기술나눔

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오늘 우리는 IPCC 결합 모델 상호 비교 프로젝트(CMIP6)의 6단계에 따라 발표된 100km가 넘는 전 세계 기후 모델 데이터 세트와 공간 축소 방법을 통해 얻은 WorldClim에서 발표한 전 세계 고해상도 기후 데이터 세트를 공유합니다.2021년부터 2100년까지 설정된 중국의 1km 해상도 다중 시나리오 및 다중 모델 월 강수량 데이터.

데이터는 Peng Shouzhang(2019) 및 지구 시스템 과학 데이터 세트 저널의 다른 학자들이 출판한 "1901년부터 2017년까지 중국의 1km 월간 기온 및 강수량 데이터 세트"라는 제목의 기사와 기타 여러 논문에서 가져온 것입니다. 원본 논문은 원본 데이터 다운로드 웹사이트를 참조하세요.

이 중 '멀티 시나리오'는 기후변화에 관한 정부 간 패널(IPCC)이 발표한 최신 SSP-RCP 시나리오인 SSP119, SSP245, SSP585를 의미하며, '멀티 모델'은 20개 이상의 6차 RCP 시나리오를 의미한다. 지금까지 CMIP6(International Coupled Model Intercomparison Project) 모델에서 EC-Earth3, GFDL-ESM4 및 MRI-ESM2-0의 세 가지 GCM 모델이 출시되었습니다. 아래에 자세히 소개하겠습니다.

CMIP는 1995년 세계기후연구계획(WCRP)이 주도하고 조직한 결합모델 실무그룹(WGCM)이 주도한 국제협력 프로젝트이다. 그 목적은 다양한 지구 기후 모델(GCM)의 시뮬레이션 결과를 수집하고 비교하여 과거, 현재, 미래의 기후 변화를 이해하는 것입니다. 지금까지 WGCM은 6개의 모델 비교 계획(CMIP1-6)을 구성했습니다. CMIP 프로그램의 기후 변화 시뮬레이션 및 예측 데이터를 기반으로 국제 과학계는 기후 변화에 관한 정부 간 패널(IPCC) 평가 보고서 작성을 직접적으로 뒷받침하는 수많은 학술 논문을 발표했습니다. CMIP6는 구현 이후 지난 20년 동안 가장 많은 모델에 참여하고, 가장 완벽한 과학 실험을 설계했으며, 가장 많은 양의 시뮬레이션 데이터를 제공한 CMIP 프로그램입니다. 모든 기후 모델의 출력 결과가 공유됩니다. 다양한 국가의 과학자들과 함께 기후 변화에 대한 과학, 영향 및 대응책을 적용합니다.

CMIP6의 시나리오 모델 상호 비교 프로그램(ScenarioMIP)은 공유 사회경제적 경로(SSP)와 대표 집중 경로(RCP)를 결합한 일련의 시나리오를 제공합니다. 그 중 SSP는 미래사회의 가능한 발전을 기술하며, SSP1, SSP2, SSP3, SSP4, SSP5는 각각 지속가능발전, 중간발전, 지역경쟁발전, 불균등발전, 전통적 발전의 5가지 경로를 나타낸다. RCP는 RCP2.6, RCP4.5, RCP6 및 RCP8.5와 같은 미래 온실가스 농도 및 복사 강제 시나리오를 설명하는 데 사용됩니다. 이 숫자는 다양한 복사 강제 수준(W/m²로 표시)을 나타냅니다.

이번에 공유된 데이터의 세 가지 SSP-RCP 시나리오는 다음과 같습니다. (1) SSP1-1.9: 현재 가장 낮은 복사 방출 시나리오인 SSP1과 RCP1.9의 조합은 2100년에 약 1.9W/m²의 복사 강제력을 갖습니다. (2) SSP2-4.5: 2100년에 약 4.5W/m²에서 안정화되는 복사 강제력을 갖는 중간 복사 강제 시나리오인 SSP2와 RCP4.5의 조합. (3) SSP5-8.5: SSP5와 RCP8의 조합. 5는 높은 강제력 시나리오에 속하며, 배출량은 2100년까지 8.5W/m²에 달합니다.

세 가지 지구 기후 모델(GCM)은 다음과 같습니다. (1) EC-Earth3: 유럽 중기 기상 예보 센터(ECMWF)와 일련의 유럽 연구 기관에 의해 개발되었으며 수평 해상도는 512×256입니다(2). ) GFDL-ESM4: 미국 국립해양대기청(NOAA)의 지질유체역학연구소(GFDL)에서 개발한 것으로, 수평 해상도는 288×180이다. (3) MRI-ESM2-0: 미국 국립해양대기청(NOAA)에서 개발한 두 번째 것; 320 × 160의 수평 해상도를 갖춘 일본 기상 연구소(MRI)의 현대 기후 모델.

공식 계정에서 키워드에 답글을 달 수 있습니다. 267 이 데이터를 무료로 받아보세요!기사를 전달할 필요 없이 바로 받아보세요!데이터에 대한 자세한 소개는 다음과 같습니다.

01 데이터 미리보기

미리 볼 수 있는 예로 SSP119 시나리오 EC-Earth3 모드의 2021년 1월 강수량 데이터를 살펴보겠습니다.

02 데이터 세부사항

데이터 소스:

데이터는 Peng Shouzhang이 National Tibetan Plateau Scientific Data Center 플랫폼에서 공유한 데이터에서 가져온 것입니다.

https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/a9cd4a09-51a9-433b-9540-0376c6134cf6

데이터 소개:

이 데이터 세트는 IPCC 결합 모델 상호 비교 프로그램 6단계(CMIP6)에 따라 발표되고 WorldClim에서 발표한 100km가 넘는 글로벌 기후 모델 데이터 세트(https://www.wcrp-climate.org/wgcm-cmip/wgcm-cmip6)입니다. 고해상도 기후 데이터 세트 (//www.worldclim.org/)는 델타 공간 축소 방법을 통해 중국 지역을 축소하여 생성되었습니다.

데이터는 다음을 보여줍니다:

(1) 이 데이터의 세 가지 SSP-RCP 기후 시나리오(SSP119, SSP245, SSP585)에는 각각 세 가지 GCM 기후 모델(EC-Earth3, GFDL-ESM4, MRI-ESM2-0)이 포함되어 있으므로 데이터 세트에는 총 9개 그룹의 데이터 세트는 2021년부터 2100년까지 총 80년을 2년마다 nc 파일로 저장합니다(파일당 24개의 밴드가 있으며 각 밴드에는 해당 월의 강수량 데이터가 포함됨), 즉 40nc입니다. 파일, 시간순서번호 1~40이고, 일련번호 1은 2021.1~2022.12를 나타내는 식으로 총 9x40=360개의 nc 파일이 있습니다.

(2) 파일 명명 형식은 "GCM_SSP_pre-30s-time 시퀀스 번호.nc"이며, GCM은 기후 모델 이름, SSP는 기후 시나리오 이름, 30s는 30초(즉, 0.0083333°)를 나타냅니다. "EC-Earth3_ssp119_pre-30s-1.nc" 파일을 예로 들면, 이는 SSP1-1.9 시나리오에 따라 EC-Earth3 기후 모델에 의해 축소된 2021.1년부터 2022.12년까지의 1km 해상도 월별 강수량 데이터를 나타냅니다.

데이터 형식:

NC 형식

데이터 공간 범위:

중국 본토 일부(남중국해 섬, 암초 및 기타 지역 제외)

공간 해상도:

0.0083333° (약 1km)

데이터 연도：

2021-2100 (월별)

데이터 단위：

0.1mm

데이터 형식:

NC 형식

데이터 참조:

PENG Shouzhang. 2021년부터 2100년까지 중국의 1km 해상도 다중 시나리오 및 다중 모델 월별 강수량 데이터 세트. 국립 티베트 고원 과학 데이터 센터, 10.11866/db.loess.2021.002[PENG Shouzhang.1km 다중 시나리오 및 다중 2021~2100년 중국 월별 강수량 데이터 모델.National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center,10.11866/db.loess.2021.002]

기사 인용:

1. Peng, SZ, Ding, YX, Liu, WZ, & Li, Z. (2019). 1901년부터 2017년까지 중국의 1km 월별 기온 및 강수량 데이터 세트. Earth System Science Data, 11, 1931–1946. https://doi.org/10.5194/essd-11-1931-2019

2. Peng, SZ, Ding, YX, Wen, ZM, Chen, YM, Cao, Y., & Ren, JY (2017). 2011-2100년 중국 황토고원의 잠재증발산량의 시공간적 변화 및 추세 분석. 농업 및 임업 기상학, 233, 183-194.

한국어: https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2016.11.129

3. Ding, YX, & Peng, SZ(2020). 1901-2100년 중국 전역의 가뭄의 시공간적 추세 및 귀속. 지속 가능성, 12(2), 477.

4. Ding, YX, Peng, SZ (2021). 1901년부터 2100년까지 중국의 잠재적 증발산의 시공간적 변화 및 귀속. 이론 및 응용 기후학. https://doi.org/10.1007/s00704-021-03625-w

데이터 사용 요구 사항이 있는 경우 공식 플랫폼의 요구 사항에 따라 다운로드하여 견적을 작성하세요. 자세한 데이터 내용은 공식 웹사이트를 확인하세요!

03 포맷 변환

원래 웹사이트에서 제공하는 데이터는 nc 형식입니다. 많은 학생들이 이 형식의 데이터를 처리하는 방법을 모릅니다. 모든 사람의 편의를 위해 다음은 ArcGIS 소프트웨어를 사용하여 nc 형식 파일을 열고 래스터로 변환하는 방법입니다. (.tif) 형식.

1. ArcGIS 소프트웨어에서 "NetCDF 래스터 레이어 생성" 도구를 검색하여 엽니다.

2. 아래 그림의 1번 위치에 있는 nc 파일을 불러옵니다. 여기서 주의할 점은 경로는 영어 경로여야 하며, 경로에 한자가 없어야 한다는 것입니다! 영어 경로라면 아래 그림의 2번 대화상자가 기본으로 채워져 있을 테니 다른 조정은 필요하지 않으니 아래 확인을 누르시면 됩니다!

3. 위 작업을 통해 아래와 같이 ArcGIS에서 nc 파일을 열 수 있습니다.

4. 레이어 이름을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "속성"을 클릭합니다. 레이어 속성을 연 후 NetCDF를 찾은 다음 차원 값을 클릭하여 시각화하려는 레이어를 선택합니다. 마지막으로 파일을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 tif 형식 파일로 내보냅니다!

04 데이터 수집