Κοινή χρήση τεχνολογίας

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Στις 3 Ιουλίου, το Παγκόσμιο Συνέδριο Ψηφιακής Οικονομίας του 2024 "Φόρουμ για την Ασφάλεια του Νέφους και Λογισμικού και η Δεύτερη Συνεδρία" φιλοξενήθηκε από την Οργανωτική Επιτροπή του Συνεδρίου Παγκόσμιας Ψηφιακής Οικονομίας και διοργανώθηκε από κοινού από την Ακαδημία Τεχνολογίας Πληροφορικής και Επικοινωνιών της Κίνας (εφεξής καλούμενη ως η China Academy of Information and Communications Technology) και η China Communications Standards Association, SecGo Cloud and Software Security Conference» πραγματοποιήθηκε στο Πεκίνο. Αυτό το φόρουμ εστιάζει στις πιο πρόσφατες τάσεις ανάπτυξης του cloud και της ασφάλειας λογισμικού και καταδεικνύει διεξοδικά την έρευνα και την εξερεύνηση της CAICT στον τομέα της καινοτόμου ασφάλειας μέσω θεμάτων όπως η ασφάλεια στο cloud, η μηδενική εμπιστοσύνη, τα μοντέλα ασφάλειας και η διακυβέρνηση της εφοδιαστικής αλυσίδας λογισμικού. Η τέταρτη παρτίδα των εκκρεμών περιπτώσεων του "Security Guardian Program" ανακοινώθηκε στο συνέδριο η έξυπνη πλατφόρμα λειτουργίας ασφαλείας της Baidu βασίστηκε στα κορυφαία τεχνικά πλεονεκτήματα και τη σημαντική αξία εφαρμογής του κλάδου και επιλέχθηκε με επιτυχία ως "2024 Security Guardian Program Security Large Model Special. Topic Excellent Case" μετά από πολλές κριτικές. ". Κατά τη διάρκεια του συνεδρίου, κυκλοφόρησε επίσης επίσημα στο συνέδριο η «Αναφορά Ανάπτυξης της Κατάστασης Εφαρμογών Τεχνολογίας Μεγάλου Μοντέλου της Βιομηχανίας Ασφαλείας» που συντάχθηκε από την Baidu Security.

2024 Security Guardian Plan Model Security Excellent Cases

Καθώς οι επιχειρήσεις επιταχύνουν τις διαδικασίες ψηφιακής και πληροφορικής τους και οι απειλές για την ασφάλεια των δικτύων αυξάνονται μέρα με τη μέρα, προκειμένου να προστατεύσουν αποτελεσματικά τα περιουσιακά στοιχεία των πληροφοριών και να διασφαλίσουν την ασφάλεια δικτύων και δεδομένων, πολλοί οργανισμοί έχουν αρχίσει να υιοθετούν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας για την άμυνα και την απόκριση της ασφάλειας. Αναλύστε τεράστιες ποσότητες δεδομένων μέσω μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης για τον εντοπισμό και την πρόβλεψη πιθανών απειλών ασφαλείας, την παροχή άμεσων ειδοποιήσεων και απαντήσεων, τον εντοπισμό μη φυσιολογικών συμπεριφορών, τον εντοπισμό κακόβουλου λογισμικού, την πρόβλεψη τάσεων επιθέσεων και τη βοήθεια των οργανισμών να λάβουν έγκαιρα μέτρα για την αντιμετώπιση διαφόρων κινδύνων ασφαλείας. Προκειμένου να καθοδηγήσει την κατεύθυνση ανάπτυξης των προϊόντων στον τομέα της ασφάλειας, η Ακαδημία Τεχνολογίας Πληροφοριών και Επικοινωνιών της Κίνας ξεκίνησε την εξαιρετική δραστηριότητα συλλογής υποθέσεων "Security Guardian Program | Security Large Model Special Topic" για την περαιτέρω προώθηση της σε βάθος εφαρμογής της τεχνολογίας ασφαλείας από καθορισμός σημείων αναφοράς. Μετά από αρκετούς μήνες αυστηρής επιλογής και αναθεώρησης, η πλατφόρμα λειτουργιών ασφαλείας της Baidu κέρδισε ομόφωνους επαίνους από κριτές, ειδικούς και χρήστες και κέρδισε την ειδική υπόθεση του μεγάλου μοντέλου ασφαλείας του Προγράμματος Ασφαλείας 2024 ως εξαιρετική υπόθεση.

Η πλατφόρμα λειτουργιών ασφαλείας της Baidu διαθέτει μια έξυπνη λύση λειτουργίας ασφαλείας πλήρους διεργασίας, που χρησιμοποιεί μια πολυεπίπεδη τεχνική αρχιτεκτονική για τη συνεχή βελτιστοποίηση των επιχειρηματικών αποτελεσμάτων των σεναρίων ευφυούς λειτουργίας. Χωρίζεται σε επίπεδο μοντέλου, επίπεδο πλαισίου και επίπεδο εφαρμογής από κάτω προς τα πάνω, παρέχοντας έξυπνες δυνατότητες σε βασικές πτυχές των λειτουργιών ασφαλείας, όπως ανάλυση πληροφοριών απειλών, ανίχνευση εισβολής, έρευνα και κρίση συναγερμού, εις βάθος ανάλυση ιχνηλασιμότητας, έξυπνη απώλεια διακοπής λειτουργίας, ασφάλεια ενίσχυση, δημιουργία αναφορών συμβάντων και άλλες βασικές πτυχές των λειτουργιών ασφαλείας Όλες οι πτυχές των λειτουργιών βελτιώνουν αποτελεσματικά τη λειτουργική αποτελεσματικότητα και την προστασία της ασφάλειας.

Αρχιτεκτονική πλατφόρμας λειτουργιών ασφαλείας Baidu

Η πλατφόρμα λειτουργιών ασφαλείας της Baidu διαθέτει τεχνολογικές καινοτομίες που στοχεύουν σε πρακτικά αποτελέσματα σε κάθε επίπεδο. Στο επίπεδο δεδομένων και μοντέλου, συνδυάζει καινοτόμα τις δυνατότητες της αλυσίδας σκέψης μεγάλων μοντέλων και το ασφαλές πλαίσιο TTP για την κατασκευή δεδομένων και χρησιμοποιεί πολλαπλές μεθόδους εκπαίδευσης όπως Post-Pretrain, SFT και Dagger για να βελτιώσει από κοινού τις βασικές δυνατότητες μεγάλων μοντέλων. Στο επίπεδο αρχιτεκτονικής Στο επίπεδο εφαρμογής, συνδυάζουμε τα χαρακτηριστικά του πεδίου ασφάλειας για να δημιουργήσουμε ένα πλαίσιο συνεργασίας ειδικού-πρακτορείου, να δημιουργήσουμε μια μέθοδο διαχείρισης που υποστηρίζει ετερογενή γνώση πολλών πηγών και να δημιουργήσουμε ένα σύνολο εργαλείων ασφαλείας για την υποστήριξη πραγματικών λειτουργικών εργασιών. Στο επίπεδο εφαρμογής, χρησιμοποιούμε έναν συνδυασμό δυναμικών και στατικών ροών εργασίας και γνώσεων σεναρίου, όπως η ενσωμάτωση και η μνήμη σε επίπεδο εργασίας, βελτιώνουν αποτελεσματικά την απόδοση του πράκτορα στο επίπεδο εφαρμογής εμπειρογνώμονες ασφαλείας για τον έλεγχο ολόκληρης της διαδικασίας λειτουργίας ασφαλείας και την αλληλεπίδραση με τον Πράκτορα. Η πλατφόρμα λειτουργιών ασφαλείας της Baidu έχει βελτιώσει σημαντικά την αποδοτικότητα και την αποτελεσματικότητα της ανίχνευσης εισβολής, της ανάλυσης συναγερμού, της διαλογής συμβάντων, της ανίχνευσης πηγών επίθεσης και της δημιουργίας αναφορών. Η πλατφόρμα μπορεί να αναλύσει τεράστια δεδομένα και να συνοψίσει πληροφορίες, να εξορύξει με ακρίβεια πιθανούς κινδύνους ασφαλείας και να ενισχύσει τη συνολική στάση ασφαλείας. Μειώνοντας τον αριθμό των κουραστικών εργασιών για τους επαγγελματίες ασφαλείας, επιτρέποντάς τους να επικεντρωθούν σε βασικές επιχειρησιακές εργασίες. Ταυτόχρονα, η πλατφόρμα χρησιμοποιεί επίσης αποτελεσματικά την εμπειρία απόρριψης ειδικών για την ενίσχυση της επαγγελματικής γνώσης της ομάδας και τη συνολική βελτίωση των δυνατοτήτων λειτουργίας ασφαλείας.

Ταυτόχρονα, η «Έκθεση Ανάπτυξης της Κατάστασης Εφαρμογών Τεχνολογίας Μεγάλου Μοντέλου της Βιομηχανίας Ασφαλείας (2024)» που κυκλοφόρησε στη συνάντηση διευκρίνισε περαιτέρω την τρέχουσα κατάσταση εφαρμογής μεγάλων μοντέλων στον κλάδο ασφάλειας, σε βάθος ανάλυση του τρέχοντος κλειδιού για την υλοποίηση τεχνολογίας μεγάλων μοντέλων στον κλάδο ασφάλειας της χώρας μου και συστηματική περίληψη Τα κύρια σενάρια εφαρμογής μεγάλων μοντέλων στον τομέα της ασφάλειας χρησιμοποιούνται για τη διερεύνηση της νέας τάσης ενσωμάτωσης της παραδοσιακής τεχνολογίας ασφαλείας και των μεγάλων μοντέλων και για την απόκτηση εικόνας για τη μελλοντική κατεύθυνση ανάπτυξης της βιομηχανίας ασφάλειας στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης.

"Έκθεση Ανάπτυξης Κατάστασης Εφαρμογών Τεχνολογίας Μεγάλου Μοντέλου Βιομηχανίας Ασφαλείας (2024)"

Στο μέλλον, η Baidu Security θα συνεχίσει να συνεργάζεται με εταίρους από τη βιομηχανία, τον ακαδημαϊκό χώρο και την έρευνα για να ανταποκριθεί από κοινού σε νέες ευκαιρίες και προκλήσεις στην εποχή των μεγάλων μοντέλων, να συνεργαστεί για τη δημιουργία γραμμών ασφάλειας άμυνας, την ανακατασκευή επιχειρηματικών διαδικασιών ασφάλειας μέσω της ευφυούς συνεργασίας πρακτόρων. και δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης σε μεγάλα μοντέλα ασφαλείας Η νέα παραγωγικότητα στον κλάδο βοηθά τους επαγγελματίες ασφαλείας να προστατεύουν χιλιάδες βιομηχανίες.