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Hoy compartimos con ustedes un conjunto de datos de modelos climáticos globales de >100 km publicados de acuerdo con la sexta fase del Proyecto de Intercomparación de Modelos Acoplados del IPCC (CMIP6) y un conjunto de datos climáticos globales de alta resolución publicados por WorldClim, obtenidos mediante el método de reducción de escala espacial.Conjunto de datos de precipitación mensual multiescenario y multimodelo con resolución de 1 km de China de 2021 a 2100.

Los datos provienen de un artículo titulado "Conjunto de datos mensuales de temperatura y precipitación de 1 km para China de 1901 a 2017" publicado por Peng Shouzhang (2019) y otros académicos en la revista Earth System Science Data Set) y varios otros artículos para datos específicos. documentos fuente, consulte el sitio web de descarga de datos originales.

Entre ellos, "multiescenario" se refiere a los últimos escenarios SSP-RCP publicados por el Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático (IPCC): SSP119, SSP245, SSP585 Tres modelos GCM en el modelo del Proyecto Internacional de Intercomparación de Modelos Acoplados (CMIP6): EC. -Tierra3, GFDL-ESM4 y MRI-ESM2-0. Presentémoslo en detalle a continuación:

CMIP es un proyecto de cooperación internacional iniciado por el Grupo de Trabajo sobre Modelos Acoplados (WGCM) iniciado y organizado por el Programa Mundial de Investigación Climática (WCRP) en 1995. Su propósito es comprender el cambio climático pasado, presente y futuro mediante la recopilación y comparación de resultados de simulación de varios modelos climáticos globales (GCM). Hasta ahora, WGCM ha organizado seis planes de comparación de modelos (CMIP1-6). Con base en los datos de simulación y proyección del cambio climático del programa CMIP, la comunidad científica internacional ha publicado una gran cantidad de artículos académicos, que apoyan directamente la redacción del informe de evaluación del Panel Intergubernamental sobre el Cambio Climático (IPCC). CMIP6 es el programa CMIP que ha participado en la mayor cantidad de modelos, ha diseñado los experimentos científicos más completos y ha proporcionado la mayor cantidad de datos de simulación durante los últimos 20 años desde su implementación. Se compartirán los resultados de todos los modelos climáticos. científicos de varios países y aplicados al cambio climático. Ciencia del cambio, impactos y contramedidas.

El Programa de Intercomparación de Modelos de Escenarios (ScenarioMIP) de CMIP6 proporciona un conjunto de escenarios que combinan vías socioeconómicas compartidas (SSP) y vías de concentración representativas (RCP). Entre ellos, SSP describe el posible desarrollo de la sociedad futura, y SSP1, SSP2, SSP3, SSP4 y SSP5 representan respectivamente cinco caminos: desarrollo sostenible, desarrollo intermedio, desarrollo competitivo regional, desarrollo desigual y desarrollo convencional. RCP se utiliza para describir escenarios futuros de concentración de gases de efecto invernadero y forzamiento radiativo, como RCP2.6, RCP4.5, RCP6 y RCP8.5. Estos números representan diferentes niveles de forzamiento radiativo (expresados ​​en W/m²).

Los tres escenarios SSP-RCP en los datos compartidos esta vez son: (1) SSP1-1.9: la combinación de SSP1 y RCP1.9, el escenario de emisión radiativa más bajo actualmente, tiene un forzamiento radiativo de aproximadamente 1,9 W/m² en 2100; (2) SSP2-4.5: la combinación de SSP2 y RCP4.5, un escenario de forzamiento radiativo medio, con el forzamiento radiativo estabilizándose en aproximadamente 4,5 W/m² en 2100; (3) SSP5-8.5: la combinación de SSP5 y RCP8. 5, que pertenece al escenario de alto forzamiento, las emisiones alcanzarán los 8,5 W/m² para 2100.

Los tres modelos climáticos globales (GCM) son: (1) EC-Earth3: desarrollado por el Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Plazo Medio (ECMWF) y una serie de instituciones de investigación europeas, con una resolución horizontal de 512×256 (2; ) GFDL-ESM4: desarrollado por Desarrollado por el Laboratorio de Dinámica de Geofluidos (GFDL) de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA), la resolución horizontal es 288×180 (3) MRI-ESM2-0: El segundo desarrollado por el; Modelo climático moderno del Instituto de Investigación Meteorológica de Japón (MRI) con una resolución horizontal de 320 × 160.

Puedes responder a palabras clave en la cuenta oficial. 267 ¡Obtén estos datos gratis!No es necesario reenviar el artículo, ¡consíguelo directamente!La siguiente es una introducción detallada a los datos:

01 Vista previa de datos

Veamos una vista previa de los datos de precipitación en enero de 2021 en el modo EC-Earth3 del escenario SSP119 como ejemplo:

02 Detalles de datos

Fuentes de datos:

Los datos provienen de datos compartidos por Peng Shouzhang en la plataforma del Centro Nacional de Datos Científicos de la Meseta Tibetana en:

https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/a9cd4a09-51a9-433b-9540-0376c6134cf6

Introducción de datos:

Este conjunto de datos es un conjunto de datos de modelos climáticos globales >100 km publicado bajo la Fase 6 del Programa de Intercomparación de Modelos Acoplados del IPCC (CMIP6) (https://www.wcrp-climate.org/wgcm-cmip/wgcm-cmip6) y publicado por WorldClim The El conjunto de datos climáticos de alta resolución (http://www.worldclim.org/) se generó reduciendo la escala de la región de China mediante el método de reducción espacial del delta.

los datos muestran:

(1) Los tres escenarios climáticos SSP-RCP (SSP119, SSP245, SSP585) de estos datos incluyen cada uno de ellos tres modelos climáticos GCM (EC-Earth3, GFDL-ESM4, MRI-ESM2-0), por lo que el conjunto de datos tiene un total de 9 grupos. Cada conjunto de datos almacena un total de 80 años desde 2021 hasta 2100 como un archivo nc cada 2 años (cada archivo tiene 24 bandas, cada banda contiene los datos de precipitación del mes actual), es decir, 40 archivos nc. números de secuencia de tiempo Es 1-40, y el número de serie 1 representa 2021.1-2022.12, y así sucesivamente, por lo que hay 9x40 = 360 archivos nc en total.

(2) El formato de denominación del archivo es "GCM_SSP_pre-30s-time secuencia número.nc", GCM representa el nombre del modelo climático, SSP representa el nombre del escenario climático y 30s representa 30 segundos (es decir, 0,0083333°). Tomando el archivo "EC-Earth3_ssp119_pre-30s-1.nc" como ejemplo, representa los datos de precipitación mensual con resolución de 1 km de 2021.1 a 2022.12 reducidos por el modelo climático EC-Earth3 bajo el escenario SSP1-1.9.

Formato de datos:

formato nc

Rango de espacio de datos:

Principales partes terrestres de China (excluidas las islas y arrecifes del Mar de China Meridional y otras áreas)

Resolucion espacial:

0,0083333° (aproximadamente 1 km)

Año de datos：

2021-2100 (mes a mes)

unidad de datos：

0,1 mm

Formato de datos:

formato nc

Referencia de datos:

PENG Shouzhang Conjunto de datos de precipitación mensual multiescenario y multimodelo con resolución de 1 km en China de 2021 a 2100. Centro Nacional de Datos Científicos de la Meseta Tibetana, 10.11866/db.loess.2021.002[PENG Shouzhang.1 km multiescenario y multi- modelo de datos de precipitación mensual para China en 2021-2100. Centro Nacional de Datos Ambientales de la Meseta Tibetana/Tercer Polo, 10.11866/db.loess.2021.002]

Cita del artículo:

1. Peng, SZ, Ding, YX, Liu, WZ y Li, Z. (2019). Conjunto de datos mensuales de temperatura y precipitación de 1 km para China desde 1901 hasta 2017. Earth System Science Data, 11, 1931–1946. https://doi.org/10.5194/essd-11-1931-2019

2. Peng, SZ, Ding, YX, Wen, ZM, Chen, YM, Cao, Y., y Ren, JY (2017). Análisis de tendencias y cambios espaciotemporales de la evapotranspiración potencial en la meseta de Loess de China durante el período 2011-2100. Agricultural and Forest Meteorology, 233, 183-194.

https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2016.11.129

3. Ding, YX y Peng, SZ (2020). Tendencias espaciotemporales y atribución de la sequía en China entre 1901 y 2100. Sustainability, 12(2), 477.

4. Ding, YX, Peng, SZ (2021). Cambio espaciotemporal y atribución de la evapotranspiración potencial en China de 1901 a 2100. Climatología teórica y aplicada. https://doi.org/10.1007/s00704-021-03625-w

Si tiene requisitos de uso de datos, descargue y cotice de acuerdo con los requisitos de la plataforma oficial. Para obtener más detalles sobre los datos, consulte el sitio web oficial.

03 conversión de formato

Los datos proporcionados por el sitio web original están en formato nc. Muchos estudiantes no saben cómo procesar los datos en este formato. Para comodidad de todos, a continuación se explica cómo utilizar el software ArcGIS para abrir el archivo en formato nc y convertirlo a ráster. (.tif) formato.

1. Busque la herramienta "Crear capa ráster NetCDF" en el software ArcGIS y ábrala.

2. Cargue el archivo nc, que es la posición 1 en la imagen de abajo. Es importante tener en cuenta que la ruta aquí debe ser una ruta en inglés y no debe haber caracteres chinos en la ruta. Si es una ruta en inglés, el cuadro de diálogo en 2 en la imagen a continuación se completará de forma predeterminada. No se necesitan otros ajustes, ¡simplemente haga clic en Aceptar a continuación!

3. Mediante las operaciones anteriores, podemos abrir el archivo nc en ArcGIS, como se muestra a continuación:

4. Haga clic derecho en el nombre de la capa y haga clic en "Propiedades". Después de abrir las propiedades de la capa, busque NetCDF y luego seleccione la capa que desea visualizar haciendo clic en el valor de la dimensión. Finalmente, haga clic derecho en el archivo y expórtelo a un archivo en formato tif.

04 Adquisición de datos