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Ce livre est écrit par Wes McKinney, le fondateur du projet Python pandas, et détaille les détails spécifiques et les points de base de l'utilisation de Python pour exploiter, traiter, nettoyer et organiser les données. La deuxième édition est entièrement révisée et mise à jour pour Python 3.6, couvre les nouvelles versions de pandas, NumPy, IPython et Jupyter, et ajoute un grand nombre de cas pratiques pour vous aider à résoudre efficacement une série de problèmes d'analyse de données.

Utiliser Python pour l'analyse des données PDF télécharger

L'article présente principalement l'explication détaillée de l'analyse des données en Python et analyse les données. L'analyse des données fait référence à l'utilisation de méthodes et d'outils d'analyse statistique appropriés pour traiter et analyser les données collectées en fonction de l'objectif de l'analyse, extraire des informations précieuses et utiliser pleinement les données.

Une version améliorée du best-seller classique sur l'analyse de données Python, écrit par Wes McKinney, le fondateur du projet Python pandas. Depuis la publication de la première édition de ce livre en 2012, il est rapidement devenu un guide faisant autorité dans ce domaine. Afin de suivre le rythme de son temps, l'auteur a continuellement mis à jour le contenu de ce livre pour abandonner certains outils et outils obsolètes et incompatibles. ajouter du nouveau contenu pour introduire de nouvelles fonctionnalités, outils et méthodes. La troisième édition a été mise à jour pour Python 3.10 et pandas 1.4 et montre aux lecteurs comment résoudre efficacement une gamme de problèmes d'analyse de données grâce à des explications pratiques et des cas pratiques. Les lecteurs apprendront les nouvelles versions de pandas, NumPy, IPython et Jupyter au cours du processus de lecture.