Κοινή χρήση τεχνολογίας

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Αυτό το βιβλίο είναι γραμμένο από τον Wes McKinney, τον ιδρυτή του έργου Python pandas, και περιγράφει λεπτομερώς τις συγκεκριμένες λεπτομέρειες και τα βασικά σημεία χρήσης της Python για τη λειτουργία, την επεξεργασία, τον καθαρισμό και την οργάνωση δεδομένων. Η δεύτερη έκδοση είναι πλήρως αναθεωρημένη και ενημερωμένη για την Python 3.6, καλύπτει τις νέες εκδόσεις των panda, NumPy, IPython και Jupyter και προσθέτει έναν μεγάλο αριθμό πρακτικών περιπτώσεων για να σας βοηθήσει να λύσετε αποτελεσματικά μια σειρά προβλημάτων ανάλυσης δεδομένων.

Χρήση Python για ανάλυση δεδομένων Λήψη PDF

Το άρθρο εισάγει κυρίως τη λεπτομερή εξήγηση της ανάλυσης δεδομένων στην Python και αναλύει τα δεδομένα. Η ανάλυση δεδομένων αναφέρεται στη χρήση κατάλληλων μεθόδων και εργαλείων στατιστικής ανάλυσης για την επεξεργασία και ανάλυση των συλλεγόμενων δεδομένων σύμφωνα με το σκοπό της ανάλυσης, την εξαγωγή πολύτιμων πληροφοριών και την πλήρη χρήση των δεδομένων.

Μια αναβαθμισμένη έκδοση του κλασικού μπεστ σέλερ για την ανάλυση δεδομένων Python, γραμμένη από τον Wes McKinney, τον ιδρυτή του έργου Python pandas. Από τότε που εκδόθηκε η πρώτη έκδοση αυτού του βιβλίου το 2012, έγινε γρήγορα ένας έγκυρος οδηγός σε αυτόν τον τομέα, προκειμένου να συμβαδίσει με την εποχή, ο συγγραφέας ανανέωσε συνεχώς το περιεχόμενο αυτού του βιβλίου για να εγκαταλείψει ορισμένα απαρχαιωμένα και ασύμβατα εργαλεία. προσθέστε νέο περιεχόμενο για να εισαγάγετε νέες δυνατότητες, εργαλεία και μεθόδους. Η τρίτη έκδοση έχει ενημερωθεί για Python 3.10 και pandas 1.4 και δείχνει στους αναγνώστες πώς να επιλύουν αποτελεσματικά μια σειρά προβλημάτων ανάλυσης δεδομένων μέσω πρακτικών επεξηγήσεων και πρακτικών περιπτώσεων. Οι αναγνώστες θα μάθουν νέες εκδόσεις των panda, NumPy, IPython και Jupyter κατά τη διαδικασία ανάγνωσης.