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Este libro está escrito por Wes McKinney, el fundador del proyecto Python pandas, y detalla los detalles específicos y los puntos básicos del uso de Python para operar, procesar, limpiar y organizar datos. La segunda edición está completamente revisada y actualizada para Python 3.6, cubre las nuevas versiones de pandas, NumPy, IPython y Jupyter, y agrega una gran cantidad de casos prácticos para ayudarlo a resolver de manera eficiente una serie de problemas de análisis de datos.

Uso de Python para el análisis de datos Descargar PDF

El artículo presenta principalmente la explicación detallada del análisis de datos en Python y analiza los datos. El análisis de datos se refiere al uso de métodos y herramientas de análisis estadístico apropiados para procesar y analizar los datos recopilados de acuerdo con el propósito del análisis, extraer información valiosa y aprovechar al máximo los datos.

Una versión mejorada del clásico bestseller sobre análisis de datos de Python, escrito por Wes McKinney, el fundador del proyecto Python pandas. Desde que se publicó la primera edición de este libro en 2012, rápidamente se ha convertido en una guía autorizada en este campo. Para mantenerse al día, el autor ha actualizado continuamente el contenido de este libro para abandonar algunas herramientas y herramientas obsoletas e incompatibles. agregar nuevo contenido para introducir nuevas características, herramientas y métodos. La tercera edición se actualizó para Python 3.10 y pandas 1.4 y muestra a los lectores cómo resolver eficientemente una variedad de problemas de análisis de datos a través de explicaciones prácticas y casos prácticos. Los lectores aprenderán nuevas versiones de pandas, NumPy, IPython y Jupyter durante el proceso de lectura.