Condivisione della tecnologia

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Il 3 luglio, la conferenza sull'economia digitale globale del 2024 "Forum sulla sicurezza del cloud e del software e la seconda sessione" è stata ospitata dal comitato organizzatore della conferenza sull'economia digitale globale e organizzata congiuntamente dalla China Academy of Information and Communications Technology (di seguito denominata la China Academy of Information and Communications Technology) e la China Communications Standards Association" si è tenuta a Pechino. Questo forum si concentra sulle ultime tendenze di sviluppo della sicurezza del cloud e del software e illustra in modo completo la ricerca e l'esplorazione di CAICT nel campo della sicurezza innovativa attraverso argomenti come la sicurezza del cloud, zero trust, modelli di sicurezza e governance della catena di fornitura del software. Il quarto lotto di casi eccezionali del "Security Guardian Program" è stato annunciato alla conferenza. La piattaforma intelligente per le operazioni di sicurezza di Baidu si è basata sui suoi principali vantaggi tecnici e sul significativo valore applicativo del settore ed è stata selezionata con successo come "2024 Security Guardian Program Security Large Model Special". Argomento Caso eccellente" dopo più recensioni. ". Durante la conferenza, è stato ufficialmente rilasciato anche il "Rapporto sullo sviluppo della situazione delle applicazioni tecnologiche per modelli di grandi dimensioni del settore della sicurezza" compilato da Baidu Security.

Modello di sicurezza del piano Guardiano della sicurezza 2024 Casi eccellenti

Mentre le aziende accelerano i processi digitali e di informatizzazione e le minacce alla sicurezza della rete aumentano di giorno in giorno, al fine di proteggere efficacemente le risorse informative e garantire la sicurezza della rete e dei dati, molte organizzazioni hanno iniziato ad adottare modelli di intelligenza artificiale su larga scala per la difesa e la risposta alla sicurezza. Analizza enormi quantità di dati attraverso modelli di intelligenza artificiale per identificare e prevedere potenziali minacce alla sicurezza, fornire avvisi e risposte istantanee, rilevare comportamenti anomali, identificare malware, prevedere le tendenze degli attacchi e aiutare le organizzazioni ad adottare misure tempestive per affrontare vari rischi per la sicurezza. Al fine di guidare la direzione dello sviluppo dei prodotti nel campo della sicurezza, la China Academy of Information and Communications Technology ha lanciato l'eccellente attività di raccolta di casi "Security Guardian Program | Security Large Model Special Topic" per promuovere ulteriormente l'applicazione approfondita della tecnologia di sicurezza da parte di fissazione di parametri di riferimento. Dopo diversi mesi di rigorosa selezione e revisione, la piattaforma degli agenti operativi di sicurezza di Baidu ha ottenuto elogi unanimi da giudici, esperti e utenti e ha vinto il caso speciale di grande modello di sicurezza del programma Security Guardian 2024 come caso eccezionale.

La piattaforma degli agenti operativi di sicurezza di Baidu dispone di una soluzione intelligente per le operazioni di sicurezza dell'intero processo, che utilizza un'architettura tecnica a più livelli per ottimizzare continuamente gli effetti aziendali degli scenari operativi intelligenti. È suddiviso in livello modello, livello framework e livello applicazione dal basso verso l'alto, fornendo funzionalità intelligenti negli aspetti chiave delle operazioni di sicurezza, tra cui analisi di intelligence sulle minacce, rilevamento delle intrusioni, ricerca e giudizio sugli allarmi, analisi approfondita della tracciabilità, stop loss intelligente, sicurezza rinforzo, generazione di rapporti sugli eventi e altri aspetti chiave delle operazioni di sicurezza. Tutti gli aspetti delle operazioni migliorano efficacemente l'efficienza operativa e gli effetti di protezione della sicurezza.

Architettura della piattaforma dell'agente operativo di sicurezza Baidu

La piattaforma degli agenti operativi di sicurezza di Baidu presenta innovazioni tecnologiche mirate a effetti pratici a ogni livello. A livello di dati e modelli, combina in modo innovativo le capacità della catena di pensiero di modelli di grandi dimensioni e il framework TTP sicuro per costruire dati e utilizza molteplici metodi di training come Post-Pretrain, SFT e Dagger per migliorare congiuntamente le capacità di base di modelli di grandi dimensioni ; a livello di architettura A livello di applicazione, combiniamo le caratteristiche del campo della sicurezza per costruire un quadro di collaborazione esperto-agente, costruire un metodo di gestione che supporti conoscenze eterogenee multi-fonte e costruire un set di strumenti di sicurezza per supportare le attività operative effettive ; a livello di applicazione, utilizziamo una combinazione di flussi di lavoro dinamici e statici e di conoscenza dello scenario. Metodi come l'incorporamento e la memoria a livello di attività migliorano efficacemente le prestazioni dell'attività dell'agente a livello di applicazione, il design che combina LUI e GUI lo rende più semplice esperti di sicurezza per controllare l'intero processo operativo di sicurezza e interagire con l'agente. La piattaforma degli agenti operativi di sicurezza di Baidu ha migliorato significativamente l'efficienza e l'efficacia del rilevamento delle intrusioni, dell'analisi degli allarmi, della classificazione degli incidenti, del tracciamento della fonte di attacco e della generazione di report. La piattaforma è in grado di analizzare enormi quantità di dati e riassumere informazioni, individuare con precisione potenziali rischi per la sicurezza e rafforzare la strategia di sicurezza complessiva. Riducendo il numero di compiti noiosi per i professionisti della sicurezza, consentendo loro di concentrarsi sul lavoro operativo principale. Allo stesso tempo, la piattaforma utilizza anche in modo efficace l'esperienza di smaltimento degli esperti per migliorare la conoscenza professionale del team e migliorare in modo completo le capacità operative di sicurezza.

Allo stesso tempo, il "Rapporto sullo sviluppo della situazione delle applicazioni tecnologiche dei modelli di grandi dimensioni nel settore della sicurezza (2024)" pubblicato durante la riunione ha ulteriormente chiarito lo stato attuale delle applicazioni dei modelli di grandi dimensioni nel settore della sicurezza, l'analisi approfondita dell'attuale chiave per l'implementazione della tecnologia dei modelli di grandi dimensioni nel settore della sicurezza del mio paese e riepilogo sistematico I principali scenari applicativi dei modelli di grandi dimensioni nel campo della sicurezza vengono utilizzati per esplorare la nuova tendenza all'integrazione della tecnologia di sicurezza tradizionale e dei modelli di grandi dimensioni e per ottenere informazioni sulla futura direzione di sviluppo del settore della sicurezza nell’era dell’intelligenza artificiale.

"Rapporto sullo sviluppo della situazione delle applicazioni tecnologiche per modelli di grandi dimensioni nel settore della sicurezza (2024)"

In futuro, Baidu Security continuerà a collaborare con partner dell'industria, del mondo accademico e della ricerca per affrontare insieme nuove opportunità e sfide nell'era dei grandi modelli, lavorare insieme per costruire linee di difesa di sicurezza, ricostruire i processi aziendali di sicurezza attraverso la collaborazione intelligente degli agenti, e integrare l’intelligenza artificiale in modelli di sicurezza di grandi dimensioni. La nuova produttività del settore aiuta i professionisti della sicurezza a proteggere migliaia di settori.