Partage de technologie

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Le 3 juillet, la Conférence mondiale sur l'économie numérique 2024 « Forum sur la sécurité du cloud et des logiciels et deuxième session » a été organisée par le comité d'organisation de la Conférence mondiale sur l'économie numérique et organisée conjointement par l'Académie chinoise des technologies de l'information et des communications (ci-après dénommée « l'Académie chinoise des technologies de l'information et des communications) et la conférence SecGo Cloud and Software Security Association de Chine s'est tenue à Pékin. Ce forum se concentre sur les dernières tendances de développement en matière de sécurité du cloud et des logiciels et présente de manière exhaustive les recherches et l'exploration du CAICT dans le domaine de la sécurité innovante à travers des sujets tels que la sécurité du cloud, le zéro confiance, les modèles de sécurité et la gouvernance de la chaîne d'approvisionnement logicielle. Le quatrième lot de cas exceptionnels du « Programme Security Guardian » a été annoncé lors de la conférence. La plate-forme d'agent d'opérations de sécurité de Baidu s'est appuyée sur ses avantages techniques de pointe et sa valeur d'application industrielle significative et a été sélectionnée avec succès comme « 2024 Security Guardian Program Security Large Model Special. Sujet Excellent Case" après plusieurs révisions. ". Au cours de la conférence, le « Rapport sur le développement de la situation des applications technologiques à grande échelle dans l'industrie de la sécurité » compilé par Baidu Security a également été officiellement publié lors de la conférence.

Plan de gardien de sécurité 2024, grand modèle de sécurité, sujet spécial, excellents cas

Alors que les entreprises accélèrent leurs processus numériques et d'informatisation et que les menaces à la sécurité des réseaux augmentent de jour en jour, afin de protéger efficacement les actifs informationnels et d'assurer la sécurité des réseaux et des données, de nombreuses organisations ont commencé à adopter des modèles d'intelligence artificielle à grande échelle pour la défense et la réponse en matière de sécurité. Analysez des quantités massives de données grâce à des modèles d'intelligence artificielle pour identifier et prédire les menaces de sécurité potentielles, fournir des alertes et des réponses instantanées, détecter les comportements anormaux, identifier les logiciels malveillants, prédire les tendances des attaques et aider les organisations à prendre des mesures en temps opportun pour faire face aux divers risques de sécurité. Afin de guider l'orientation du développement des produits dans le domaine de la sécurité, l'Académie chinoise des technologies de l'information et des communications a lancé l'excellente activité de collecte de cas « Security Guardian Program | Security Large Model Special Topic » pour promouvoir davantage l'application approfondie de la technologie de sécurité en fixer des repères. Après plusieurs mois de sélection et d'examen rigoureux, la plateforme d'agents d'opérations de sécurité de Baidu a reçu les éloges unanimes de la part des juges, des experts et des utilisateurs, et a remporté le cas spécial de grand modèle de sécurité du programme Security Guardian 2024 en tant que cas exceptionnel.

La plateforme d'agents d'opérations de sécurité de Baidu dispose d'une solution intelligente d'opérations de sécurité complètes, utilisant une architecture technique en couches pour optimiser en permanence les effets commerciaux des scénarios d'opérations intelligentes. Il est divisé en couche modèle, couche cadre et couche application de bas en haut, offrant des capacités intelligentes dans les aspects clés des opérations de sécurité, notamment l'analyse des renseignements sur les menaces, la détection des intrusions, la recherche et le jugement des alarmes, l'analyse approfondie de la traçabilité, l'arrêt intelligent des pertes, la sécurité. le renforcement, la génération de rapports d'événements et d'autres aspects clés des opérations de sécurité. Tous les aspects des opérations améliorent efficacement l'efficacité opérationnelle et les effets de protection de la sécurité.

Architecture de la plate-forme d'agent d'opération de sécurité Baidu

La plateforme d'agents d'opérations de sécurité de Baidu présente des innovations technologiques visant à produire des effets pratiques à chaque couche. Au niveau des données et des modèles, il combine de manière innovante les capacités de chaîne de réflexion des grands modèles et le cadre TTP sécurisé pour construire des données, et utilise plusieurs méthodes de formation telles que Post-Pretrain, SFT et Dagger pour améliorer conjointement les capacités de base des grands modèles. ; au niveau de la couche architecture Sur la couche application, nous combinons les caractéristiques du domaine de la sécurité pour construire un cadre de collaboration expert-agent, construire une méthode de gestion qui prend en charge les connaissances hétérogènes multi-sources et construire un ensemble d'outils de sécurité pour prendre en charge les tâches opérationnelles réelles. ; sur la couche application, nous utilisons une combinaison de flux de travail dynamiques et statiques et de connaissances sur les scénarios. Des méthodes telles que l'intégration et la mémoire au niveau des tâches améliorent efficacement les performances des tâches de l'agent sur la couche application, une conception combinant LUI et GUI facilite la tâche ; des experts en sécurité pour contrôler l’ensemble du processus d’opération de sécurité et interagir avec l’agent. La plateforme d'agents d'opérations de sécurité de Baidu a considérablement amélioré l'efficience et l'efficacité de la détection des intrusions, de l'analyse des alarmes, du tri des incidents, du traçage des sources d'attaque et de la génération de rapports. La plate-forme peut analyser des données massives et résumer les informations, analyser avec précision les risques de sécurité potentiels et renforcer la posture de sécurité globale. En réduisant le nombre de tâches fastidieuses pour les professionnels de la sécurité, leur permettant ainsi de se concentrer sur le travail opérationnel de base. Dans le même temps, la plate-forme utilise également efficacement l'expérience d'experts en matière d'élimination pour améliorer les connaissances professionnelles de l'équipe et améliorer de manière globale les capacités d'opérations de sécurité.

Dans le même temps, le « Rapport sur le développement de la situation des applications technologiques des grands modèles de l'industrie de la sécurité (2024) » publié lors de la réunion a précisé l'état actuel des applications des grands modèles dans l'industrie de la sécurité, une analyse approfondie de la clé actuelle de la mise en œuvre. de la technologie des grands modèles dans l'industrie de la sécurité de mon pays et résumé systématique Les principaux scénarios d'application des grands modèles dans le domaine de la sécurité sont utilisés pour explorer la nouvelle tendance d'intégration de la technologie de sécurité traditionnelle et des grands modèles, et pour avoir un aperçu de l'orientation future du développement de l'industrie de la sécurité à l'ère de l'intelligence artificielle.

«Rapport sur le développement de la situation des applications technologiques de grands modèles de l'industrie de la sécurité (2024)»

À l'avenir, Baidu Security continuera de coopérer avec des partenaires de l'industrie, du monde universitaire et de la recherche pour relever conjointement les nouvelles opportunités et défis de l'ère des grands modèles, travailler ensemble pour construire des lignes de défense de sécurité, reconstruire les processus commerciaux de sécurité grâce à la collaboration intelligente des agents, et intégrer l'IA dans les grands modèles de sécurité. La nouvelle productivité de l'industrie aide les praticiens de la sécurité à protéger des milliers d'industries.