Technologieaustausch

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Am 3. Juli wurde die Global Digital Economy Conference 2024 „Cloud and Software Security Forum and the Second Session“ vom Organisationskomitee der Global Digital Economy Conference ausgerichtet und gemeinsam von der China Academy of Information and Communications Technology (im Folgenden als „China Academy of Information and Communications Technology“ bezeichnet) organisiert Die „China Academy of Information and Communications Technology“ und die „China Communications Standards Association“ fanden in Peking statt. Dieses Forum konzentriert sich auf die neuesten Entwicklungstrends der Cloud- und Softwaresicherheit und demonstriert umfassend die Forschung und Erforschung von CAICT im Bereich innovativer Sicherheit anhand von Themen wie Cloud-Sicherheit, Zero Trust, Sicherheitsmodellen und Software-Lieferketten-Governance. Die vierte Reihe herausragender Fälle des „Security Guardian Program“ wurde auf der Konferenz bekannt gegeben. Die intelligente Plattform für Sicherheitsoperationen von Baidu stützte sich auf ihre führenden technischen Vorteile und ihren bedeutenden Branchenanwendungswert und wurde erfolgreich zum „2024 Security Guardian Program Security Large Model Special“ gewählt Thema „Ausgezeichneter Fall“ nach mehreren Bewertungen. Während der Konferenz wurde auch der von Baidu Security zusammengestellte „Security Industry Large Model Technology Application Situation Development Report“ offiziell auf der Konferenz veröffentlicht.

2024 Security Guardian Plan Sicherheitsmodell Hervorragende Fälle

Da Unternehmen ihre Digital- und Informatisierungsprozesse beschleunigen und die Netzwerksicherheitsbedrohungen von Tag zu Tag zunehmen, haben viele Organisationen damit begonnen, groß angelegte Modelle künstlicher Intelligenz für die Sicherheitsabwehr und -reaktion einzuführen, um Informationsbestände effektiv zu schützen und Netzwerk- und Datensicherheit zu gewährleisten. Analysieren Sie riesige Datenmengen mithilfe von Modellen der künstlichen Intelligenz, um potenzielle Sicherheitsbedrohungen zu identifizieren und vorherzusagen, sofortige Warnungen und Reaktionen bereitzustellen, abnormales Verhalten zu erkennen, Malware zu identifizieren, Angriffstrends vorherzusagen und Unternehmen dabei zu helfen, rechtzeitig Maßnahmen zum Umgang mit verschiedenen Sicherheitsrisiken zu ergreifen. Um die Entwicklungsrichtung von Produkten im Sicherheitsbereich zu leiten, hat die China Academy of Information and Communications Technology das „Security Guardian Program | Security Large Model Special Topic“ ins Leben gerufen, eine hervorragende Fallsammlungsaktivität, um die tiefgreifende Anwendung von Sicherheitstechnologie weiter zu fördern Maßstäbe setzen. Nach mehreren Monaten strenger Auswahl und Überprüfung hat Baidus Plattform für Sicherheitsoperationsagenten einhelliges Lob von Richtern, Experten und Benutzern erhalten und den Sonderfall „2024 Security Guardian Program“ für große Sicherheitsmodelle als herausragenden Fall gewonnen.

Die Security Operation Agent-Plattform von Baidu verfügt über eine umfassende, intelligente Lösung für den Sicherheitsbetrieb und nutzt eine mehrschichtige technische Architektur, um die Geschäftseffekte intelligenter Betriebsszenarien kontinuierlich zu optimieren. Es ist von unten nach oben in Modellschicht, Framework-Schicht und Anwendungsschicht unterteilt und bietet intelligente Funktionen für Schlüsselaspekte von Sicherheitsvorgängen, einschließlich Analyse von Bedrohungsinformationen, Erkennung von Eindringlingen, Alarmforschung und -beurteilung, eingehende Rückverfolgbarkeitsanalyse, intelligenter Stop-Loss und Sicherheit Verstärkung, Erstellung von Ereignisberichten und andere wichtige Aspekte von Sicherheitseinsätzen verbessern effektiv die betriebliche Effizienz und die Auswirkungen auf den Sicherheitsschutz.

Plattformarchitektur des Baidu Security Operation Agent

Die Security Operation Agent-Plattform von Baidu verfügt über technologische Innovationen, die auf praktische Auswirkungen auf jeder Ebene abzielen. Auf der Daten- und Modellebene kombiniert es auf innovative Weise die Denkkettenfunktionen großer Modelle und das sichere TTP-Framework zur Datenkonstruktion und nutzt mehrere Trainingsmethoden wie Post-Pretrain, SFT und Dagger, um gemeinsam die Grundfunktionen großer Modelle zu verbessern ; auf der Architekturebene Auf der Anwendungsebene kombinieren wir die Merkmale des Sicherheitsbereichs, um ein Framework für die Zusammenarbeit zwischen Experten und Agenten zu erstellen, eine Verwaltungsmethode zu erstellen, die heterogenes Wissen aus mehreren Quellen unterstützt, und ein Sicherheitstoolset zur Unterstützung tatsächlicher Betriebsaufgaben zu erstellen Auf der Anwendungsebene verwenden wir eine Kombination aus dynamischen und statischen Arbeitsabläufen und Szenariokenntnissen, um die Aufgabenleistung des Agenten auf der Anwendungsebene zu verbessern Sicherheitsexperten steuern den gesamten Sicherheitsvorgang und interagieren mit dem Agenten. Die Security Operation Agent-Plattform von Baidu hat die Effizienz und Effektivität der Einbruchserkennung, Alarmanalyse, Vorfallstriage, Angriffsquellenverfolgung und Berichterstellung erheblich verbessert. Die Plattform kann riesige Datenmengen analysieren und Informationen zusammenfassen, potenzielle Sicherheitsrisiken genau ermitteln und die allgemeine Sicherheitslage stärken. Indem die Anzahl mühsamer Aufgaben für Sicherheitsexperten reduziert wird, sodass sie sich auf die Kernarbeit des Betriebs konzentrieren können. Gleichzeitig nutzt die Plattform auch effektiv die Entsorgungserfahrung von Experten, um das Fachwissen des Teams zu erweitern und die Fähigkeiten im Sicherheitsbetrieb umfassend zu verbessern.

Gleichzeitig wurde in dem auf dem Treffen veröffentlichten „Security Industry Large Model Technology Application Situation Development Report (2024)“ der aktuelle Anwendungsstatus großer Modelle in der Sicherheitsbranche weiter geklärt und der aktuelle Schlüssel zur Implementierung eingehend analysiert der großen Modelltechnologie in der Sicherheitsbranche meines Landes und systematische Zusammenfassung Die Hauptanwendungsszenarien großer Modelle im Sicherheitsbereich werden verwendet, um den neuen Trend der Integration traditioneller Sicherheitstechnologie und großer Modelle zu erkunden und Einblicke in die zukünftige Entwicklungsrichtung zu gewinnen der Sicherheitsbranche im Zeitalter der künstlichen Intelligenz.

„Entwicklungsbericht zur Situation großer Modelltechnologieanwendungen in der Sicherheitsbranche (2024)“

Auch in Zukunft wird Baidu Security mit Partnern aus Industrie, Wissenschaft und Forschung zusammenarbeiten, um gemeinsam neue Chancen und Herausforderungen im Zeitalter großer Modelle zu meistern, gemeinsam Sicherheitsverteidigungslinien aufzubauen, Sicherheitsgeschäftsprozesse durch intelligente Agentenkollaboration zu rekonstruieren, und KI in großen Sicherheitsmodellen einzubauen. Die neue Produktivität in der Branche hilft Sicherheitsexperten, Tausende von Branchen zu schützen.