Κοινή χρήση τεχνολογίας

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Σήμερα μοιραζόμαστε μαζί σας ένα παγκόσμιο σύνολο δεδομένων κλιματικών μοντέλων >100 km που κυκλοφόρησε σύμφωνα με την έκτη φάση του IPCC Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6) και ένα παγκόσμιο σύνολο κλιματικών δεδομένων υψηλής ανάλυσης που κυκλοφόρησε από το WorldClim, που ελήφθη μέσω της μεθόδου χωρικής μείωσης κλίμακας.Σύνολο μηνιαίων δεδομένων βροχοπτώσεων πολλαπλών σεναρίων και πολλαπλών μοντέλων ανάλυσης 1 χιλιομέτρου της Κίνας από το 2021 έως το 2100.

Τα δεδομένα προέρχονται από ένα άρθρο με τίτλο "1km μηνιαία δεδομένα θερμοκρασίας και βροχοπτώσεων για την Κίνα από το 1901 έως το 2017" που δημοσιεύτηκε από τον Peng Shouzhang (2019) και άλλους μελετητές στο περιοδικό Earth System Science Data πηγαία έγγραφα, δείτε τον αρχικό ιστότοπο λήψης δεδομένων.

Μεταξύ αυτών, το "πολλαπλό σενάριο" αναφέρεται στα πιο πρόσφατα σενάρια SSP-RCP που κυκλοφόρησε η Διακυβερνητική Επιτροπή για την Κλιματική Αλλαγή (IPCC): SSP119, SSP245, SSP585 και το "πολυμοντέλο" αναφέρεται στα περισσότερα από 20 σενάρια Έκτου RCP που Έχουν κυκλοφορήσει τρία μοντέλα GCM στο μοντέλο International Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6): EC-Earth3, GFDL-ESM4 και MRI-ESM2-0. Ας το παρουσιάσουμε αναλυτικά παρακάτω:

Το CMIP είναι ένα έργο διεθνούς συνεργασίας που ξεκίνησε από την Ομάδα Εργασίας για τα Συζευγμένα Μοντέλα (WGCM) που ξεκίνησε και οργανώθηκε από το Παγκόσμιο Πρόγραμμα Έρευνας για το Κλίμα (WCRP) το 1995. Σκοπός του είναι να κατανοήσει την κλιματική αλλαγή του παρελθόντος, του παρόντος και του μέλλοντος συλλέγοντας και συγκρίνοντας αποτελέσματα προσομοίωσης από διάφορα παγκόσμια κλιματικά μοντέλα (GCM). Μέχρι στιγμής, η WGCM έχει οργανώσει έξι σχέδια σύγκρισης μοντέλων (CMIP1-6). Με βάση τα δεδομένα προσομοίωσης και προβολής της κλιματικής αλλαγής του προγράμματος CMIP, η διεθνής επιστημονική κοινότητα έχει δημοσιεύσει μεγάλο αριθμό ακαδημαϊκών εργασιών, οι οποίες υποστηρίζουν άμεσα τη σύνταξη της έκθεσης αξιολόγησης της Διακυβερνητικής Επιτροπής για την Κλιματική Αλλαγή (IPCC). Το CMIP6 είναι το πρόγραμμα CMIP που έχει συμμετάσχει στον μεγαλύτερο αριθμό μοντέλων, σχεδίασε τα πληρέστερα επιστημονικά πειράματα και παρείχε τον μεγαλύτερο όγκο δεδομένων προσομοίωσης τα τελευταία 20 χρόνια από την εφαρμογή του με επιστήμονες από διάφορες χώρες και εφαρμόζεται στην επιστήμη της αλλαγής, τις επιπτώσεις και τα αντίμετρα.

Το Πρόγραμμα Intercomparison Model Scenario (ScenarioMIP) του CMIP6 παρέχει ένα σύνολο σεναρίων που συνδυάζουν Κοινόχρηστες κοινωνικοοικονομικές διαδρομές (SSP) και αντιπροσωπευτικές διαδρομές συγκέντρωσης (RCP). Μεταξύ αυτών, το SSP περιγράφει την πιθανή ανάπτυξη της μελλοντικής κοινωνίας και τα SSP1, SSP2, SSP3, SSP4 και SSP5 αντιπροσωπεύουν αντίστοιχα πέντε μονοπάτια βιώσιμης ανάπτυξης, ενδιάμεσης ανάπτυξης, περιφερειακής ανταγωνιστικής ανάπτυξης, άνισης ανάπτυξης και συμβατικής ανάπτυξης. Το RCP χρησιμοποιείται για να περιγράψει μελλοντικά σενάρια συγκέντρωσης αερίων θερμοκηπίου και επιβολής ακτινοβολίας, όπως RCP2.6, RCP4.5, RCP6 και RCP8.5 Αυτοί οι αριθμοί αντιπροσωπεύουν διαφορετικά επίπεδα ακτινοβολίας (εκφρασμένα σε W/m²).

Τα τρία σενάρια SSP-RCP στα δεδομένα που μοιράστηκαν αυτή τη φορά είναι: (1) SSP1-1.9: Ο συνδυασμός SSP1 και RCP1.9, το σενάριο της χαμηλότερης εκπομπής ακτινοβολίας αυτή τη στιγμή, έχει δύναμη ακτινοβολίας περίπου 1,9 W/m² το 2100. ( 2) SSP2-4.5: Ο συνδυασμός SSP2 και RCP4.5, ένα σενάριο μεσαίας επιβολής ακτινοβολίας, με σταθεροποίηση ακτινοβολίας σε περίπου 4,5 W/m² το 2100 (3) SSP5-8.5: Ο συνδυασμός SSP5 και RCP8. 5, το οποίο ανήκει στο σενάριο υψηλής επιβολής, οι εκπομπές είναι τόσο υψηλές όσο 8,5 W/m² έως το 2100.

Τα τρία παγκόσμια κλιματικά μοντέλα (GCM) είναι: (1) EC-Earth3: που αναπτύχθηκε από το Ευρωπαϊκό Κέντρο Μεσοπρόθεσμων Προγνώσεων Καιρού (ECMWF) και μια σειρά ευρωπαϊκών ερευνητικών ιδρυμάτων, με οριζόντια ανάλυση 512×256 ) GFDL-ESM4: Αναπτύχθηκε από το Εργαστήριο Geofluid Dynamics (GFDL) της Εθνικής Υπηρεσίας Ωκεανών και Ατμόσφαιρας (NOAA), η οριζόντια ανάλυση είναι 288×180 (3) MRI-ESM2-0: Ιαπωνικό Μετεωρολογικό Ινστιτούτο Ερευνών (MRI) σύγχρονο κλιματικό μοντέλο με οριζόντια ανάλυση 320 × 160.

Μπορείτε να απαντήσετε σε λέξεις-κλειδιά στον επίσημο λογαριασμό 267 Λάβετε αυτά τα δεδομένα δωρεάν!Δεν χρειάζεται να προωθήσετε το άρθρο, λάβετε το απευθείας!Ακολουθεί μια αναλυτική εισαγωγή στα δεδομένα:

01 Προεπισκόπηση δεδομένων

Ας κάνουμε προεπισκόπηση των δεδομένων βροχόπτωσης τον Ιανουάριο του 2021 υπό τη λειτουργία EC-Earth3 του σεναρίου SSP119 ως παράδειγμα:

02 Λεπτομέρειες δεδομένων

Πηγές δεδομένων:

Τα δεδομένα προέρχονται από δεδομένα που κοινοποιήθηκαν από τον Peng Shouzhang στην πλατφόρμα του National Tibetan Plateau Scientific Data Center στη διεύθυνση:

https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/a9cd4a09-51a9-433b-9540-0376c6134cf6

Εισαγωγή δεδομένων:

Αυτό το σύνολο δεδομένων είναι ένα παγκόσμιο σύνολο δεδομένων κλιματικού μοντέλου >100 km (https://www.wcrp-climate.org/wgcm-cmip/wgcm-cmip6) που κυκλοφόρησε στο πλαίσιο του IPCC Coupled Model Intercomparison Program Phase 6 (CMIP6) και κυκλοφόρησε από την WorldClim The Το σύνολο δεδομένων κλίματος υψηλής ανάλυσης (http://www.worldclim.org/) δημιουργήθηκε με μείωση κλίμακας στην Κίνα χρησιμοποιώντας τη μέθοδο χωρικής μείωσης κλίμακας Delta.

τα στοιχεία δείχνουν:

(1) Τα τρία κλιματικά σενάρια SSP-RCP (SSP119, SSP245, SSP585) αυτών των δεδομένων περιλαμβάνουν τρία κλιματικά μοντέλα GCM (EC-Earth3, GFDL-ESM4, MRI-ESM2-0), επομένως το σύνολο δεδομένων έχει συνολικά 9 ομάδες δεδομένων αποθηκεύει συνολικά 80 χρόνια από το 2021 έως το 2100 ως αρχείο nc κάθε 2 χρόνια (υπάρχουν 24 ζώνες σε κάθε αρχείο και κάθε ζώνη περιέχει τα δεδομένα βροχόπτωσης του μήνα), δηλαδή 40 nc. αρχεία, αριθμοί χρονικής ακολουθίας Είναι 1-40 και ο σειριακός αριθμός 1 αντιπροσωπεύει το 2021.1-2022.12 και ούτω καθεξής, άρα υπάρχουν 9x40=360 nc αρχεία συνολικά.

(2) Η μορφή ονομασίας αρχείου είναι "GCM_SSP_pre-30s-time sequence number.nc", το GCM αντιπροσωπεύει το όνομα του μοντέλου κλίματος, το SSP αντιπροσωπεύει το όνομα του σεναρίου κλίματος και το 30s αντιπροσωπεύει 30 δευτερόλεπτα (δηλ. 0,0083333°). Λαμβάνοντας ως παράδειγμα το αρχείο "EC-Earth3_ssp119_pre-30s-1.nc", αντιπροσωπεύει τα μηνιαία δεδομένα βροχοπτώσεων ανάλυσης 1 χιλιομέτρου από το 2021.1 έως το 2022.12 μειωμένη κλίμακα από το κλιματικό μοντέλο EC-Earth3 σύμφωνα με το σενάριο SSP1-1.9.

Μορφή δεδομένων:

μορφή nc

Εύρος χώρου δεδομένων:

Κύρια χερσαία τμήματα της Κίνας (εξαιρουμένων των νησιών και των υφάλων της Θάλασσας της Νότιας Κίνας και άλλων περιοχών)

Χωρική ανάλυση:

0,0083333° (περίπου 1χλμ)

Έτος δεδομένων：

2021-2100 (μήνα με μήνα)

μονάδα δεδομένων：

0,1 χλστ

Μορφή δεδομένων:

μορφή nc

Αναφορά δεδομένων:

Σύνολο μηνιαίων δεδομένων βροχοπτώσεων πολλαπλών σεναρίων PENG Shouzhang και πολλαπλών μοντέλων στην Κίνα από το 2021 έως το 2100. Εθνικό Κέντρο Δεδομένων του Θιβετιανού Οροπεδίου, 10.11866/db.loess.2021.002[PENG Shouzhnar.1io χλμ. multi-s. μοντέλο μηνιαίων δεδομένων βροχοπτώσεων για την Κίνα το 2021-2100. Εθνικό Θιβετιανό Οροπέδιο / Κέντρο Δεδομένων Περιβάλλοντος Τρίτου Πόλου,10.11866/db.loess.2021.002]

Παράθεση άρθρου:

1.Peng, SZ, Ding, YX, Liu, WZ, & Li, Z. (2019). 1 km μηνιαία δεδομένα θερμοκρασίας και βροχοπτώσεων για την Κίνα από το 1901 έως το 2017. Earth System Science Data, 11, 1931–1946. https://doi.org/10.5194/essd-11-1931-2019

2.Peng, SZ, Ding, YX, Wen, ZM, Chen, YM, Cao, Y., & Ren, JY (2017). Χωροχρονική αλλαγή και ανάλυση τάσης της πιθανής εξατμισοδιαπνοής στο οροπέδιο Loess της Κίνας κατά την περίοδο 2011-2100. Γεωργική και Δασική Μετεωρολογία, 233, 183-194.

https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2016.11.129

3.Ding, YX, & Peng, SZ (2020). Χωροχρονικές τάσεις και απόδοση της ξηρασίας σε ολόκληρη την Κίνα από το 1901 έως το 2100. Sustainability, 12(2), 477.

4.Ding, YX, Peng, SZ (2021). Χωροχρονική αλλαγή και απόδοση πιθανής εξατμισοδιαπνοής πάνω από την Κίνα από το 1901 έως το 2100. Θεωρητική και Εφαρμοσμένη Κλιματολογία. https://doi.org/10.1007/s00704-021-03625-w

Εάν έχετε απαιτήσεις χρήσης δεδομένων, πραγματοποιήστε λήψη και προσφορά σύμφωνα με τις απαιτήσεις της επίσημης πλατφόρμας Για περισσότερες λεπτομέρειες, ελέγξτε τον επίσημο ιστότοπο!

03 Μετατροπή μορφής

Τα δεδομένα που παρέχονται από τον αρχικό ιστότοπο είναι σε μορφή nc Πολλοί μαθητές δεν γνωρίζουν πώς να επεξεργάζονται τα δεδομένα σε αυτήν τη μορφή Για τη διευκόλυνση όλων, ακολουθεί ο τρόπος χρήσης του λογισμικού ArcGIS για να ανοίξει το αρχείο μορφής nc και να το μετατρέψει σε ράστερ. Μορφή εκμάθησης (.tif):

1. Αναζητήστε το εργαλείο "Create NetCDF Raster Layer" στο λογισμικό ArcGIS και ανοίξτε το.

2. Φορτώστε το αρχείο nc, το οποίο είναι η θέση 1 στην παρακάτω εικόνα. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι το μονοπάτι εδώ πρέπει να είναι ένα αγγλικό μονοπάτι και δεν πρέπει να υπάρχουν κινεζικοί χαρακτήρες στο μονοπάτι! Εάν πρόκειται για αγγλική διαδρομή, το πλαίσιο διαλόγου στο 2 στην παρακάτω εικόνα θα συμπληρωθεί από προεπιλογή Δεν χρειάζονται άλλες προσαρμογές, απλώς κάντε κλικ στο OK παρακάτω.

3. Μέσω των παραπάνω λειτουργιών, μπορούμε να ανοίξουμε το αρχείο nc στο ArcGIS, όπως φαίνεται παρακάτω:

4. Κάντε δεξί κλικ στο όνομα του επιπέδου και κάντε κλικ στο "Ιδιότητες". Αφού ανοίξετε τις ιδιότητες του επιπέδου, βρείτε το NetCDF και, στη συνέχεια, επιλέξτε το επίπεδο που θέλετε να οπτικοποιήσετε κάνοντας κλικ στην τιμή της διάστασης. Τέλος, κάντε δεξί κλικ στο αρχείο και εξάγετε το σε αρχείο μορφής tif!

04 Απόκτηση δεδομένων