Обмен технологиями

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Сегодня мы делимся с вами глобальным набором данных климатической модели размером более 100 км, выпущенным в соответствии с шестым этапом Проекта взаимного сравнения связанных моделей МГЭИК (CMIP6), и глобальным набором климатических данных высокого разрешения, выпущенным WorldClim и полученным с помощью метода пространственного даунскейлинга.Многосценарные и многомодельные ежемесячные данные об осадках в Китае с разрешением 1 км, установленные с 2021 по 2100 год.

Данные взяты из статьи под названием «Месячный набор данных о температуре и осадках в 1 км для Китая с 1901 по 2017 год», опубликованной Пэн Шоучжаном (2019) и другими учеными в журнале Earth System Science Data set), а также из нескольких других статей. исходные документы см. на веб-сайте загрузки исходных данных.

Среди них «многосценарий» относится к последним сценариям SSP-RCP, опубликованным Межправительственной группой экспертов по изменению климата (IPCC): SSP119, SSP245, SSP585, а «многомодельный» относится к более чем 20 сценариям Шестого РТК, которые На данный момент выпущены три модели GCM в рамках проекта Международного проекта взаимного сравнения связанных моделей (CMIP6): EC-Earth3, GFDL-ESM4 и MRI-ESM2-0. Давайте представим это подробно ниже:

CMIP — это проект международного сотрудничества, инициированный Рабочей группой по связанным моделям (WGCM), инициированный и организованный Всемирной программой исследований климата (WCRP) в 1995 году. Его цель — понять прошлое, настоящее и будущее изменение климата путем сбора и сравнения результатов моделирования различных глобальных климатических моделей (GCM). На данный момент WGCM подготовила шесть планов сравнения моделей (CMIP1-6). На основе данных моделирования и прогнозирования изменения климата в рамках программы CMIP международное научное сообщество опубликовало большое количество научных работ, которые непосредственно поддерживают написание оценочного отчета Межправительственной группы экспертов по изменению климата (IPCC). CMIP6 — это программа CMIP, которая участвовала в создании наибольшего количества моделей, разработала наиболее полные научные эксперименты и предоставила самый большой объем данных моделирования за последние 20 лет с момента ее реализации. Результаты всех климатических моделей будут опубликованы. с учеными из разных стран и применяется к науке об изменении климата, его последствиям и мерам противодействия.

Программа взаимного сравнения моделей сценариев (ScenarioMIP) CMIP6 предоставляет набор сценариев, сочетающих общие социально-экономические пути (SSP) и репрезентативные пути концентрации (RCP). Среди них SSP описывает возможное развитие будущего общества, а SSP1, SSP2, SSP3, SSP4 и SSP5 соответственно представляют пять путей устойчивого развития, промежуточного развития, регионального конкурентного развития, неравномерного развития и традиционного развития. RCP используется для описания будущих сценариев концентрации парниковых газов и радиационного воздействия, таких как RCP2.6, RCP4.5, RCP6 и RCP8.5. Эти числа представляют собой различные уровни радиационного воздействия (выраженные в Вт/м²).

В представленных на этот раз данных представлены три сценария SSP-RCP: (1) SSP1-1.9: комбинация SSP1 и RCP1.9, сценарий с наименьшими на данный момент радиационными выбросами, имеет радиационное воздействие примерно 1,9 Вт/м² в 2100 году; ( 2) SSP2-4.5: комбинация SSP2 и RCP4.5, сценарий среднего радиационного воздействия, при этом радиационное воздействие стабилизируется на уровне около 4,5 Вт/м² в 2100 году (3) SSP5-8.5: сочетание SSP5 и RCP8. 5, который относится к сценарию с сильным воздействием, к 2100 году выбросы достигнут 8,5 Вт/м².

Три модели глобального климата (GCM): (1) EC-Earth3: разработаны Европейским центром среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) и рядом европейских исследовательских институтов, с горизонтальным разрешением 512×256 (2); ) GFDL-ESM4: разработан Лабораторией гидродинамики (GFDL) Национального управления океанических и атмосферных исследований (NOAA), горизонтальное разрешение составляет 288×180 (3) MRI-ESM2-0: второй, разработанный Современная климатическая модель Японского метеорологического исследовательского института (MRI) с горизонтальным разрешением 320 × 160.

Вы можете отвечать на ключевые слова в официальном аккаунте. 267 Получите эти данные бесплатно!Не нужно пересылать статью, получите ее напрямую!Ниже приводится подробное описание данных:

01 Предварительный просмотр данных

Давайте в качестве примера просмотрим данные об осадках в январе 2021 года по сценарию SSP119 в режиме EC-Earth3:

02 Подробности данных

Источники данных:

Данные взяты из данных, которыми поделился Пэн Шоучжан на платформе Национального центра научных данных Тибетского плато по адресу:

https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/a9cd4a09-51a9-433b-9540-0376c6134cf6

Введение данных:

Этот набор данных представляет собой глобальный набор данных климатических моделей длиной более 100 км (https://www.wcrp-climate.org/wgcm-cmip/wgcm-cmip6), выпущенный в рамках Программы взаимного сравнения связанных моделей МГЭИК, этап 6 (CMIP6), и опубликованный WorldClim. Набор климатических данных высокого разрешения (http://www.worldclim.org/) был создан путем даунскейлинга по Китаю с использованием метода пространственного даунскейлинга Delta.

данные показывают:

(1) Каждый из трех климатических сценариев SSP-RCP (SSP119, SSP245, SSP585) из этих данных включает три климатические модели GCM (EC-Earth3, GFDL-ESM4, MRI-ESM2-0), поэтому общий набор данных имеет 9 групп. В каждом наборе данных хранится всего 80 лет с 2021 по 2100 год в виде nc-файла каждые 2 года (в каждом файле 24 бэнда, и каждый бэнд содержит данные об осадках за месяц), то есть 40 nc. файлы, номера временной последовательности. Это 1-40, а серийный номер 1 представляет 2021.1-2022.12 и т. д., всего 9x40 = 360 NC-файлов.

(2) Формат именования файла: «GCM_SSP_pre-30s-time порядковый номер.nc», GCM представляет имя климатической модели, SSP представляет имя климатического сценария, а 30s представляет 30 секунд (т. е. 0,0083333°). Если взять в качестве примера файл «EC-Earth3_ssp119_pre-30s-1.nc», он представляет ежемесячные данные об осадках с разрешением 1 км с 2021,1 по 2022,12 годы, уменьшенные с помощью климатической модели EC-Earth3 в соответствии со сценарием SSP1-1.9.

Формат данных:

формат NC

Диапазон пространства данных:

Основные части суши Китая (за исключением островов, рифов и других территорий Южно-Китайского моря)

Пространственное разрешение:

0,0083333° (около 1 км)

Год данных：

2021-2100 (месяц за месяцем)

блок данных：

0,1мм

Формат данных:

формат NC

Ссылка на данные:

PENG Shouzhang. Многосценарные и многомодельные ежемесячные данные об осадках с разрешением 1 км в Китае с 2021 по 2100 год. Национальный центр научных данных Тибетского нагорья, 10.11866/db.loess.2021.002[PENG Shouzhang.1 км, многосценарные и многоплановые. модельные ежемесячные данные об осадках для Китая в 2021-2100 гг. Национальное Тибетское нагорье / Центр данных по окружающей среде Третьего полюса, 10.11866/db.loess.2021.002]

Цитата статьи:

1.Peng, SZ, Ding, YX, Liu, WZ, & Li, Z. (2019). Ежемесячный набор данных о температуре и осадках на глубине 1 км для Китая с 1901 по 2017 год. Earth System Science Data, 11, 1931–1946. https://doi.org/10.5194/essd-11-1931-2019

2.Peng, SZ, Ding, YX, Wen, ZM, Chen, YM, Cao, Y., & Ren, JY (2017). Пространственно-временные изменения и анализ тенденций потенциального испарения на Лессовом плато Китая в период 2011-2100 гг. Сельскохозяйственная и лесная метеорология, 233, 183-194.

https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2016.11.129

3.Ding, YX, & Peng, SZ (2020). Пространственно-временные тенденции и причины засухи в Китае с 1901 по 2100 год. Устойчивость, 12(2), 477.

4.Ding, YX, Peng, SZ (2021). Пространственно-временные изменения и атрибуция потенциального испарения в Китае с 1901 по 2100 год. Теоретическая и прикладная климатология. https://doi.org/10.1007/s00704-021-03625-w

Если у вас есть требования к использованию данных, загрузите и укажите их в соответствии с требованиями официальной платформы. Для получения более подробной информации посетите официальный сайт!

03 Преобразование формата

Данные, предоставленные на исходном веб-сайте, представлены в формате nc. Многие студенты не знают, как обрабатывать данные в этом формате. Для удобства всех ниже описано, как использовать программное обеспечение ArcGIS для открытия файла формата nc и преобразования его в растр. (.tif) Учебное пособие:

1. Найдите инструмент «Создать растровый слой NetCDF» в программном обеспечении ArcGIS и откройте его.

2. Загрузите файл NC (позиция 1 на рисунке ниже). Важно отметить, что путь здесь должен быть английским и в пути не должно быть китайских иероглифов! Если это английский путь, диалоговое окно 2 на рисунке ниже будет заполнено по умолчанию. Никаких других настроек не требуется, просто нажмите «ОК» ниже!

3. С помощью описанных выше операций мы можем открыть файл nc в ArcGIS, как показано ниже:

4. Щелкните правой кнопкой мыши имя слоя и выберите «Свойства». Открыв свойства слоя, найдите NetCDF, а затем выберите слой, который хотите визуализировать, щелкнув значение размера. Наконец, щелкните файл правой кнопкой мыши и экспортируйте его в файл формата TIF!

04 Сбор данных