Technologieaustausch

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Dieses Buch wurde von Wes McKinney, dem Gründer des Python-Pandas-Projekts, geschrieben und beschreibt die spezifischen Details und grundlegenden Punkte der Verwendung von Python zum Betreiben, Verarbeiten, Bereinigen und Organisieren von Daten. Die zweite Ausgabe wurde vollständig für Python 3.6 überarbeitet und aktualisiert, deckt die neuen Versionen von Pandas, NumPy, IPython und Jupyter ab und fügt eine große Anzahl praktischer Fälle hinzu, die Ihnen bei der effizienten Lösung einer Reihe von Datenanalyseproblemen helfen.

Verwendung von Python zur Datenanalyse als PDF-Download

Der Artikel führt hauptsächlich die detaillierte Erläuterung der Datenanalyse in Python ein und analysiert die Daten. Unter Datenanalyse versteht man die Verwendung geeigneter statistischer Analysemethoden und -werkzeuge, um die gesammelten Daten entsprechend dem Analysezweck zu verarbeiten und zu analysieren, wertvolle Informationen zu extrahieren und die Daten vollständig zu nutzen.

Eine aktualisierte Version des klassischen Bestsellers zur Python-Datenanalyse, geschrieben von Wes McKinney, dem Gründer des Python-Pandas-Projekts. Seit der Veröffentlichung der ersten Auflage dieses Buches im Jahr 2012 hat es sich schnell zu einem maßgeblichen Leitfaden auf diesem Gebiet entwickelt. Um mit der Zeit Schritt zu halten, hat der Autor den Inhalt dieses Buches kontinuierlich aktualisiert, um einige veraltete und inkompatible Tools aufzugeben Fügen Sie neue Inhalte hinzu, um neue Funktionen, Tools und Methoden einzuführen. Die dritte Auflage wurde für Python 3.10 und Pandas 1.4 aktualisiert und zeigt den Lesern anhand praktischer Erklärungen und praktischer Fälle, wie sie eine Reihe von Datenanalyseproblemen effizient lösen können. Während des Lesevorgangs lernen die Leser neue Versionen von Pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen.