Berbagi teknologi

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Buku ini ditulis oleh Wes McKinney, pendiri proyek pandas Python, dan merinci detail spesifik dan poin dasar penggunaan Python untuk mengoperasikan, memproses, membersihkan, dan mengatur data. Edisi kedua sepenuhnya direvisi dan diperbarui untuk Python 3.6, mencakup versi baru pandas, NumPy, IPython dan Jupyter, dan menambahkan sejumlah besar kasus praktis untuk membantu Anda memecahkan serangkaian masalah analisis data secara efisien.

Menggunakan Python untuk analisis data unduhan PDF

Artikel ini terutama memperkenalkan penjelasan rinci tentang analisis data dengan Python dan menganalisis data. Analisis data mengacu pada penggunaan metode dan alat analisis statistik yang tepat untuk memproses dan menganalisis data yang dikumpulkan sesuai dengan tujuan analisis, mengekstrak informasi berharga, dan memanfaatkan data sepenuhnya.

Versi yang ditingkatkan dari buku terlaris klasik tentang analisis data Python, yang ditulis oleh Wes McKinney, pendiri proyek pandas Python. Sejak edisi pertama buku ini diterbitkan pada tahun 2012, buku ini dengan cepat menjadi panduan resmi di bidang ini. Untuk mengikuti perkembangan zaman, penulis terus memperbarui konten buku ini untuk meninggalkan beberapa alat dan alat yang ketinggalan jaman dan tidak kompatibel menambahkan konten baru. untuk memperkenalkan fitur, alat, dan metode baru. Edisi ketiga telah diperbarui untuk Python 3.10 dan pandas 1.4, dan menunjukkan kepada pembaca cara memecahkan berbagai masalah analisis data secara efisien melalui penjelasan praktis dan kasus praktis. Pembaca akan mempelajari versi baru panda, NumPy, IPython, dan Jupyter selama proses membaca.