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Hoje compartilhamos com vocês um conjunto de dados de modelos climáticos globais de mais de 100 km divulgados de acordo com a sexta fase do Projeto de Intercomparação de Modelos Acoplados do IPCC (CMIP6) e um conjunto de dados climáticos globais de alta resolução divulgados pelo WorldClim, obtidos através do método de redução de escala espacial.Conjunto de dados de precipitação mensal multicenário e multimodelo com resolução de 1 km da China de 2021 a 2100.

Os dados vêm de um artigo intitulado "Conjunto de dados mensais de temperatura e precipitação de 1 km para a China de 1901 a 2017" publicado por Peng Shouzhang (2019) e outros estudiosos na revista Earth System Science Data set) e vários outros artigos para dados específicos. documentos originais, consulte o site de download de dados original.

Entre eles, "multicenário" refere-se aos últimos cenários SSP-RCP divulgados pelo Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas (IPCC): SSP119, SSP245, SSP585 Modelos de três GCMs no modelo International Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6): CE. -Terra3, GFDL-ESM4 e MRI-ESM2-0. Vamos apresentá-lo em detalhes abaixo:

CMIP é um projeto de cooperação internacional iniciado pelo Grupo de Trabalho sobre Modelos Acoplados (WGCM) iniciado e organizado pelo Programa Mundial de Pesquisa Climática (WCRP) em 1995. O seu objetivo é compreender as alterações climáticas passadas, presentes e futuras, através da recolha e comparação de resultados de simulação de vários modelos climáticos globais (GCM). Até agora, o WGCM organizou seis planos de comparação de modelos (CMIP1-6). Com base na simulação das alterações climáticas e nos dados de projecção do programa CMIP, a comunidade científica internacional publicou um grande número de artigos académicos, que apoiam directamente a elaboração do relatório de avaliação do Painel Intergovernamental sobre Alterações Climáticas (IPCC). CMIP6 é o programa CMIP que participou do maior número de modelos, projetou os experimentos científicos mais completos e forneceu a maior quantidade de dados de simulação nos últimos 20 anos desde a sua implementação. Os resultados de todos os modelos climáticos serão compartilhados. cientistas de vários países e aplicados às mudanças climáticas, à ciência, aos impactos e às contramedidas.

O Programa de Intercomparação de Modelos de Cenários (ScenarioMIP) do CMIP6 fornece um conjunto de cenários que combinam Percursos Socioeconómicos Partilhados (SSP) e Percursos de Concentração Representativa (RCP). Entre eles, o PES descreve o possível desenvolvimento da sociedade futura, e o PES1, o PES2, o PES3, o PES4 e o PES5 representam respectivamente cinco caminhos: desenvolvimento sustentável, desenvolvimento intermédio, desenvolvimento competitivo regional, desenvolvimento desigual e desenvolvimento convencional. O RCP é usado para descrever cenários futuros de concentração de gases de efeito estufa e de forçamento radiativo, como RCP2.6, RCP4.5, RCP6 e RCP8.5. Esses números representam diferentes níveis de forçamento radiativo (expressos em W/m²).

Os três cenários SSP-RCP nos dados partilhados desta vez são: (1) SSP1-1.9: A combinação de SSP1 e RCP1.9, o cenário de emissões radiativas atualmente mais baixo, tem um forçamento radiativo de aproximadamente 1,9 W/m² em 2100; (2) SSP2-4.5: A combinação de SSP2 e RCP4.5, um cenário de forçamento radiativo médio, com o forçamento radiativo estabilizando em cerca de 4,5W/m² em 2100; (3) SSP5-8.5: A combinação de SSP5 e RCP8. 5, que pertence ao cenário de alto forçamento, as emissões chegarão a 8,5 W/m² em 2100.

Os três modelos climáticos globais (GCMs) são: (1) EC-Earth3: desenvolvido pelo Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF) e uma série de instituições de investigação europeias, com uma resolução horizontal de 512×256 (2); ) GFDL-ESM4: desenvolvido pelo Laboratório de Dinâmica de Geofluidos (GFDL) da Administração Oceânica e Atmosférica Nacional (NOAA), a resolução horizontal é 288×180 (3) MRI-ESM2-0: O segundo desenvolvido pelo; Modelo climático moderno do Instituto de Pesquisa Meteorológica do Japão (MRI) com resolução horizontal de 320 × 160.

Você pode responder a palavras-chave na conta oficial 267 Obtenha esses dados gratuitamente!Não há necessidade de encaminhar o artigo, obtenha-o diretamente!A seguir está uma introdução detalhada aos dados:

01 Visualização de dados

Vamos visualizar os dados de precipitação em janeiro de 2021 no cenário SSP119 modo EC-Earth3 como exemplo:

02 Detalhes dos dados

Fontes de dados:

Os dados vêm de dados compartilhados por Peng Shouzhang na plataforma do National Tibetan Plateau Scientific Data Center em:

https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/a9cd4a09-51a9-433b-9540-0376c6134cf6

Introdução de dados:

Este conjunto de dados é um conjunto de dados de modelo climático global> 100 km lançado no âmbito do Programa de Intercomparação de Modelos Acoplados do IPCC Fase 6 (CMIP6) (https://www.wcrp-climate.org/wgcm-cmip/wgcm-cmip6) e divulgado pela WorldClim The o conjunto de dados climáticos de alta resolução (//www.worldclim.org/) foi gerado pela redução da escala da região da China através do método de redução espacial do delta.

os dados mostram:

(1) Os três cenários climáticos SSP-RCP (SSP119, SSP245, SSP585) destes dados incluem, cada um, três modelos climáticos GCMs (EC-Earth3, GFDL-ESM4, MRI-ESM2-0), portanto o conjunto de dados tem um total de 9 grupos Cada conjunto de dados armazena um total de 80 anos de 2021 a 2100 como um arquivo nc a cada 2 anos (cada arquivo possui 24 bandas, cada banda contém os dados de precipitação do mês atual), ou seja, 40 arquivos nc, números de sequência de tempo É 1-40, e o número de série 1 representa 2021.1-2022.12 e assim por diante, portanto, há 9x40 = 360 arquivos nc no total.

(2) O formato de nomenclatura do arquivo é "GCM_SSP_pre-30s-time sequencia number.nc", GCM representa o nome do modelo climático, SSP representa o nome do cenário climático e 30s representa 30 segundos (ou seja, 0,0083333°). Tomando o arquivo "EC-Earth3_ssp119_pre-30s-1.nc" como exemplo, ele representa os dados de precipitação mensal com resolução de 1 km de 2021.1 a 2022.12 reduzidos pelo modelo climático EC-Earth3 sob o cenário SSP1-1.9.

Formato de dados:

formato nc

Intervalo de espaço de dados:

Principais partes terrestres da China (excluindo ilhas e recifes do Mar da China Meridional e outras áreas)

Resolução espacial:

0,0083333° (cerca de 1 km)

Ano de dados：

2021-2100 (mês a mês)

unidade de dados：

0,1 mm

Formato de dados:

formato nc

Referência de dados:

PENG Shouzhang. Dados de precipitação mensal multicenário e multimodelo com resolução de 1 km definidos na China de 2021 a 2100. Centro Nacional de Dados Científicos do Planalto Tibetano, 10.11866/db.loess.2021.002[PENG Shouzhang.1 km multicenário e multi- modelar dados mensais de precipitação para a China em 2021-2100.National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center,10.11866/db.loess.2021.002]

Citação do artigo:

1. Peng, SZ, Ding, YX, Liu, WZ, & Li, Z. (2019). Conjunto de dados mensais de temperatura e precipitação de 1 km para a China de 1901 a 2017. Earth System Science Data, 11, 1931–1946. https://doi.org/10.5194/essd-11-1931-2019

2.Peng, SZ, Ding, YX, Wen, ZM, Chen, YM, Cao, Y., & Ren, JY (2017). Mudança espaço-temporal e análise de tendência da evapotranspiração potencial sobre o Planalto de Loess da China durante 2011-2100. Agricultural and Forest Meteorology, 233, 183-194.

https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2016.11.129

3.Ding, YX, & Peng, SZ (2020). Tendências espaço-temporais e atribuição de seca na China de 1901–2100. Sustentabilidade, 12(2), 477.

4.Ding, YX, Peng, SZ (2021). Mudança espaço-temporal e atribuição de evapotranspiração potencial sobre a China de 1901 a 2100. Climatologia teórica e aplicada. https://doi.org/10.1007/s00704-021-03625-w

Se você tiver requisitos de uso de dados, baixe e faça um orçamento de acordo com os requisitos da plataforma oficial. Para mais detalhes de dados, consulte o site oficial!

03 Conversão de formato

Os dados fornecidos pelo site original estão no formato nc. Muitos alunos não sabem como processar os dados neste formato. Para conveniência de todos, veja a seguir como usar o software ArcGIS para abrir o arquivo no formato nc e convertê-lo em raster. (.tif) formato.

1. Procure a ferramenta "Criar camada raster NetCDF" no software ArcGIS e abra-a.

2. Carregue o arquivo nc, que está na posição 1 na imagem abaixo. É importante observar que o caminho aqui deve ser em inglês e não deve haver caracteres chineses no caminho! Se for um caminho em inglês, a caixa de diálogo 2 da imagem abaixo será preenchida por padrão. Nenhum outro ajuste é necessário, basta clicar em OK abaixo!

3. Através das operações acima, podemos abrir o arquivo nc no ArcGIS, conforme mostrado abaixo:

4. Clique com o botão direito no nome da camada e clique em “Propriedades”. Após abrir as propriedades da camada, encontre NetCDF e selecione a camada que deseja visualizar clicando no valor da dimensão. Por fim, clique com o botão direito no arquivo e exporte-o para um arquivo no formato tif!

04 Aquisição de dados