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7月3日、2024年グローバルデジタルエコノミーカンファレンス「クラウドおよびソフトウェアセキュリティフォーラムと第2セッション」がグローバルデジタルエコノミーカンファレンス組織委員会の主催により、中国情報通信技術院（以下、「クラウド」）と共催で開催されました。中国情報通信技術学院と中国通信標準協会による「SecGo クラウドおよびソフトウェア セキュリティ カンファレンス」が北京で開催されました。このフォーラムは、クラウドとソフトウェア セキュリティの最新の開発トレンドに焦点を当てており、クラウド セキュリティ、ゼロ トラスト、セキュリティ モデル、ソフトウェア サプライ チェーン ガバナンスなどのトピックを通じて、革新的なセキュリティ分野における CAICT の研究と探求を包括的に紹介します。 「セキュリティ ガーディアン プログラム」の優れた事例の第 4 弾がカンファレンスで発表されました。百度のセキュリティ オペレーション エージェント プラットフォームは、その優れた技術的利点と重要な業界応用価値に依存しており、「2024 年セキュリティ ガーディアン プログラム セキュリティ大規模モデル スペシャル」に選ばれました。複数のレビューを経て「優良事例」と話題に。カンファレンスでは、Baidu Securityがまとめた「セキュリティ業界大型モデル技術適用状況発展報告書」もカンファレンスで正式に発表された。

2024年警備ガーディアンプラン 警備大型モデル特集 優良事例

企業がデジタルと情報化のプロセスを加速し、ネットワークセキュリティの脅威が日々増大する中、情報資産を効果的に保護し、ネットワークとデータのセキュリティを確保するために、多くの組織がセキュリティの防御と対応のために大規模な人工知能モデルを採用し始めています。人工知能モデルを通じて大量のデータを分析して、潜在的なセキュリティ脅威を特定および予測し、即時アラートと対応を提供し、異常な動作を検出し、マルウェアを特定し、攻撃傾向を予測し、組織がさまざまなセキュリティ リスクに対処するためのタイムリーな措置を講じることを支援します。中国情報通信技術院は、セキュリティ分野の製品開発の方向性を導くため、セキュリティ技術の徹底した応用をさらに促進するため、「セキュリティガーディアンプログラム | セキュリティ大型モデル特別トピック」優秀事例収集活動を開始しました。ベンチマークの設定。数カ月にわたる厳格な選定と審査を経て、百度のセキュリティ運用エージェントプラットフォームは審査員、専門家、ユーザーから満場一致で賞賛され、2024年セキュリティガーディアンプログラムのセキュリティ大型モデル特別案件で優秀案件として受賞した。

Baidu のセキュリティ運用エージェント プラットフォームには、階層化された技術アーキテクチャを使用して、インテリジェントな運用シナリオのビジネス効果を継続的に最適化する、フルプロセスのセキュリティ運用インテリジェント ソリューションがあります。下から上にモデル層、フレームワーク層、アプリケーション層に分かれており、脅威インテリジェンス分析、侵入検知、アラームの調査と判断、詳細なトレーサビリティ分析、インテリジェントなストップロス、セキュリティなどのセキュリティ運用の主要な側面でインテリジェントな機能を提供します。強化、イベントレポートの生成、その他のセキュリティ運用の主要な側面により、運用効率と安全保護効果が効果的に向上します。

Baidu セキュリティ運用エージェント プラットフォームのアーキテクチャ

百度のセキュリティ運用エージェントプラットフォームは、各層で実践的な効果を目指した技術革新を行っています。データおよびモデル層では、大規模モデルの思考チェーン機能と安全な TTP フレームワークを革新的に組み合わせてデータを構築し、Post-Pretrain、SFT、Dagger などの複数のトレーニング手法を使用して大規模モデルの基本機能を共同で向上させます。 ; アーキテクチャ層では、アプリケーション層では、セキュリティ分野の特性を組み合わせて、専門家とエージェントのコラボレーションフレームワークを構築し、マルチソースの異種知識をサポートする管理方法を構築し、実際の運用タスクをサポートするセキュリティツールセットを構築します。 ; アプリケーション層では、動的ワークフローと静的ワークフローおよびシナリオ知識を組み合わせて使用​​し、アプリケーション層でのエージェントのタスクのパフォーマンスを効果的に向上させます。LUI と GUI を組み合わせた設計です。セキュリティ専門家がセキュリティ運用プロセス全体を制御し、エージェントと対話します。 Baidu のセキュリティ運用エージェント プラットフォームは、侵入検出、アラーム分析、インシデントのトリアージ、攻撃元の追跡、レポート生成の効率と有効性を大幅に向上させました。このプラットフォームは、大量のデータを分析して情報を要約し、潜在的なセキュリティ リスクを正確に特定し、全体的なセキュリティ体制を強化できます。セキュリティ専門家にとって退屈なタスクの数が減り、中核となる運用業務に集中できるようになります。同時に、このプラットフォームは専門家の廃棄経験を効果的に活用し、チームの専門知識を強化し、安全運用能力を総合的に向上させます。

同時に、会議で発表された「セキュリティ業界大型モデル技術適用状況開発報告書（2024年）」では、セキュリティ業界における大型モデルの現在の適用状況がさらに整理され、現在の導入の鍵についての詳細な分析が行われました。我が国のセキュリティ業界における大規模モデル技術の概要と体系的な概要セキュリティ分野における大規模モデルの主な適用シナリオを使用して、従来のセキュリティ技術と大規模モデルの統合という新しい傾向を探り、将来の開発方向への洞察を得る人工知能時代のセキュリティ業界。

『セキュリティ業界大型モデル技術適用状況開発報告書（2024年）』

今後も、Baidu Security は産業界、学界、研究機関のパートナーと協力し続け、大規模モデル時代の新たな機会と課題に共同で対応し、セキュリティ防御線の構築、インテリジェントなエージェントのコラボレーションによるセキュリティ ビジネス プロセスの再構築に協力していきます。業界の新しい生産性は、安全担当者が何千もの業界を保護するのに役立ちます。