τα στοιχεία επικοινωνίας μου
Ταχυδρομείο[email protected]
2024-07-12
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Με τη δημοτικότητα των εννοιών όπως το MPC και ο υπολογισμός απορρήτου, πολλές κυβερνητικές υπηρεσίες και χρηματοοικονομικές εταιρείες έχουν αρχίσει να εξετάζουν το ενδεχόμενο συμμετοχής σε σενάρια υπολογιστών πολλαπλών μερών για να επεκτείνουν την αξία εφαρμογής των δεδομένων.
Λαμβάνοντας ως παράδειγμα το ακόλουθο σενάριο, η τράπεζα μπορεί να θέλει να λάβει δεδομένα από το Γραφείο Ύδρευσης και Ηλεκτρισμού και το Γραφείο Φορολογίας για να υπολογίσει συνολικά το πιστωτικό σκορ κάθε εταιρείας.
Μέσω TEE, MPC και άλλων στρατηγικών, μπορεί να αποτραπεί η διαρροή ενδιάμεσων δεδομένων κατά τη διαδικασία υπολογισμού.
Ωστόσο, τα αποτελέσματα υπολογισμού θα επιστραφούν τελικά στον εκκινητή της εργασίας. Για παράδειγμα, όταν ο εκκινητής επιχειρεί να κάνει ερώτημα [αναγνωριστικό επιχείρησης, κατανάλωση νερού + κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας], η πλατφόρμα υπολογισμού απορρήτου μπορεί να διασφαλίσει μόνο ότι η κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας και η κατανάλωση νερού είναι μόνο. δεν έχει διαρρεύσει και δεν μπορεί να εγγυηθεί ότι η κατανάλωση νερού και η κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας δεν διαρρέουν.
Επομένως, το πρόβλημα του "αν τα αποτελέσματα των υπολογισμών θα διαρρεύσουν ευαίσθητα δεδομένα" δεν μπορεί να λυθεί με στρατηγικές όπως το TEE και το MPC.
Η υπολογιστική πλατφόρμα απορρήτου περιορίζει αναγκαστικά τη χρήση ευαίσθητων δεδομένων ορίζοντας περίπλοκες πολιτικές απορρήτου και προσδιορίζοντας μερικά σενάρια SQL.
Για παράδειγμα, το πεδίο ID απορρίπτεται απευθείας, τα ευαίσθητα πεδία δεδομένων εκτίθενται σε απλό κείμενο κ.λπ.
Αυτός ο τύπος αλγορίθμου μπορεί να προστατεύσει τα αποτελέσματα συγκέντρωσης ευαίσθητων δεδομένων από το συμπέρασμα, αλλά περιορίζεται στα αποτελέσματα συγκέντρωσης ευαίσθητων δεδομένων για την πρόληψη.
Ωστόσο, λόγω πολύπλοκων επιχειρηματικών σεναρίων, εάν οι κανόνες είναι πολύ περιοριστικοί, οι κανονικές λογικές λειτουργίες μπορεί να αποκλειστούν εάν οι περιορισμοί είναι πολύ αδύναμοι, ενδέχεται να υπάρξει κακόβουλη πρόσβαση σε ευαίσθητα δεδομένα.
Επομένως, σε υπολογισμούς SQL πολλαπλών μερών, κάθε πάροχος δεδομένων και εκκινητής εργασίας θα πρέπει να είναι σε θέση ναεπιτευχθεί συναίνεση, επιβεβαιώστε ότι η χρήση δεδομένων από τη λειτουργία είναι κανονική και λογική.
Ωστόσο, η χρήση του μηχανισμού έγκρισης απαιτεί την επίλυση των ακόλουθων δυσκολιών:
1. Πώς να αναλύσετε τις βασικές πληροφορίες που απαιτούνται από κάθε συμμετέχοντα από μια κοινή δήλωση SQL πολλών μερών, έτσι ώστε οι ευαίσθητες επιχειρηματικές πληροφορίες του εκκινητή να μην εκτίθενται όταν οι συμμετέχοντες επιβεβαιώνουν τη χρήση των δεδομένων τους.
2. Πώς να αποτρέψετε τον εκκινητή από τη δημιουργία συγκεκριμένης SQL για τη λήψη πεδίων που δεν πρέπει να είναι ορατά.
Η αξιόπιστη έξυπνη υπηρεσία υπολογιστών Huawei tics υποστήριξε τη λειτουργία έγκρισης σε ομοσπονδιακές εργασίες SQL και έλυσε τα παραπάνω προβλήματα.
Όταν προσπαθείτε να ξεκινήσετε μια εργασία πολλών μερών SQL, ο πάροχος δεδομένων μπορεί να την εγκρίνει για να επιβεβαιώσει εάν επιτρέπεται αυτή η χρήση δεδομένων.
Τα συγκεκριμένα βήματα είναι τα εξής:
Φιγούρα 1Υποβολή για έγκριση
Αυτή τη στιγμή, όταν το TICS εκτελεί την πρόταση SQL της εργασίας ανάλυσης, δεν θα υπόκειται πλέον στους συντακτικούς περιορισμούς των κανόνων απορρήτου να εκτελεστεί. Εάν η SQL τροποποιηθεί και αποθηκευτεί κατά την έγκριση ή μετά την έγκριση, πρέπει να την υποβάλετε ξανά για έγκριση.
Αφού ολοκληρωθεί η υποβολή, μπορείτε να δείτε την πρόοδο έγκρισης και έγκρισης στο κάτω μέρος της σελίδας.
Σχήμα 2Πρόοδος έγκρισης
εικόνα 3Διαχείριση έγκρισης
Μπορείτε να δείτε την αναφορά έγκρισης στη σελίδα λεπτομερειών Το περιεχόμενο της αναφοράς περιλαμβάνει τον εκκινητή εργασίας, τη δήλωση SQL που θα εκτελεστεί στην εφαρμογή σύνδεσης διακομιστή μεσολάβησης, την περιγραφή του ρόλου κάθε πεδίου, αν είναι ορατός στα αποτελέσματα (δηλαδή. , εμφανίζεται σε καθαρό κείμενο) κ.λπ.
Εικόνα 4Λεπτομέριες
Εικόνα 5Εκτελέστε εργασία