기술나눔

바이두의 보안 대형모델 에이전트 사례가 정보통신기술학회 '보안가디언 프로그램' 우수사례로 선정됐다.

2024-07-12

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7월 3일, 2024 글로벌 디지털 경제 컨퍼런스 '클라우드 및 소프트웨어 보안 포럼 및 제2차 세션'이 글로벌 디지털 경제 컨퍼런스 조직위원회가 주최하고 중국정보통신기술원(이하 중국 정보 통신 기술 아카데미) 및 중국 통신 표준 협회'가 베이징에서 개최되었습니다. 이번 포럼은 클라우드 및 소프트웨어 보안의 최신 개발 동향에 초점을 맞추고, 클라우드 보안, 제로 트러스트, 보안 모델, 소프트웨어 공급망 거버넌스 등의 주제를 통해 혁신적인 보안 분야에 대한 CAICT의 연구 및 탐구를 종합적으로 보여줍니다. 컨퍼런스에서 '보안 수호자 프로그램'의 네 번째 우수 사례가 발표되었으며, Baidu의 보안 운영 지능형 플랫폼은 선도적인 기술적 이점과 중요한 산업 적용 가치를 바탕으로 '2024 보안 수호자 프로그램 보안 대형 모델 특별 광고'로 성공적으로 선정되었습니다. 여러 검토 끝에 주제 우수사례'. 컨퍼런스 기간 동안 바이두 시큐리티(Baidu Security)가 편집한 '보안 산업 대형 모델 기술 적용 상황 개발 보고서'도 컨퍼런스에서 공식적으로 발표됐다.

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2024년 보안지킴이 계획 보안모델 우수사례

기업이 디지털 및 정보화 프로세스를 가속화하고 네트워크 보안 위협이 날로 증가함에 따라 정보 자산을 효과적으로 보호하고 네트워크 및 데이터 보안을 보장하기 위해 많은 조직에서 보안 방어 및 대응을 위해 대규모 인공 지능 모델을 채택하기 시작했습니다. 인공 지능 모델을 통해 방대한 양의 데이터를 분석하여 잠재적인 보안 위협을 식별 및 예측하고, 즉각적인 경고 및 대응을 제공하고, 비정상적인 동작을 탐지하고, 악성 코드를 식별하고, 공격 추세를 예측하고, 조직이 다양한 보안 위험을 처리하기 위해 적시에 조치를 취할 수 있도록 지원합니다. 보안 분야의 제품 개발 방향을 안내하기 위해 중국 정보 통신 기술 아카데미는 "보안 수호자 프로그램 | 보안 대형 모델 특별 주제"우수 사례 수집 활동을 시작하여 보안 기술의 심층적 적용을 더욱 촉진했습니다. 벤치마크 설정. 수개월에 걸친 엄격한 선택과 검토 끝에 Baidu의 보안 운영 에이전트 플랫폼은 심사위원, 전문가, 사용자로부터 만장일치의 찬사를 받았으며 2024년 보안 가디언 프로그램 보안 대형 모델 특별 사례에서 뛰어난 사례로 선정되었습니다.

Baidu의 보안 운영 에이전트 플랫폼은 계층화된 기술 아키텍처를 사용하여 지능형 운영 시나리오의 비즈니스 효과를 지속적으로 최적화하는 전체 프로세스 보안 운영 지능형 솔루션을 갖추고 있습니다. 모델 계층, 프레임워크 계층, 애플리케이션 계층으로 아래에서 위로 구분되어 위협 인텔리전스 분석, 침입 탐지, 경보 연구 및 판단, 심층 추적성 분석, 지능형 중지 손실, 보안 등 보안 운영의 주요 측면에서 지능형 기능을 제공합니다. 강화, 이벤트 보고서 생성 및 기타 보안 운영의 주요 측면을 통해 운영의 모든 측면이 효과적으로 운영 효율성과 안전 보호 효과를 향상시킵니다.
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Baidu 보안 운영 에이전트 플랫폼 아키텍처

Baidu의 보안 운영 에이전트 플랫폼은 각 계층의 실질적인 효과를 목표로 하는 기술 혁신을 갖추고 있습니다. 데이터 및 모델 계층에서는 대형 모델의 사고 체인 기능과 보안 TTP 프레임워크를 혁신적으로 결합하여 데이터를 구성하고 Post-Pretrain, SFT, Dagger와 같은 다양한 학습 방법을 사용하여 대형 모델의 기본 기능을 공동으로 향상시킵니다. at the Architecture Layer 애플리케이션 레이어에서는 보안 분야의 특성을 결합하여 전문가-에이전트 협업 프레임워크를 구축하고, 멀티 소스 이기종 지식을 지원하는 관리 방법을 구축하며, 실제 운영 업무를 지원하는 보안 도구 세트를 구축합니다. 애플리케이션 계층에서는 동적 및 정적 워크플로와 시나리오 지식을 결합하여 애플리케이션 계층에서 에이전트의 작업 성능을 효과적으로 향상시킵니다. 보안 전문가가 전체 보안 운영 과정을 통제하고 Agent와 상호 작용합니다. Baidu의 보안 운영 에이전트 플랫폼은 침입 탐지, 경보 분석, 사고 분류, 공격 소스 추적 및 보고서 생성의 효율성과 효과를 크게 향상시켰습니다. 이 플랫폼은 대용량 데이터를 분석하고 정보를 요약하며 잠재적인 보안 위험을 정확하게 마이닝하고 전반적인 보안 태세를 강화할 수 있습니다. 보안 전문가의 지루한 작업 수를 줄여 핵심 운영 작업에 집중할 수 있습니다. 동시에 플랫폼은 전문가의 처리 경험을 효과적으로 활용하여 팀의 전문 지식을 향상시키고 안전 운영 능력을 종합적으로 향상시킵니다.

동시에 이날 회의에서 공개된 '보안산업 대형모델 기술 적용 상황 개발 보고서(2024년)'는 보안업계 대형모델 적용현황을 더욱 정리하고, 현재 구현 핵심에 대한 심층분석을 실시했다. 우리나라 보안 산업의 대형 모델 기술 현황 및 체계적 요약 보안 분야 대형 모델의 주요 적용 시나리오를 통해 기존 보안 기술과 대형 모델의 통합이라는 새로운 추세를 탐색하고 향후 발전 방향에 대한 통찰력을 얻습니다. 인공지능시대 보안산업의 모습.
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"보안산업 대형모델 기술 적용상황 개발보고서(2024년)"

앞으로도 바이두시큐리티는 산·학·연 파트너들과 지속적으로 협력해 대형 모델 시대의 새로운 기회와 도전에 공동으로 대응하고, 보안 방어선을 구축하고, 지능형 에이전트 협업을 통해 보안 비즈니스 프로세스를 재구성하고, 업계의 새로운 생산성은 안전 실무자가 수천 개의 산업을 보호하는 데 도움이 됩니다.