Обмен технологиями

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

3 июля Конференция по глобальной цифровой экономике 2024 года «Форум по безопасности облачных технологий и программного обеспечения и вторая сессия» была организована Организационным комитетом конференции по глобальной цифровой экономике и организована совместно Китайской академией информационных и коммуникационных технологий (далее именуемой как Китайская академия информационных и коммуникационных технологий) и Китайская ассоциация стандартов связи SecGo по облачной и программной безопасности». Этот форум посвящен последним тенденциям развития облачной и программной безопасности, а также всесторонне демонстрирует исследования и исследования CAICT в области инновационной безопасности с помощью таких тем, как облачная безопасность, нулевое доверие, модели безопасности и управление цепочкой поставок программного обеспечения. На конференции была анонсирована четвертая партия выдающихся случаев «Программы Security Guardian». Интеллектуальная платформа безопасности Baidu, опирающаяся на свои ведущие технические преимущества и значительную ценность для отраслевых приложений, была успешно выбрана в качестве «Специальной большой модели безопасности программы Security Guardian 2024 года». Тема «Отличный кейс» после многочисленных отзывов. Во время конференции также был официально опубликован «Отчет о развитии ситуации с применением технологий больших моделей в индустрии безопасности», составленный Baidu Security.

Модель безопасности плана Security Guardian на 2024 год Отличные примеры

Поскольку предприятия ускоряют свои процессы цифровой и информатизации, а угрозы сетевой безопасности растут с каждым днем, чтобы эффективно защитить информационные активы и обеспечить безопасность сети и данных, многие организации начали применять крупномасштабные модели искусственного интеллекта для защиты и реагирования. Анализируйте огромные объемы данных с помощью моделей искусственного интеллекта, чтобы выявлять и прогнозировать потенциальные угрозы безопасности, предоставлять мгновенные оповещения и ответы, обнаруживать аномальное поведение, выявлять вредоносные программы, прогнозировать тенденции атак и помогать организациям принимать своевременные меры для борьбы с различными рисками безопасности. Чтобы определить направление разработки продуктов в области безопасности, Китайская академия информационных и коммуникационных технологий запустила «Программу Security Guardian | Специальная тема для больших моделей безопасности» - отличное мероприятие по сбору случаев для дальнейшего продвижения углубленного применения технологий безопасности путем установка ориентиров. После нескольких месяцев тщательного отбора и проверки платформа агента по обеспечению безопасности Baidu получила единодушную похвалу судей, экспертов и пользователей и выиграла специальный случай безопасности крупной модели программы Security Guardian 2024 года как выдающийся случай.

Платформа агента по обеспечению безопасности Baidu представляет собой интеллектуальное решение для полного процесса обеспечения безопасности, использующее многоуровневую техническую архитектуру для постоянной оптимизации бизнес-эффектов от сценариев интеллектуальных операций. Он разделен на уровень модели, уровень инфраструктуры и уровень приложений снизу вверх, предоставляя интеллектуальные возможности в ключевых аспектах операций по обеспечению безопасности, включая анализ угроз, обнаружение вторжений, исследование и принятие решений по тревогам, углубленный анализ отслеживаемости, интеллектуальный стоп-лосс, безопасность. усиление, генерация отчетов о событиях и другие ключевые аспекты операций по обеспечению безопасности. Все аспекты операций эффективно повышают эффективность работы и защиту безопасности.

Архитектура платформы агента безопасности Baidu

Платформа агента безопасности Baidu содержит технологические инновации, направленные на практический эффект на каждом уровне. На уровне данных и модели он инновационным образом сочетает в себе возможности мыслительной цепочки больших моделей и безопасную структуру TTP для построения данных, а также использует несколько методов обучения, таких как Post-Pretrain, SFT и Dagger, для совместного улучшения базовых возможностей больших моделей. на уровне архитектуры. На уровне приложений мы объединяем характеристики области безопасности для создания структуры сотрудничества между экспертами и агентами, создаем метод управления, который поддерживает разнородные знания из нескольких источников, и создаем набор инструментов безопасности для поддержки реальных операционных задач. ; на уровне приложения мы используем сочетание динамических и статических рабочих процессов и знаний сценариев, такие методы, как внедрение и память на уровне задач, эффективно улучшают производительность задач агента на уровне приложения, а конструкция, сочетающая LUI и GUI, упрощает работу; специалисты по безопасности для контроля всего процесса работы безопасности и взаимодействия с Агентом. Платформа агентов безопасности Baidu значительно повысила эффективность и результативность обнаружения вторжений, анализа сигналов тревоги, сортировки инцидентов, отслеживания источников атак и создания отчетов. Платформа может анализировать огромные объемы данных и обобщать информацию, точно определять потенциальные риски безопасности и укреплять общий уровень безопасности. Уменьшая количество утомительных задач для специалистов по безопасности, позволяя им сосредоточиться на основной оперативной работе. В то же время платформа также эффективно использует опыт экспертов по утилизации для повышения профессиональных знаний команды и всестороннего улучшения возможностей безопасной эксплуатации.

В то же время в «Отчете о развитии ситуации с применением технологий больших моделей в индустрии безопасности (2024 г.)», опубликованном на встрече, дополнительно разобраны текущий статус применения больших моделей в индустрии безопасности, углубленный анализ текущего ключа к реализации. технологий больших моделей в индустрии безопасности моей страны и систематическое резюме. Основные сценарии применения больших моделей в области безопасности используются для изучения новой тенденции интеграции традиционных технологий безопасности и больших моделей, а также для понимания будущего направления развития. индустрии безопасности в эпоху искусственного интеллекта.

«Отчет о развитии ситуации с применением крупных моделей технологий в сфере безопасности (2024 г.)»

В будущем Baidu Security продолжит сотрудничать с партнерами из промышленности, научных кругов и исследовательских организаций, чтобы совместно решать новые возможности и решать проблемы в эпоху больших моделей, работать вместе над созданием линий защиты, реконструировать бизнес-процессы безопасности посредством совместной работы интеллектуальных агентов, и внедряйте искусственный интеллект в крупные модели безопасности. Новая производительность в отрасли помогает специалистам по безопасности защищать тысячи отраслей.