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Oggi condividiamo con voi un set di dati del modello climatico globale >100 km rilasciato secondo la sesta fase del Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6) dell'IPCC e un set di dati climatici globali ad alta risoluzione rilasciato da WorldClim, ottenuto attraverso il metodo di downscaling spaziale.Set di dati sulle precipitazioni mensili multi-scenario e multi-modello con risoluzione di 1 km della Cina dal 2021 al 2100.

I dati provengono da un articolo intitolato "Set di dati mensili su temperatura e precipitazioni di 1 km per la Cina dal 1901 al 2017" pubblicato da Peng Shouzhang (2019) e altri studiosi sulla rivista Earth System Science Data set) e da diversi altri articoli per dati specifici documenti originali, consultare il sito Web di download dei dati originali.

Tra questi, "multi-scenario" si riferisce agli ultimi scenari SSP-RCP pubblicati dal Gruppo intergovernativo sui cambiamenti climatici (IPCC): SSP119, SSP245, SSP585, e "multi-modello" si riferisce agli oltre 20 scenari del Sesto RCP che Sono stati rilasciati finora tre modelli GCM nel modello CMIP6 (International Coupled Model Intercomparison Project): EC-Earth3, GFDL-ESM4 e MRI-ESM2-0. Presentiamolo in dettaglio di seguito:

CMIP è un progetto di cooperazione internazionale avviato dal Gruppo di lavoro sui modelli accoppiati (WGCM) avviato e organizzato dal Programma mondiale di ricerca sul clima (WCRP) nel 1995. Il suo scopo è comprendere i cambiamenti climatici passati, presenti e futuri raccogliendo e confrontando i risultati delle simulazioni di vari modelli climatici globali (GCM). Finora, il WGCM ha organizzato sei piani di confronto dei modelli (CMIP1-6). Sulla base della simulazione del cambiamento climatico e dei dati di proiezione del programma CMIP, la comunità scientifica internazionale ha pubblicato un gran numero di articoli accademici, che supportano direttamente la stesura del rapporto di valutazione del Gruppo intergovernativo sui cambiamenti climatici (IPCC). CMIP6 è il programma CMIP che ha partecipato al maggior numero di modelli, progettato gli esperimenti scientifici più completi e fornito la maggior quantità di dati di simulazione negli ultimi 20 anni dalla sua implementazione. I risultati di tutti i suoi modelli climatici saranno condivisi con scienziati di vari paesi e applicato al cambiamento climatico Scienza del cambiamento, impatti e contromisure.

Lo Scenario Model Intercomparison Program (ScenarioMIP) del CMIP6 fornisce una serie di scenari che combinano percorsi socioeconomici condivisi (SSP) e percorsi di concentrazione rappresentativa (RCP). Tra questi, SSP descrive il possibile sviluppo della società futura, e SSP1, SSP2, SSP3, SSP4 e SSP5 rappresentano rispettivamente cinque percorsi di sviluppo sostenibile, sviluppo intermedio, sviluppo competitivo regionale, sviluppo disomogeneo e sviluppo convenzionale. RCP è utilizzato per descrivere futuri scenari di concentrazione di gas serra e forzatura radiativa, come RCP2.6, RCP4.5, RCP6 e RCP8.5. Questi numeri rappresentano diversi livelli di forzatura radiativa (espressi in W/m²).

I tre scenari SSP-RCP nei dati condivisi questa volta sono: (1) SSP1-1.9: la combinazione di SSP1 e RCP1.9, lo scenario attualmente più basso di emissioni radiative, ha una forzante radiativa di circa 1,9 W/m² nel 2100; (2) SSP2-4.5: La combinazione di SSP2 e RCP4.5, uno scenario di forzante radiativo medio, con la forzatura radiativa che si stabilizzerà a circa 4,5 W/m² nel 2100. (3) SSP5-8.5: La combinazione di SSP5 e RCP8; 5, che appartiene allo scenario High Forcing, le emissioni raggiungeranno gli 8,5 W/m² entro il 2100.

I tre modelli climatici globali (GCM) sono: (1) EC-Earth3: sviluppato dal Centro europeo per le previsioni meteorologiche a medio termine (ECMWF) e da una serie di istituti di ricerca europei, con una risoluzione orizzontale di 512×256 (2 ) GFDL-ESM4: sviluppato da Sviluppato dal Geofluid Dynamics Laboratory (GFDL) della National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), la risoluzione orizzontale è 288×180 (3) MRI-ESM2-0: Il secondo sviluppato da Modello climatico moderno del Japan Meteorological Research Institute (MRI) con una risoluzione orizzontale di 320 × 160.

Puoi rispondere alle parole chiave sull'account ufficiale 267 Ottieni questi dati gratuitamente!Non c'è bisogno di inoltrare l'articolo, ricevilo direttamente!Di seguito è riportata un'introduzione dettagliata ai dati:

01 Anteprima dei dati

Vediamo in anteprima i dati sulle precipitazioni nel gennaio 2021 nello scenario SSP119 in modalità EC-Earth3 come esempio:

02 Dettagli dati

Origine dei dati:

I dati provengono da dati condivisi da Peng Shouzhang sulla piattaforma del National Tibetan Plateau Scientific Data Center all’indirizzo:

Italiano: https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/a9cd4a09-51a9-433b-9540-0376c6134cf6

Introduzione dei dati:

Questo set di dati è un set di dati del modello climatico globale >100 km (https://www.wcrp-climate.org/wgcm-cmip/wgcm-cmip6) rilasciato nell'ambito del Coupled Model Intercomparison Program Phase 6 (CMIP6) dell'IPCC e rilasciato da WorldClim The un set di dati climatici ad alta risoluzione (http://www.worldclim.org/) è stato generato effettuando il downscaling sulla Cina utilizzando il metodo di downscaling spaziale Delta.

i dati mostrano:

(1) I tre scenari climatici SSP-RCP (SSP119, SSP245, SSP585) di questi dati includono ciascuno tre modelli climatici GCM (EC-Earth3, GFDL-ESM4, MRI-ESM2-0), quindi il set di dati ha un totale di 9 gruppi Ciascun insieme di dati memorizza un totale di 80 anni dal 2021 al 2100 come file nc ogni 2 anni (ci sono 24 fasce in ciascun file e ciascuna fascia contiene i dati di precipitazione del mese), ovvero 40 nc. file, numeri di sequenza temporale È 1-40 e il numero di serie 1 rappresenta 2021.1-2022.12 e così via, quindi ci sono 9x40=360 file nc in totale.

(2) Il formato del nome del file è "GCM_SSP_pre-30s-time sequence number.nc", GCM rappresenta il nome del modello climatico, SSP rappresenta il nome dello scenario climatico e 30s rappresenta 30 secondi (ovvero 0,0083333°). Prendendo come esempio il file "EC-Earth3_ssp119_pre-30s-1.nc", esso rappresenta i dati sulle precipitazioni mensili con risoluzione di 1 km dal 2021.1 al 2022.12 ridimensionati dal modello climatico EC-Earth3 nello scenario SSP1-1.9.

Formato dei dati:

formato NC

Intervallo dello spazio dati:

Principali parti terrestri della Cina (escluse le isole, le barriere coralline del Mar Cinese Meridionale e altre aree)

Risoluzione spaziale:

0.0083333° (circa 1km)

Anno dei dati：

2021-2100 (mese per mese)

unità di dati：

0,1 mm

Formato dei dati:

formato NC

Riferimento dati:

PENG Shouzhang. Set di dati sulle precipitazioni mensili multi-scenario e multi-modello con risoluzione di 1 km in Cina dal 2021 al 2100. National Tibetan Plateau Scientific Data Center, 10.11866/db.loess.2021.002[PENG Shouzhang.1 km multi-scenario e multi- modello di dati mensili sulle precipitazioni per la Cina nel 2021-2100. National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center, 10.11866/db.loess.2021.002]

Citazione dell'articolo:

1. Peng, SZ, Ding, YX, Liu, WZ e Li, Z. (2019). Set di dati mensili di temperatura e precipitazioni di 1 km per la Cina dal 1901 al 2017. Earth System Science Data, 11, 1931–1946. https://doi.org/10.5194/essd-11-1931-2019

2. Peng, SZ, Ding, YX, Wen, ZM, Chen, YM, Cao, Y., & Ren, JY (2017). Analisi del cambiamento spaziotemporale e della tendenza dell'evapotraspirazione potenziale sull'altopiano del Loess in Cina nel periodo 2011-2100. Agricultural and Forest Meteorology, 233, 183-194.

Italiano: https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2016.11.129

3.Ding, YX e Peng, SZ (2020). Tendenze spaziotemporali e attribuzione della siccità in Cina dal 1901 al 2100. Sostenibilità, 12(2), 477.

4.Ding, YX, Peng, SZ (2021). Cambiamento spaziotemporale e attribuzione della potenziale evapotraspirazione sulla Cina dal 1901 al 2100. Climatologia teorica e applicata. https://doi.org/10.1007/s00704-021-03625-w

Se hai requisiti di utilizzo dei dati, scarica e quota in base ai requisiti della piattaforma ufficiale. Per ulteriori dettagli sui dati, controlla il sito Web ufficiale!

03 Conversione del formato

I dati forniti dal sito Web originale sono in formato nc. Molti studenti non sanno come elaborare i dati in questo formato, di seguito viene illustrato come utilizzare il software ArcGIS per aprire il file in formato nc e convertirlo in raster (.tif) formato Esercitazione:

1. Cerca lo strumento "Crea layer raster NetCDF" nel software ArcGIS e aprilo.

2. Caricare il file nc, che è la posizione 1 nell'immagine seguente. È importante notare che il percorso qui deve essere un percorso inglese e non devono essere presenti caratteri cinesi nel percorso! Se è un percorso inglese, la finestra di dialogo in 2 nell'immagine qui sotto verrà compilata per impostazione predefinita. Non sono necessarie altre regolazioni, basta fare clic su OK qui sotto!

3. Attraverso le operazioni di cui sopra, possiamo aprire il file nc in ArcGIS, come mostrato di seguito:

4. Fare clic con il tasto destro sul nome del livello e fare clic su "Proprietà". Dopo aver aperto le proprietà del layer, trova NetCDF, quindi seleziona il layer che desideri visualizzare facendo clic sul valore della dimensione. Infine, fai clic con il pulsante destro del mouse sul file ed esportalo in un file in formato tif!

04 Acquisizione dati