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Questo libro è scritto da Wes McKinney, il fondatore del progetto Python pandas, e descrive in dettaglio i dettagli specifici e i punti base dell'utilizzo di Python per gestire, elaborare, pulire e organizzare i dati. La seconda edizione è completamente rivista e aggiornata per Python 3.6, copre le nuove versioni di panda, NumPy, IPython e Jupyter e aggiunge un gran numero di casi pratici per aiutarti a risolvere in modo efficiente una serie di problemi di analisi dei dati.

Utilizzo di Python per l'analisi dei dati Scarica il PDF

L'articolo introduce principalmente la spiegazione dettagliata dell'analisi dei dati in Python e analizza i dati. L'analisi dei dati si riferisce all'utilizzo di metodi e strumenti di analisi statistica adeguati per elaborare e analizzare i dati raccolti in base allo scopo dell'analisi, estrarre informazioni preziose e sfruttare appieno i dati.

Una versione aggiornata del classico bestseller sull'analisi dei dati Python, scritto da Wes McKinney, il fondatore del progetto Python Pandas. Da quando è stata pubblicata la prima edizione di questo libro nel 2012, è diventato rapidamente una guida autorevole in questo campo. Per stare al passo con i tempi, l'autore ha aggiornato continuamente il contenuto di questo libro per abbandonare alcuni strumenti obsoleti e incompatibili e. aggiungere nuovi contenuti per introdurre nuove funzionalità, strumenti e metodi. La terza edizione è stata aggiornata per Python 3.10 e Pandas 1.4 e mostra ai lettori come risolvere in modo efficiente una serie di problemi di analisi dei dati attraverso spiegazioni pratiche e casi pratici. I lettori impareranno nuove versioni di panda, NumPy, IPython e Jupyter durante il processo di lettura.