Compartilhamento de tecnologia

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Em 3 de julho, a Conferência Global de Economia Digital de 2024 "Fórum de Segurança em Nuvem e Software e a Segunda Sessão" foi organizada pelo Comitê Organizador da Conferência Global de Economia Digital e organizada conjuntamente pela Academia Chinesa de Tecnologia de Informação e Comunicação (doravante denominada a Academia Chinesa de Tecnologia de Informação e Comunicação) e a Associação de Padrões de Comunicações da China SecGo Cloud and Software Security Conference" foi realizada em Pequim. Este fórum concentra-se nas últimas tendências de desenvolvimento de segurança em nuvem e software e demonstra de forma abrangente a pesquisa e exploração da CAICT no campo da segurança inovadora através de tópicos como segurança em nuvem, confiança zero, modelos de segurança e governança da cadeia de fornecimento de software. O quarto lote de casos pendentes do "Programa Security Guardian" foi anunciado na conferência. A plataforma inteligente de operação de segurança do Baidu contou com suas principais vantagens técnicas e valor significativo de aplicação da indústria e foi selecionada com sucesso como o "2024 Security Guardian Program Security Large Model Special". Tópico Excelente Caso" após vários comentários. ". Durante a conferência, o "Relatório de desenvolvimento de situação de aplicação de tecnologia de grande modelo da indústria de segurança" compilado pela Baidu Security também foi lançado oficialmente na conferência.

Casos excelentes do modelo de segurança do plano Security Guardian 2024

À medida que as empresas aceleram os seus processos digitais e de informatização e as ameaças à segurança das redes aumentam dia a dia, a fim de proteger eficazmente os activos de informação e garantir a segurança das redes e dos dados, muitas organizações começaram a adoptar modelos de inteligência artificial em grande escala para defesa e resposta de segurança. Analise grandes quantidades de dados por meio de modelos de inteligência artificial para identificar e prever possíveis ameaças à segurança, fornecer alertas e respostas instantâneas, detectar comportamentos anormais, identificar malware, prever tendências de ataques e ajudar as organizações a tomar medidas oportunas para lidar com vários riscos de segurança. A fim de orientar a direção do desenvolvimento de produtos no campo da segurança, a Academia Chinesa de Tecnologia da Informação e Comunicação lançou a excelente atividade de coleta de casos "Programa Guardião de Segurança | Tópico Especial de Grande Modelo de Segurança" para promover ainda mais a aplicação aprofundada da tecnologia de segurança por estabelecer parâmetros de referência. Após vários meses de seleção e revisão rigorosa, a plataforma de agente de operação de segurança do Baidu ganhou elogios unânimes de juízes, especialistas e usuários, e ganhou o caso especial de grande modelo de segurança do Programa Security Guardian de 2024 como um caso excepcional.

A plataforma de agente de operação de segurança do Baidu possui uma solução inteligente de operação de segurança de processo completo, usando uma arquitetura técnica em camadas para otimizar continuamente os efeitos comerciais de cenários de operação inteligente. Ele é dividido em camada de modelo, camada de estrutura e camada de aplicativo de baixo para cima, fornecendo recursos inteligentes em aspectos-chave das operações de segurança, incluindo análise de inteligência de ameaças, detecção de intrusão, pesquisa e julgamento de alarmes, análise de rastreabilidade aprofundada, stop loss inteligente, segurança reforço, geração de relatórios de eventos e outros aspectos-chave das operações de segurança. Todos os aspectos das operações melhoram efetivamente a eficiência operacional e os efeitos de proteção de segurança.

Arquitetura da plataforma do agente de operação de segurança Baidu

A plataforma de agentes de operações de segurança do Baidu possui inovações tecnológicas voltadas para efeitos práticos em cada camada. Na camada de dados e modelo, ele combina de forma inovadora as capacidades da cadeia de pensamento de grandes modelos e a estrutura TTP segura para construir dados e usa vários métodos de treinamento, como Post-Pretrain, SFT e Dagger para melhorar conjuntamente as capacidades básicas de grandes modelos ;na camada de arquitetura Na camada de aplicação, combinamos as características do campo de segurança para construir uma estrutura de colaboração especialista-agente, construir um método de gerenciamento que suporte conhecimento heterogêneo de múltiplas fontes e construir um conjunto de ferramentas de segurança para apoiar tarefas operacionais reais; ; na camada de aplicação, usamos uma combinação de fluxos de trabalho dinâmicos e estáticos e métodos de conhecimento de cenário, como incorporação e memória em nível de tarefa, melhorando efetivamente o desempenho da tarefa do agente na camada de aplicação, o design que combina LUI e GUI facilita; especialistas em segurança para controlar todo o processo de operação de segurança e interagir com o Agente. A plataforma de agente de operações de segurança do Baidu melhorou significativamente a eficiência e a eficácia da detecção de intrusões, análise de alarmes, triagem de incidentes, rastreamento de fontes de ataque e geração de relatórios. A plataforma pode analisar dados massivos e resumir informações, explorar com precisão riscos potenciais de segurança e fortalecer a postura geral de segurança. Ao reduzir o número de tarefas tediosas para os profissionais de segurança, permitindo que eles se concentrem no trabalho operacional principal. Ao mesmo tempo, a plataforma também utiliza efetivamente a experiência de especialistas em descarte para aprimorar o conhecimento profissional da equipe e melhorar de forma abrangente as capacidades de operação de segurança.

Ao mesmo tempo, o "Relatório de desenvolvimento de situação de aplicação de tecnologia de grande modelo da indústria de segurança (2024)", divulgado na reunião, classificou ainda mais o status atual da aplicação de grandes modelos na indústria de segurança, análise aprofundada da chave atual para a implementação de tecnologia de grande modelo na indústria de segurança do meu país e resumo sistemático Os principais cenários de aplicação de grandes modelos no campo de segurança são usados ​​para explorar a nova tendência de integração de tecnologia de segurança tradicional e grandes modelos, e para obter insights sobre a direção de desenvolvimento futuro da indústria de segurança na era da inteligência artificial.

"Relatório de desenvolvimento de situação de aplicação de tecnologia de grande modelo da indústria de segurança (2024)"

No futuro, a Baidu Security continuará a cooperar com parceiros da indústria, academia e pesquisa para enfrentar conjuntamente novas oportunidades e desafios na era dos grandes modelos, trabalhar em conjunto para construir linhas de defesa de segurança, reconstruir processos de negócios de segurança por meio da colaboração de agentes inteligentes, e construir IA em grandes modelos de segurança. A nova produtividade do setor ajuda os profissionais de segurança a proteger milhares de setores.