Berbagi teknologi

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Hari ini kami berbagi dengan Anda kumpulan data model iklim global >100 km yang dirilis berdasarkan fase keenam dari IPCC Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6) dan kumpulan data iklim global resolusi tinggi yang dirilis oleh WorldClim, yang diperoleh melalui metode penurunan skala spasial.Kumpulan data curah hujan bulanan multi-skenario dan multi-model resolusi 1 km dari tahun 2021 hingga 2100.

Data tersebut berasal dari artikel berjudul "Dataset Suhu dan Curah Hujan Bulanan 1km untuk Tiongkok dari tahun 1901 hingga 2017" yang diterbitkan oleh Peng Shouzhang (2019) dan peneliti lain di jurnal Earth System Science Data makalah sumber, silakan lihat situs pengunduhan data asli.

Diantaranya, “multi-skenario” mengacu pada skenario SSP-RCP terbaru yang dirilis oleh Panel Antarpemerintah tentang Perubahan Iklim (IPCC): SSP119, SSP245, SSP585. Tiga model GCM dalam model International Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6): EC -Earth3, GFDL-ESM4, dan MRI-ESM2-0. Mari kita perkenalkan secara detail di bawah ini:

CMIP merupakan proyek kerjasama internasional yang diprakarsai oleh Working Group on Coupled Models (WGCM) yang diprakarsai dan diselenggarakan oleh World Climate Research Program (WCRP) pada tahun 1995. Tujuannya adalah untuk memahami perubahan iklim di masa lalu, sekarang, dan masa depan dengan mengumpulkan dan membandingkan hasil simulasi dari berbagai model iklim global (GCM). Sejauh ini, WGCM telah menyusun enam rencana perbandingan model (CMIP1-6). Berdasarkan data simulasi dan proyeksi perubahan iklim program CMIP, komunitas ilmiah internasional telah menerbitkan sejumlah besar makalah akademis, yang secara langsung mendukung penulisan laporan penilaian Panel Antarpemerintah tentang Perubahan Iklim (IPCC). CMIP6 adalah program CMIP yang telah berpartisipasi dalam jumlah model terbanyak, merancang eksperimen ilmiah terlengkap, dan menyediakan data simulasi dalam jumlah terbesar selama 20 tahun terakhir sejak penerapannya. Hasil keluaran dari semua model iklim akan dibagikan ilmuwan dari berbagai negara dan diterapkan pada perubahan iklim. Ilmu perubahan, dampak, dan penanggulangannya.

Program Interkomparasi Model Skenario (ScenarioMIP) CMIP6 menyediakan serangkaian skenario yang menggabungkan Jalur Sosial Ekonomi Bersama (Shared Socioeconomic Pathways/SSP) dan Jalur Konsentrasi Representatif (Representative Concentration Pathways/RCP). Diantaranya, SSP menggambarkan kemungkinan perkembangan masyarakat masa depan, dan SSP1, SSP2, SSP3, SSP4 dan SSP5 masing-masing mewakili lima jalur: pembangunan berkelanjutan, pembangunan menengah, pembangunan kompetitif regional, pembangunan tidak merata dan pembangunan konvensional. RCP digunakan untuk menggambarkan konsentrasi gas rumah kaca di masa depan dan skenario pemaksaan radiasi, seperti RCP2.6, RCP4.5, RCP6 dan RCP8.5. Angka-angka ini mewakili tingkat pemaksaan radiasi yang berbeda (dinyatakan dalam W/m²).

Tiga skenario SSP-RCP dalam data yang dibagikan kali ini adalah: (1) SSP1-1.9: Kombinasi SSP1 dan RCP1.9, skenario emisi radiasi terendah saat ini, memiliki kekuatan radiasi sekitar 1,9 W/m² pada tahun 2100; (2) SSP2-4.5: Kombinasi SSP2 dan RCP4.5, skenario gaya radiasi sedang, dengan gaya radiasi stabil sekitar 4,5W/m² pada tahun 2100; (3) SSP5-8.5: Kombinasi SSP5 dan RCP8. 5, yang termasuk dalam skenario pemaksaan tinggi, emisi mencapai 8,5 W/m² pada tahun 2100.

Tiga model iklim global (GCM) adalah: (1) EC-Earth3: dikembangkan oleh Pusat Prakiraan Cuaca Jangka Menengah Eropa (ECMWF) dan serangkaian lembaga penelitian Eropa, dengan resolusi horizontal 512×256; ) GFDL-ESM4: dikembangkan oleh Dikembangkan oleh Laboratorium Dinamika Geofluid (GFDL) dari National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), resolusi horizontal adalah 288×180; (3) MRI-ESM2-0: Yang kedua dikembangkan oleh Model iklim modern Japan Meteorological Research Institute (MRI) dengan resolusi horizontal 320 × 160.

Anda dapat membalas kata kunci di akun resmi 267 Dapatkan data ini secara gratis!Tidak perlu meneruskan artikel, dapatkan langsung!Berikut rincian pengenalan datanya:

01 Pratinjau Data

Mari kita lihat data curah hujan pada bulan Januari 2021 dalam skenario SSP119 mode EC-Earth3 sebagai contoh:

02 Detail data

Sumber data:

Data tersebut berasal dari data yang dibagikan oleh Peng Shouzhang pada platform Pusat Data Ilmiah Dataran Tinggi Nasional Tibet di:

https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/a9cd4a09-51a9-433b-9540-0376c6134cf6

Pengenalan data:

Kumpulan data ini adalah kumpulan data model iklim global >100 km yang dirilis berdasarkan IPCC Coupled Model Intercomparison Program Phase 6 (CMIP6) (https://www.wcrp-climate.org/wgcm-cmip/wgcm-cmip6) dan dirilis oleh WorldClim The kumpulan data iklim resolusi tinggi (http://www.worldclim.org/) dihasilkan dengan melakukan downscaling wilayah Tiongkok melalui metode downscaling spasial delta.

data menunjukkan:

(1) Tiga skenario iklim SSP-RCP (SSP119, SSP245, SSP585) dari data ini masing-masing mencakup tiga model iklim GCM (EC-Earth3, GFDL-ESM4, MRI-ESM2-0), sehingga kumpulan data tersebut memiliki total 9 grup. Setiap kumpulan data menyimpan total 80 tahun dari 2021 hingga 2100 sebagai file nc setiap 2 tahun (setiap file memiliki 24 pita, setiap pita berisi data curah hujan bulan ini), yaitu 40 file nc, nomor urut waktu adalah 1-40, dan nomor seri 1 mewakili 2021.1-2022.12, dan seterusnya, sehingga total ada 9x40=360 file nc.

(2) Format penamaan file adalah "GCM_SSP_pre-30s-time sequence number.nc", GCM mewakili nama model iklim, SSP mewakili nama skenario iklim, dan 30s mewakili 30 detik (yaitu 0,0083333°). Dengan mengambil file "EC-Earth3_ssp119_pre-30s-1.nc" sebagai contoh, file ini mewakili data curah hujan bulanan beresolusi 1 km dari tahun 2021.1 hingga 2022.12 yang diturunkan skalanya oleh model iklim EC-Earth3 berdasarkan skenario SSP1-1.9.

Format data:

format nc

Rentang ruang data:

Bagian daratan utama Tiongkok (tidak termasuk pulau-pulau dan terumbu karang di Laut Cina Selatan serta wilayah lainnya)

Resolusi spasial:

0,0083333° (sekitar 1 km)

tahun data：

2021-2100 (bulan demi bulan)

satuan data：

0,1 mm

Format data:

format nc

Referensi data:

PENG Shouzhang. Kumpulan data curah hujan bulanan multi-skenario dan multi-model resolusi 1 km di Tiongkok dari tahun 2021 hingga 2100. Pusat Data Ilmiah Dataran Tinggi Tibet Nasional, 10.11866/db.loess.2021.002[PENG Shouzhang.1 km multi-skenario dan multi-model membuat model data curah hujan bulanan untuk Tiongkok pada tahun 2021-2100. Pusat Data Lingkungan Dataran Tinggi Tibet / Kutub Ketiga Nasional, 10.11866/db.loess.2021.002]

Kutipan artikel:

1.Peng, SZ, Ding, YX, Liu, WZ, & Li, Z. (2019). Kumpulan data suhu dan curah hujan bulanan sepanjang 1 km untuk Tiongkok dari tahun 1901 hingga 2017. Earth System Science Data, 11, 1931–1946. https://doi.org/10.5194/essd-11-1931-2019

2.Peng, SZ, Ding, YX, Wen, ZM, Chen, YM, Cao, Y., & Ren, JY (2017). Analisis perubahan spasiotemporal dan tren potensi evapotranspirasi di Dataran Tinggi Loess Tiongkok selama tahun 2011-2100. Meteorologi Pertanian dan Kehutanan, 233, 183-194.

https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2016.11.129

3.Ding, YX, & Peng, SZ (2020). Tren spasiotemporal dan atribusi kekeringan di Tiongkok dari tahun 1901–2100. Keberlanjutan, 12(2), 477.

4. Ding, YX, Peng, SZ (2021). Perubahan spasiotemporal dan atribusi potensi evapotranspirasi di Tiongkok dari tahun 1901 hingga 2100. Klimatologi Teoretis dan Terapan. https://doi.org/10.1007/s00704-021-03625-w

Jika Anda memiliki persyaratan penggunaan data, silakan unduh dan kutip sesuai dengan persyaratan platform resmi. Untuk detail data lebih lanjut, silakan periksa situs web resminya!

03 Konversi format

Data yang disediakan oleh website asli dalam format nc. Banyak siswa yang belum mengetahui cara mengolah data dalam format ini. Demi kenyamanan semua orang, berikut cara menggunakan software ArcGIS untuk membuka file berformat nc dan mengubahnya menjadi raster. (.tif) formatnya.

1. Cari alat "Buat NetCDF Raster Layer" di perangkat lunak ArcGIS dan buka.

2. Load file nc yang berada pada posisi 1 pada gambar di bawah ini. Penting untuk dicatat bahwa jalur di sini harus jalur bahasa Inggris, dan tidak boleh ada karakter Cina di jalur tersebut! Jika jalur bahasa Inggris, kotak dialog 2 pada gambar di bawah ini akan terisi secara default. Tidak diperlukan penyesuaian lain, cukup klik OK di bawah!

3. Melalui operasi di atas, kita dapat membuka file nc di ArcGIS, seperti gambar di bawah ini:

4. Klik kanan pada nama layer dan klik "Properties". Setelah membuka properti lapisan, temukan NetCDF, lalu pilih lapisan yang ingin Anda visualisasikan dengan mengklik nilai dimensi. Terakhir, klik kanan file tersebut dan ekspor ke file berformat tif!

04 Akuisisi data