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As empresas e instituições da indústria dos meios de comunicação social são dotadas de forma única no domínio dos elementos de dados. A acumulação de notícias, materiais de comunicação social, feedback dos leitores e pesquisas de mercado precipitou a sua própria "mina de ouro de dados".

No entanto, a maioria das unidades relevantes ainda não prestou atenção e utilizou o valor dos elementos de dados, resultando em recursos ociosos. Os elementos de dados ociosos não podem capacitar as equipas empresariais internas, nem podem concretizar valor social e comercial através de resultados externos. Esse tipo de comportamento de apenas salvar dados e não utilizá-los fez com que a “mina de ouro” da indústria de mídia se transformasse gradativamente em um “fardo”.

Como pioneiro em estimular o valor dos elementos de dados na indústria de mídia, o Science and Technology Daily construiu um banco de dados completo e um sistema de produção de capacidade, e alcançou resultados notáveis ​​na melhoria da eficiência do trabalho das equipes de negócios e na obtenção de geração de receita por meio de resultados externos. , que é de significância de referência.

01 Banco de dados + serviços internos e externos, Science and Technology Daily descreve o plano para perceber o valor dos elementos de dados
O Diário de Ciência e Tecnologia (doravante denominado jornal) é uma instituição pública vice-ministerial aprovada pelo Comitê Editorial Central e administrada pelo Ministério de Ciência e Tecnologia. É um meio de comunicação central responsável pelo partido e pela ciência do país. e tarefas de propaganda tecnológica. Sendo uma instituição importante para a divulgação de informação científica e tecnológica, os jornais dispõem de ricos recursos de dados. A libertação total do valor dos recursos de dados pode não só melhorar as capacidades empresariais e a competitividade dos jornais no mercado, mas também cumprir melhor as responsabilidades sociais dos meios de comunicação social e de comunicação. causar um impacto mais amplo. Com base nisto, o jornal analisou os sistemas e recursos de dados existentes e resumiu as três principais necessidades de construção de uma base de dados, serviços internos e resultados externos.

Requisito 1: Usar o sistema de conhecimento como esqueleto para construir uma base de dados

Os jornais acumularam uma grande quantidade de dados no campo da informação científica e tecnológica, tanto autoproduzidos como dados externos acumulados. Esses materiais são misturados e complicados, dificultando a recuperação. Os jornais precisam de construir uma base de dados baseada em recursos de dados atuais e um sistema de conhecimento como estrutura, com o objetivo de estabelecer uma base sólida para a subsequente utilização eficiente dos recursos de dados.

Os utilizadores de recursos de dados necessitam do apoio de dados anteriores e da compreensão dos mais recentes desenvolvimentos no domínio da informação científica e tecnológica. Os jornais precisam incorporar recursos externos de acordo com o sistema de conhecimento recém-construído, expandi-lo e atualizá-lo continuamente e garantir a disponibilidade contínua da base de dados.

O requisito 2 visa o acesso flexível para alcançar serviços internos.

Construir uma base de dados não é o propósito, mas utilizá-la é. O papel do banco de dados é coletar e gerenciar recursos de dados, por isso o jornal precisa desenvolver um cliente para que todos possam utilizá-lo com flexibilidade. Quando editores e repórteres escrevem artigos ou relatórios, muitas vezes precisam consultar informações. Por meio do terminal do usuário, eles podem recuperar com eficiência os materiais necessários de recursos de dados classificados de alta qualidade, melhorando a eficiência e a qualidade da produção. Para melhorar ainda mais a flexibilidade, além do lado web, o jornal precisa construir um lado APP.

Requisito 3: Baseado no princípio de satisfazer as preferências do cliente e obter resultados externos

Os recursos de dados jornalísticos não se limitam à auto-utilização, mas também podem ser exportados para departamentos governamentais e empresas e instituições do sector da ciência e tecnologia para gerar rendimentos. Diferente dos serviços internos, a saída externa tem sua própria singularidade. O primeiro é o método de serviço. Os serviços internos da web e APP são essencialmente um serviço SaaS. Quando exportados para o mundo exterior, alguns clientes irão aceitá-lo, enquanto outros clientes podem preferir o método de serviço API. Além disso, os clientes podem não ficar satisfeitos com os serviços de conteúdo regulares e podem precisar de personalização. Por exemplo, uma determinada unidade está interessada em “modelos grandes” e espera personalizar com precisão o conteúdo especial e os resultados da análise de dados de modelos grandes. Portanto, os jornais precisam de se preparar para estas exigências de elevado potencial.

02 Os três destaques do Torsi promovem uma cooperação profunda com os jornais
Face às necessidades acima referidas, o Science and Technology Daily decidiu implementá-lo através de compras externas. Após pesquisar diversos fabricantes, o jornal selecionou a Torsi como parceira, focando principalmente nos três destaques da Torsi.

Destaque 1: Capacidades duplas na indústria de mídia e tecnologia de big data

A Torsi foi fundada em 1993 e já atendeu mais de 10.000 usuários de nível empresarial. A mídia é um dos setores em que a Torsi está profundamente envolvida. Nesse setor, a Torsi atendeu muitos clientes, como o Science and Technology Daily, e acumulou uma grande quantidade de conhecimento e melhores práticas do setor. Ao mesmo tempo, Torsi tem um profundo acúmulo no campo de big data e lançou uma série de produtos, como o sistema distribuído de coleta de dados Haizi, o sistema de integração de dados Haiju, o banco de dados de pesquisa TRS Haibei, etc., que são amplamente utilizados. O Science and Technology Daily valoriza o acúmulo dos fabricantes na indústria de mídia e big data e prefere parceiros com experiências mistas. Portanto, não escolhe provedores de serviços digitais de mídia pura e empresas de big data.

Destaque 2: Acumulação de centenas de bilhões de dados de informações precisas e de alto valor

A base de dados de um jornal deve ser sólida e profunda para apoiar a construção da aplicação. Depender apenas do acúmulo de dados do próprio jornal é um pouco tênue. Torsi atende a indústria de mídia há muitos anos e acumulou centenas de bilhões de dados de informações precisas e de alto valor. Eles podem ser combinados com as características do sistema de conhecimento do jornal para preencher rapidamente sua base de dados.

Além disso, Torsi possui uma plataforma de coleta distribuída implantada globalmente e recursos básicos de coleta, que podem construir rapidamente um pipeline para o banco de dados se conectar ao mundo da informação, garantindo a vitalidade duradoura do banco de dados.

Destaque 3: Apoiar redações de jornais na realização de pesquisas in loco sobre melhores práticas anteriores

Torsi acumulou um grande número de casos de melhores práticas, incluindo muitas unidades com experiência semelhante ao Science and Technology Daily. A Torsi atende esses clientes há muito tempo e mantém bons relacionamentos. A maioria deles apoia a Torsi na comunicação e condução de pesquisas no local com o Science and Technology Daily. O jornal dá grande importância à pesquisa de campo e acredita que através deste método podemos realmente sentir o valor do projeto e aprender valiosas experiências práticas.

03 O jornal confirmou a solução em “três etapas” para implementar as necessidades uma por uma
Após múltiplas investigações, o jornal e Torsi formularam uma solução em “três etapas”. O primeiro passo é construir uma plataforma de serviço de suporte de big data para realizar a classificação, processamento e integração de dados. O segundo passo é construir uma plataforma de serviços para realizar serviços internos e externos. Etapa 3: Crie uma plataforma de serviço de geração de tópicos precisa e uma plataforma de dados inteligente para aprofundar os serviços externos.

Etapa 1: Criar uma plataforma de serviço de suporte de big data para obter classificação, processamento e integração de dados

Torsi criou um sistema de conhecimento exclusivo baseado na situação real do jornal, cobrindo vários tipos e dimensões, como o sistema do Comitê de Ciência e Tecnologia, o sistema da Associação de Ciência e Tecnologia, o sistema da Academia Chinesa de Ciências, TI e ciência agrícola e tecnologia. Após construir o sistema de conhecimento, Torsi limpou e integrou os dados ao banco de dados. Em seguida, padronize e unifique o acesso a dados externos de alta qualidade para enriquecer ainda mais os recursos de dados básicos.

As ideias anteriores serão concretizadas pela plataforma de serviços de apoio ao big data, que inclui quatro componentes: subsistema de recolha e acesso à informação científica e tecnológica, subsistema de processamento inteligente de dados científicos e tecnológicos, subsistema de gestão de big data e subsistema de processamento de conhecimento científico e tecnológico.

Subsistema de coleta e acesso de informações científicas e tecnológicas: Para o acesso a dados heterogêneos de múltiplas fontes, os dados push serão integrados em múltiplas fontes, multitemporais e multiescala, e finalmente formarão um conjunto de recursos de big data de conteúdo de informação como o suporte básico de serviços de dados.
Subsistema de processamento inteligente de dados científicos e tecnológicos: Use tecnologia de processamento inteligente de big data para realizar análise semântica, indexação automática de rótulos, classificação de informações, clustering e outros processamentos inteligentes de big data na biblioteca de materiais básicos.
Subsistema de gerenciamento de big data: fornece gerenciamento de armazenamento de dados, serviços de recuperação e gerenciamento de dados e oferece suporte a aplicativos de negócios móveis subsequentes da plataforma superior.
Subsistema de processamento de conhecimento científico e tecnológico: Considerando notícias científicas e tecnológicas, pessoal científico e tecnológico, instituições científicas e tecnológicas, conquistas científicas e tecnológicas, etc., coleta informações e extrai dados importantes no campo da ciência e tecnologia, e constrói o básico base de conhecimento de informação necessária para informação científica e tecnológica.
Passo 2: Construir uma plataforma de serviços para realizar serviços internos e externos

O primeiro passo é permitir que todas as partes vejam os dados e o segundo passo é permitir que todas as partes utilizem os dados. Torsi constrói os terminais web e móveis do banco de dados de informações científicas e tecnológicas da China na plataforma de serviço de suporte de big data. Ao mesmo tempo, Torsi construiu um sistema chinês de gerenciamento de banco de dados de informações de ciência e tecnologia para o jornal, incluindo gerenciamento unificado de dados da web e móveis, gerenciamento de associação de usuários, gerenciamento de operação de aplicativos, retratos de usuários, etc.

Através da construção acima, o jornal pode não só prestar serviços internos, mas também fornecer serviços móveis de informação científica e tecnológica para a tomada de decisões e funcionamento de departamentos governamentais, empresas, instituições e diversas organizações sociais, bem como fornecer informações científicas e tecnológicas. e serviços de conhecimento de divulgação científica ao público.

Etapa 3: Criar uma plataforma de serviços de geração de tópicos precisa e uma plataforma de dados inteligente para aprofundar os serviços externos

Os clientes podem não estar satisfeitos com serviços de conteúdo regulares e ter necessidades de personalização. Torsi construiu uma plataforma precisa de serviços de geração de tópicos para jornais para atender a essa demanda. A plataforma depende de inteligência artificial e tecnologias de análise de big data, como rastreamento de tópicos Torsi, descoberta de pontos críticos, agregação de pistas, cálculo de índice de comunicação e rastreamento de trajetória visual para construir tópicos de informações precisos para apoiar diferentes cenários de negócios, incluindo tópicos de boletins eletrônicos e originais. tópicos de manuscritos, matriz de publicidade e distribuição, tópicos dinâmicos de liderança, tópicos de política de ciência e tecnologia, principais tópicos de transmissão ao vivo de ciência e tecnologia, tópicos de recursos de mídia de vídeo, tópicos quentes de tecnologia, análise de eventos, pistas e tópicos de opinião pública, tópicos de eventos de emergência, novos. listas de mídia, estatísticas de serviços de dados, retratos de usuários, tópicos especiais, tópicos centrais de comparação de mídia, etc.

Algumas empresas e instituições da indústria de ciência e tecnologia aceitarão Web e APP, enquanto mais unidades favorecem métodos de serviço API. Portanto, Torsi construiu um data center inteligente para o jornal. O trabalho relevante inclui o estabelecimento de um sistema de gerenciamento unificado e padrões para APIs, bem como o processamento explícito e visual de APIs.

04 Os serviços de dados jornalísticos cobrem 31 departamentos provinciais de ciência e tecnologia, zonas de alta tecnologia e institutos de investigação científica relevantes, e as receitas geradas excedem as expectativas.
Até o momento, a base de dados do Science and Technology Daily tem acesso a quase 8.000 fontes de informação, incluindo a lista branca da Administração do Ciberespaço da China, as principais fontes de informação científica e tecnológica, o Science and Technology Daily e as principais fontes estrangeiras de informação básica. A sua quantidade total de informação atingiu 230 milhões de peças, proporcionando um forte apoio à retenção de informação noticiosa em jornais, apoio à produção de notícias e serviços de informação de dados.

Os aplicativos de serviço da Plataforma de Serviços de Informação de Ciência e Tecnologia Kebao Big Data atualmente cobrem as áreas de biologia, medicina e outras indústrias, e podem obter envio de dados precisos para usuários específicos de ponta. Actualmente, os terminais móveis cobrem 31 departamentos provinciais de ciência e tecnologia, zonas de alta tecnologia, institutos de investigação científica relevantes e outras instituições em todo o país. Em termos de serviços externos, o jornal obteve receitas superiores às expectativas.

No futuro, o jornal planeja introduzir tecnologia de modelo grande para adicionar asas de IA aos elementos de dados para obter maior valor.