Teknologian jakaminen

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

3. heinäkuuta 2024 Global Digital Economy Conference "Cloud and Software Security Forum and the Second Session" isännöi Global Digital Economy Conferencen järjestelykomitea ja järjesti yhdessä Kiinan tieto- ja viestintäteknologian akatemia (jäljempänä ns. Kiinan tieto- ja viestintäteknologian akatemia) ja Kiinan viestintästandardien yhdistys SecGo Cloud and Software Security Conference" pidettiin Pekingissä. Tämä foorumi keskittyy pilvi- ja ohjelmistoturvallisuuden uusimpiin kehitystrendeihin ja esittelee kattavasti CAICTin tutkimusta ja tutkimusta innovatiivisen tietoturvan alalla muun muassa pilviturvallisuuden, nollaluottamuksen, tietoturvamallien ja ohjelmistojen toimitusketjun hallinnan kautta. Konferenssissa julkistettiin "Security Guardian -ohjelman" neljäs erinomaisia ​​tapauksia Baidun turvallisuustoimintojen älykäs alusta, joka perustui johtaviin teknisiin etuihinsa ja merkittävään alan sovellusarvoon, ja se valittiin menestyksekkäästi "2024 Security Guardian -ohjelman Security Large Model Specialiksi". Aihe Erinomainen tapaus" useiden arvostelujen jälkeen." Konferenssin aikana myös Baidu Securityn kokoama "Turvallisuusalan suuren malliteknologian sovellusten tilannekehitysraportti" julkaistiin virallisesti konferenssissa.

2024 Security Guardian Plan -turvallisuusmalli Erinomaiset tapaukset

Kun yritykset kiihdyttävät digitaalisia ja informatisointiprosessejaan ja verkkoturvauhat lisääntyvät päivä päivältä suojatakseen tehokkaasti tietovarallisuutta ja varmistaakseen verkko- ja tietoturvan, monet organisaatiot ovat alkaneet ottaa käyttöön laajamittaisia ​​tekoälymalleja turvallisuuden puolustamiseen ja reagointiin. Analysoi valtavia tietomääriä tekoälymallien avulla tunnistaaksesi ja ennustaaksesi mahdollisia tietoturvauhkia, tarjotaksesi välittömiä hälytyksiä ja vastauksia, havaitaksesi epänormaalia toimintaa, tunnistaaksesi haittaohjelmat, ennustaaksesi hyökkäystrendejä ja auttaaksesi organisaatioita ryhtymään oikea-aikaisiin toimiin erilaisten tietoturvariskien torjumiseksi. Ohjatakseen tuotteiden kehityssuuntaa tietoturva-alalla Kiinan tieto- ja viestintäteknologian akatemia käynnisti "Security Guardian -ohjelman | Turvallisuus Large Model Special Topic" erinomaisen tapausten keruutoiminnan edistääkseen edelleen tietoturvatekniikan syvällistä soveltamista vertailuarvojen asettamista. Useita kuukausia kestäneen tiukan valinnan ja arvioinnin jälkeen Baidun turvallisuusoperaatioagenttialusta on saanut tuomareiden, asiantuntijoiden ja käyttäjien yksimielisiä kiitosta ja voitti vuoden 2024 Security Guardian -ohjelman turvallisuussuuren mallin erikoistapauksen erinomaisena tapauksena.

Baidun tietoturva-agenttialustalla on koko prosessin tietoturvatoimintojen älykäs ratkaisu, joka käyttää kerroksellista teknistä arkkitehtuuria älykkäiden toimintaskenaarioiden liiketoimintavaikutusten jatkuvaan optimointiin. Se on jaettu mallikerrokseen, kehyskerrokseen ja sovelluskerrokseen alhaalta ylöspäin, mikä tarjoaa älykkäitä ominaisuuksia turvallisuustoimintojen keskeisissä osissa, mukaan lukien uhkatiedon analysointi, tunkeutumisen havaitseminen, hälytystutkimus ja arviointi, syvällinen jäljitettävyysanalyysi, älykäs pysäytyshäviö, tietoturva vahvistaminen, tapahtumaraporttien luominen ja muut turvallisuustoiminnan keskeiset näkökohdat Kaikki toiminnan osa-alueet parantavat tehokkaasti toiminnan tehokkuutta ja turvallisuussuojavaikutuksia.

Baidu-turvallisuusagentin alustan arkkitehtuuri

Baidun tietoturva-agenttialustalla on teknisiä innovaatioita, jotka tähtäävät käytännön vaikutuksiin jokaisella tasolla. Data- ja mallikerroksessa se yhdistää innovatiivisesti suurten mallien ajatteluketjun ominaisuudet ja suojatun TTP-kehyksen datan rakentamiseen ja käyttää useita koulutusmenetelmiä, kuten Post-Pretrain, SFT ja Dagger parantaakseen yhdessä suurten mallien perusominaisuuksia. ; arkkitehtuuritasolla Yhdistämme tietoturva-alan ominaisuudet rakentaaksemme asiantuntija-agentin yhteistyökehyksen, rakennamme hallintamenetelmän, joka tukee monilähdettä heterogeenista tietoa, ja rakennamme tietoturvatyökalusarjan, joka tukee varsinaisia ​​operatiivisia tehtäviä. sovellustasolla käytämme dynaamisten ja staattisten työnkulkujen ja skenaarioiden yhdistelmää. Menetelmät, kuten upotus ja tehtävätason muisti, parantavat tehokkaasti agentin tehtävien suorituskykyä sovellustasolla tietoturva-asiantuntijat hallitsemaan koko turvallisuustoimintaprosessia ja olemaan vuorovaikutuksessa agentin kanssa. Baidun tietoturvaoperaatioagenttialusta on parantanut merkittävästi tunkeutumisen havaitsemisen, hälytysanalyysin, tapausten luokittelun, hyökkäyslähteen jäljityksen ja raporttien luomisen tehokkuutta ja tehokkuutta. Alusta voi analysoida massiivisia tietoja ja tehdä yhteenvedon tiedoista, louhia tarkasti mahdolliset turvallisuusriskit ja vahvistaa yleistä turvallisuusasentoa. Vähentämällä tietoturva-ammattilaisten ikävien tehtävien määrää, jolloin he voivat keskittyä ydinoperatiiviseen työhön. Samalla alustassa hyödynnetään tehokkaasti myös asiantuntijoiden hävityskokemusta tiimin ammatillisen tietämyksen lisäämiseksi ja turvallisuustoimintakyvyn kokonaisvaltaiseksi parantamiseksi.

Samanaikaisesti kokouksessa julkaistu "Turvallisuusalan suuren malliteknologian sovellustilannekehitysraportti (2024)" selvitti edelleen tietoturva-alan suurten mallien tämänhetkistä sovellustilannetta, syvällinen analyysi tämän hetkisestä käyttöönoton avaimesta. isojen mallien teknologiasta kotimaani tietoturvateollisuudessa ja systemaattinen yhteenveto Suurten mallien pääsovellusskenaarioita turvallisuusalalla tutkitaan perinteisen turvallisuusteknologian ja suurten mallien integroimisen uuteen trendiin ja näkemykseen tulevan kehityksen suunnasta turvallisuusteollisuudesta tekoälyn aikakaudella.

"Turvallisuusalan suuren malliteknologian sovellustilanteen kehitysraportti (2024)"

Jatkossa Baidu Security jatkaa yhteistyötä teollisuuden, akateemisen ja tutkimuksen kumppaneiden kanssa vastatakseen yhdessä uusiin mahdollisuuksiin ja haasteisiin suurten mallien aikakaudella, tehdäkseen yhteistyötä turvallisuuden puolustuslinjojen rakentamiseksi, rekonstruoidakseen turvallisuusliiketoimintaprosesseja älykkään agenttiyhteistyön avulla, ja rakentaa tekoälyä suuriin tietoturvamalleihin. Alan uusi tuottavuus auttaa turvallisuuden ammattilaisia ​​suojelemaan tuhansia toimialoja.