기술나눔

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머리말

MySQL 클러스터를 알고 계십니까? 마스터-슬레이브 복제 프로세스를 알고 있습니까? 대용량 데이터를 어떻게 처리합니까? 이번 글은 면접 질문 소개에 초점을 맞췄고, 모든 프로그래머가 동참할 수 있었으면 좋겠습니다! ! !

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1. MySQL 클러스터

온라인 환경에서는 일반적으로 Mysql 고가용성과 읽기-쓰기 분리를 달성하기 위해 1개의 마스터와 1개의 슬레이브 또는 1개의 마스터와 여러 슬레이브가 있는 Mysql 인스턴스를 배포합니다. MySQL 마스터-슬레이브 동기화는 binlog 로그를 통해 수행됩니다.

1.1 MySQL 클러스터 구축:

Mysql 마스터-슬레이브 클러스터 구축에 대해서는 아래 블로거의 글을 참고하시면 됩니다.

• Mysql 아키텍처 – Mysql(MS) 마스터-슬레이브 동기화
• Mysql 아키텍처 – Mysql(MM) 마스터-슬레이브 동기화

1.2 마스터-슬레이브 동기화 프로세스:

2. MySQL은 대용량 데이터 저장에 어떻게 대처합니까?

관계형 데이터를 저장하는 MySQL은 단일 테이블의 데이터 볼륨이 3천만 개를 초과하면 성능 병목 현상이 발생합니다. 마찬가지로 단일 MySQL 인스턴스가 지원하는 클라이언트 연결 및 동시성에도 이때 특정 병목 현상이 발생합니다. 구현하려면 하위 데이터베이스 및 하위 테이블 기술을 사용하는 것이 좋습니다.

2.1 수직 분할

2.1.1 수직 하위 라이브러리:

예를 들어, 오늘날의 마이크로서비스는 수직으로 분할되어 있습니다. 각 마이크로서비스 모듈은 테이블을 기반으로 하며 비즈니스에 따라 서로 다른 테이블을 서로 다른 라이브러리로 분할하는 것이 특징입니다. 다양한 수준에서 데이터를 확장하고 높은 동시성으로 디스크 I0 및 데이터 볼륨 연결을 늘립니다.

2.1.2 수직 테이블:

필드를 기반으로 다양한 필드는 필드 속성에 따라 다양한 테이블로 분할됩니다.가능합니다. 핫 데이터와 콜드 데이터를 분리하고 IO 전환 경쟁을 줄이며 두 테이블이 서로 영향을 미치지 않습니다.

2.2 수평 분할:

2.2.1 수평 하위 라이브러리:

한 라이브러리의 데이터를 여러 라이브러리로 분할합니다. 다수의 단일 라이브러리와 높은 동시성으로 인한 성능 병목 현상 문제를 해결하고 시스템의 안정성과 가용성을 향상시킵니다.

2.2.2 수평 테이블:

한 테이블의 데이터를 여러 테이블로 분할합니다(동일한 라이브러리에 있을 수 있음). 단일 테이블의 과도한 데이터 볼륨으로 인해 발생하는 성능 문제를 최적화하고 IO 경합을 방지하고 테이블 잠금 가능성을 줄입니다.

2.3 프로젝트에서 하위 라이브러리와 하위 테이블을 사용합니까?

spring-cloud에서 관리하는 spring-boot에 업종별 데이터베이스 인스턴스를 구축하고 수직 파티셔닝을 진행했습니다. 대용량 데이터의 저장에 대처하기 위해 우리 프로젝트에서도 Mycat 미들웨어를 사용하여 데이터베이스와 테이블을 구분합니다.

Mycat 설치 및 Spring-boot 통합:

• Alibaba Cloud 경량 서버-Docker-Mycat 설치;
• 하위 데이터베이스 및 하위 테이블 - 2.3 springBoot는 Mycat(1.6)을 통합합니다.

2.4 데이터베이스와 테이블을 분할할 때 기술적인 문제에 직면한 적이 있습니까?

데이터베이스가 테이블로 분할된 후에는 데이터가 여러 데이터베이스의 여러 테이블에 저장되므로 분산 트랜잭션에 분산 글로벌 ID, 라우팅 규칙 설정 및 노드 간 페이징 문제가 발생합니다.

• Mycat은 모듈로, 범위, 열거, ER 샤딩 등과 같은 많은 샤딩 규칙을 설정했습니다. 샤딩 규칙은 다음을 참조하세요.하위 데이터베이스 및 테이블-2.2 Mycat 샤딩 규칙
• 분산 트랜잭션의 경우 Mycat 버전 1.6은 2단계 커밋을 통해 분산 트랜잭션을 해결했으며 기본 키 ID를 생성하는 눈송이 알고리즘 사용도 지원합니다.하위 데이터베이스 및 하위 테이블 - 2.4 springBoot는 Mycat(1.6) 하위 데이터베이스 및 하위 테이블, 읽기 및 쓰기 분리, 분산 트랜잭션을 통합합니다.
• Mycat은 노드 간 쿼리를 최대한 방지하기 위해 동일한 관계의 데이터가 동일한 데이터베이스에 할당되도록 ER 샤딩을 제공합니다. Mycat은 여러 Mysql 인스턴스에 sql을 보내고 마지막으로 결과는 다음과 같습니다. 요약되어 반환되었습니다.

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요약하다

이 기사에서는 MySQL 클러스터와 하위 데이터베이스 및 테이블에 대한 몇 가지 인터뷰 질문을 정리합니다.