de resultados externos. Este tipo de comportamiento de simplemente guardar datos y no utilizarlos ha provocado que la "mina de oro" de la industria de los medios se convierta gradualmente en una "carga".

Como pionero en estimular el valor de los elementos de datos en la industria de los medios, Science and Technology Daily ha creado una base de datos completa y un sistema de producción de capacidades, y ha logrado resultados notables en la mejora de la eficiencia del trabajo de los equipos comerciales y la generación de ingresos a través de producción externa. , que es de importancia comparativa.

01 Base de datos + servicios internos y externos, Science and Technology Daily describe el plan para realizar el valor de los elementos de datos
El Diario de Ciencia y Tecnología (en adelante, el periódico) es una institución pública de nivel viceministerial aprobada por el Comité Editorial Central y administrada por el Ministerio de Ciencia y Tecnología. Es un medio de comunicación central responsable del partido y la ciencia del país. y tareas de propaganda tecnológica. Como institución importante para la difusión de información científica y tecnológica, los periódicos cuentan con abundantes recursos de datos. Liberar plenamente el valor de los recursos de datos no sólo puede mejorar las capacidades comerciales y la competitividad de los periódicos en el mercado, sino también cumplir mejor con las responsabilidades sociales de los medios y de los medios. generar un impacto más amplio. Con base en esto, el periódico revisó los sistemas y recursos de datos existentes y resumió las tres necesidades principales de creación de una base de datos, servicios internos y resultados externos.

Requisito 1: utilizar el sistema de conocimiento como esqueleto para construir una base de datos

Los periódicos han acumulado una gran cantidad de datos en el campo de la información científica y tecnológica, tanto de producción propia como de datos externos acumulados. Estos materiales son mixtos y complicados, lo que dificulta su recuperación. Los periódicos necesitan construir una base de datos basada en recursos de datos actuales y un sistema de conocimiento como marco, con el objetivo de sentar una base sólida para el uso eficiente posterior de los recursos de datos.

Los usuarios de recursos de datos necesitan el apoyo de datos pasados ​​y comprender los últimos avances en el campo de la información científica y tecnológica. Los periódicos deben incorporar recursos externos de acuerdo con el nuevo sistema de conocimientos, ampliarlo y actualizarlo continuamente y garantizar la disponibilidad continua de la base de datos.

El requisito 2 apunta a un acceso flexible para lograr servicios internos.

Construir una base de datos no es el propósito, pero utilizarla sí lo es. La función de la base de datos es recopilar y gestionar recursos de datos, por lo que el periódico necesita desarrollar un cliente para que todos puedan utilizarlo de forma flexible. Cuando los editores y reporteros escriben artículos o informes, a menudo necesitan consultar información a través del terminal de usuario, pueden recuperar de manera eficiente los materiales requeridos de recursos de datos clasificados de alta calidad, mejorando la eficiencia y la calidad de la producción. Para mejorar aún más la flexibilidad, además del lado web, el periódico necesita crear un lado de la aplicación.

Requisito 3: Basado en el principio de satisfacer las preferencias del cliente y obtener resultados externos

Los recursos de datos de los periódicos no se limitan al uso propio, sino que también pueden exportarse a departamentos gubernamentales y empresas e instituciones del sector de ciencia y tecnología para generar ingresos. A diferencia de los servicios internos, la producción externa tiene su propia singularidad. El primero es el método de servicio. Los servicios web y de aplicaciones internos son esencialmente un servicio SaaS. Cuando se exportan al mundo exterior, algunos clientes lo aceptarán, mientras que otros clientes pueden preferir el método de servicio API. Además, es posible que los clientes no estén satisfechos con los servicios de contenido habituales y necesiten personalización. Por ejemplo, una determinada unidad está interesada en "modelos grandes" y espera personalizar con precisión el contenido especial y los resultados del análisis de datos de los modelos grandes. Por lo tanto, los periódicos deben prepararse para estas demandas de alto potencial.

02 Los tres grandes hitos de Torsi promueven una estrecha colaboración con los periódicos
Ante las necesidades anteriores, Science and Technology Daily decidió implementarlo mediante adquisiciones externas. Después de investigar sobre varios fabricantes, el periódico eligió a Torsi como socio, centrándose principalmente en los tres aspectos más destacados de Torsi.

Punto destacado 1: Capacidades duales en la industria de los medios y la tecnología de big data

Torsi se fundó en 1993 y ha prestado servicios a más de 10.000 usuarios de nivel empresarial. Los medios de comunicación son una de las industrias en las que Torsi está profundamente involucrado. En esta industria, Torsi ha prestado servicios a muchos clientes como Science and Technology Daily y ha acumulado una gran cantidad de conocimientos y mejores prácticas de la industria. Al mismo tiempo, Torsi tiene una profunda acumulación en el campo de big data y ha lanzado una serie de productos, como el sistema de recopilación de datos distribuidos Haizi, el sistema de integración de datos Haiju, la base de datos de búsqueda TRS Haibei, etc., que se utilizan ampliamente. Science and Technology Daily valora la acumulación de fabricantes en la industria de los medios y big data y prefiere socios con antecedentes mixtos, por lo que no elige proveedores de servicios digitales de medios puros ni empresas de big data.

Punto culminante 2: acumular cientos de miles de millones de datos de información precisos y de alto valor

La base de datos de un periódico debe ser sólida y profunda para soportar la construcción de la aplicación. Depender únicamente de la acumulación de datos del propio periódico es un poco escaso. Torsi ha trabajado en la industria de los medios durante muchos años y ha acumulado cientos de miles de millones de datos de información precisos de alto valor. Puede combinarse con las características del sistema de conocimiento del periódico para llenar rápidamente su base de datos.

Además, Torsi tiene una plataforma de recopilación distribuida implementada globalmente y capacidades de recopilación centrales, que pueden construir rápidamente una canalización para que la base de datos se conecte al mundo de la información, asegurando la vitalidad duradera de la base de datos.

Punto destacado 3: Apoyar a las oficinas de los periódicos para realizar investigaciones in situ sobre las mejores prácticas del pasado

Torsi ha acumulado una gran cantidad de casos de mejores prácticas, incluidas muchas unidades con antecedentes similares a Science and Technology Daily. Torsi ha prestado servicios a estos clientes durante mucho tiempo y ha mantenido buenas relaciones. La mayoría de ellos apoyan a Torsi para comunicarse y realizar investigaciones in situ con Science and Technology Daily. El periódico concede gran importancia a la investigación de campo y cree que a través de este método podemos sentir realmente el valor del proyecto y aprender valiosa experiencia práctica.

03 El periódico confirmó la solución de "tres pasos" para implementar las necesidades una por una.
Después de múltiples investigaciones, el periódico y Torsi formularon una solución de "tres pasos". El primer paso es construir una plataforma de servicios de soporte de big data para realizar la clasificación, el procesamiento y la integración de datos. El segundo paso es construir una plataforma de servicios para realizar servicios internos y externos. Paso 3: Cree una plataforma de servicios de generación de temas precisa y una plataforma de datos inteligente para profundizar los servicios externos.

Paso 1: crear una plataforma de servicios de soporte de big data para lograr la clasificación, el procesamiento y la integración de datos

Torsi ha creado un sistema de conocimiento exclusivo basado en la situación real del periódico, que cubre varios tipos y dimensiones, como el sistema del Comité de Ciencia y Tecnología, el sistema de la Asociación de Ciencia y Tecnología, el sistema de la Academia China de Ciencias, TI y ciencia agrícola y tecnología. Después de construir el sistema de conocimiento, Torsi limpió e integró los datos en la base de datos. Luego estandarice y unifique el acceso a datos externos de alta calidad para enriquecer aún más los recursos de datos básicos.

Las ideas anteriores serán llevadas a cabo por la plataforma de servicios de soporte de big data, que incluye cuatro componentes: subsistema de recopilación y acceso a información científica y tecnológica, subsistema de procesamiento inteligente de datos científicos y tecnológicos, subsistema de gestión de big data y subsistema de procesamiento de conocimientos científicos y tecnológicos.

Subsistema de acceso y recopilación de información científica y tecnológica: para el acceso a datos heterogéneos de múltiples fuentes, los datos push se integrarán en múltiples fuentes, multitemporales y de múltiples escalas, y finalmente formarán un conjunto de recursos de big data de contenido de información como el Soporte de servicio básico de datos.
Subsistema de procesamiento inteligente de datos científicos y tecnológicos: utilice tecnología de procesamiento inteligente de big data para realizar análisis semánticos, indexación automática de etiquetas, clasificación de información, agrupación y otros procesamientos inteligentes de big data en la biblioteca de materiales básicos.
Subsistema de gestión de big data: proporciona gestión de almacenamiento de datos, servicios de recuperación y gestión de datos, y admite aplicaciones comerciales móviles posteriores de la plataforma superior.
Subsistema de procesamiento del conocimiento científico y tecnológico: Considerando noticias científicas y tecnológicas, personal científico y tecnológico, instituciones científicas y tecnológicas, logros científicos y tecnológicos, etc., recopila información y extrae datos clave en el campo de la ciencia y la tecnología, y construye la base Base de conocimientos informativos necesarios para la información científica y tecnológica.
Paso 2: construir una plataforma de servicios para realizar servicios internos y externos

El primer paso es permitir que todas las partes vean los datos y el segundo paso es permitir que todas las partes utilicen los datos. Torsi construye los terminales web y móviles de la base de datos de información científica y tecnológica de China en la plataforma de servicios de soporte de big data. Al mismo tiempo, Torsi creó un sistema de gestión backend de base de datos de información científica y tecnológica china para el periódico, que incluye gestión unificada de datos web y móviles, gestión de membresía de usuarios, gestión de operaciones de aplicaciones, retratos de usuarios, etc.

A través de la construcción anterior, el periódico no solo puede brindar servicios internos, sino también brindar servicios móviles de información científica y tecnológica para la toma de decisiones y operación de departamentos gubernamentales, empresas, instituciones y diversas organizaciones sociales, así como brindar información científica y tecnológica. y servicios de divulgación científica del conocimiento al público.

Paso 3: crear una plataforma de servicios de generación de temas precisa y una plataforma de datos inteligente para profundizar los servicios externos

Es posible que los clientes no estén satisfechos con los servicios de contenido habituales y tengan necesidades de personalización. Torsi ha creado una plataforma de servicio de generación de temas precisa para que los periódicos satisfagan esta demanda. La plataforma se basa en inteligencia artificial y tecnologías de análisis de big data, como el seguimiento de temas de Torsi, el descubrimiento de puntos calientes, la agregación de pistas, el cálculo del índice de comunicación y el seguimiento de trayectorias visuales para crear temas de información precisos que respalden diferentes escenarios comerciales, incluidos temas de boletines electrónicos y originales. temas de manuscritos, matriz de publicidad y distribución, temas dinámicos de liderazgo, temas de políticas científicas y tecnológicas, temas importantes de transmisión en vivo de ciencia y tecnología, temas de recursos de medios de video, temas candentes de tecnología, análisis de eventos, temas de pistas y opinión pública, temas de eventos de emergencia, novedades. listas de medios, estadísticas de servicios de datos, retratos de usuarios, temas especiales, temas centrales de comparación de medios, etc.

Algunas empresas e instituciones de la industria de la ciencia y la tecnología aceptarán la web y las aplicaciones, mientras que más unidades prefieren los métodos de servicio API. Por lo tanto, Torsi construyó un centro de datos inteligente para el periódico. El trabajo relevante incluye el establecimiento de un sistema de gestión unificado y estándares para las API, así como el procesamiento explícito y visual de las API.

04 Los servicios de datos de periódicos cubren 31 departamentos provinciales de ciencia y tecnología, zonas de alta tecnología e institutos de investigación científica relevantes, y los ingresos generados superan las expectativas.
Hasta la fecha, la base de datos del Science and Technology Daily tiene acceso a casi 8.000 fuentes de información, incluida la lista blanca de la Administración del Ciberespacio de China, fuentes clave de información científica y tecnológica, Science and Technology Daily y fuentes clave de información básica extranjera. Su cantidad total de información ha alcanzado los 230 millones de piezas, lo que brinda un fuerte apoyo para la retención de información de noticias de los periódicos, el apoyo a la producción de noticias y los servicios de información de datos.

Las aplicaciones de servicio de la plataforma de servicios de información científica y tecnológica de Kebao Big Data cubren actualmente los campos de la biología, la medicina y otras industrias, y pueden lograr un envío de datos precisos para usuarios específicos de alto nivel. En la actualidad, los terminales móviles cubren 31 departamentos provinciales de ciencia y tecnología, zonas de alta tecnología, importantes institutos de investigación científica y otras instituciones de todo el país. En términos de servicios externos, el periódico obtuvo unos ingresos que superaron las expectativas.

En el futuro, el periódico planea introducir tecnología de modelos grandes para agregar alas de IA a los elementos de datos para lograr un mayor valor.