기술나눔

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이 책은 Python pandas 프로젝트의 창시자인 Wes McKinney가 집필했으며 Python을 사용하여 데이터를 운영, 처리, 정리 및 정리하는 구체적인 세부 사항과 기본 사항을 자세히 설명합니다. 두 번째 버전은 Python 3.6용으로 완전히 개정 및 업데이트되었으며, Pandas, NumPy, IPython 및 Jupyter의 새 버전을 다루며 일련의 데이터 분석 문제를 효율적으로 해결하는 데 도움이 되는 많은 실제 사례를 추가합니다.

데이터 분석을 위해 Python 사용 PDF 다운로드

이 글은 주로 Python을 이용한 데이터 분석에 대한 자세한 설명을 소개하고 데이터를 분석하는 내용을 다루고 있습니다. 데이터 분석이란 수집된 데이터를 분석 목적에 따라 적절한 통계 분석 방법과 도구를 사용하여 가공, 분석하고, 가치 있는 정보를 추출하며, 데이터를 최대한 활용하는 것을 말합니다.

Python pandas 프로젝트 창립자인 Wes McKinney가 쓴 Python 데이터 분석 분야의 고전 베스트셀러의 업그레이드 버전입니다. 이 책의 초판이 2012년에 출판된 이후, 이 책은 빠르게 이 분야의 권위 있는 지침서가 되었습니다. 시대에 발맞추기 위해 저자는 오래되고 호환되지 않는 일부 도구와 도구를 버리고 이 책의 내용을 지속적으로 업데이트했습니다. 새로운 기능, 도구 및 방법을 소개하기 위해 새로운 콘텐츠를 추가합니다. 제3판은 Python 3.10 및 Pandas 1.4용으로 업데이트되었으며 실용적인 설명과 실제 사례를 통해 다양한 데이터 분석 문제를 효율적으로 해결하는 방법을 독자에게 보여줍니다. 독자는 읽는 과정에서 pandas, NumPy, IPython 및 Jupyter의 새 버전을 배우게 됩니다.